3种好用的词云工具，快来试一下吧~

Posted 2023-05-12

参考技术A 你是否在别人的PPT中看到这样炫酷的图形？

这样的表达方式是不是更一目了然？

这其实就是词云——一种能够展示热点话题、核心内容的可视化工具~

词云图通过过滤大量的文本信息，对出现频率较高的“关键词”进行视觉上的突出，让读者一眼就能领略文章主旨。

在线词云软件一般都能够支持长、短文本分析，在这里，就为大家介绍3种常用的词云软件

一、图悦（国内软件，好用但偶尔不稳定）

http://www.picdata.cn/picdata/indexb.php

优点：

1、算是国内做的一款用户体验比较好的在线词频分析工具，可以进行长文本或者单个网页页面分析；

2、输出结果支持自定义图形模板，可以在标准（圆形）、微信（椭圆）和地图模式输出；

3、也支持词频excel的导出（可利用导出结果进行二次加工）

4、生成词云中的无意义词汇较少，不会出现单个无意义的文字

缺点：

1、稳定性较弱

2、 不支持展示词的筛选

3、 无法进行自定义颜色、字体等主题设置

二、tagxedo

http://www.tagxedo.com/app.html

优点：

1、用户体验较好，可进行中英文长文本或者单个网页分析；

2、输出结果支持多种自定义模板；

3、可调整字体、主题颜色、文字朝向；

4、可筛选需要展示的内容；

缺点：

1、仅支持360/ie浏览器，加载慢

2、 不支持词频导出

3、 无法进行展示词大小的调整

三、Wordart

https://wordart.com/

优点：

1、支持拼接式的词云展示；

2、可定制化展示关键词大小；

3、支持主题、颜色、文字朝向的定制化展示；

4、支持网页、长文字、短词输入

缺点：

1、需要上传指定字体才能支持中文词云展示

2、主题配色功能较弱

以上，就是使用体验比较好的3种词云工具啦~

希望能够帮助大家实现数据、文本的可视化操作~

如果有其他好用的词云软件，也欢迎留言分享呀~

实现类似 Wordle 的词云的算法

【中文标题】实现类似 Wordle 的词云的算法

【英文标题】：Algorithm to implement a word cloud like Wordle

【发布时间】：2010-09-25 10:55:12

【问题描述】：

上下文

看看Wordle：http://www.wordle.net/ 它比我见过的任何其他词云生成器都好看 注意：来源不可用 - 阅读常见问题解答：http://www.wordle.net/faq#code

我的问题

是否有可用的算法可以实现 Wordle 的功能？ 如果不是，有哪些替代方案可以产生类似的输出？

我为什么要问

只是好奇 想学习

【问题讨论】：

有一个替代实现，基于图像处理here。不是很快，但非常灵活，适合实验。 （Mathematica 中给出了完整的实现。）

我想出了自己的（非常简单的）算法和blogged about it。它是用 Python 编写的，应该很容易定制。我试图让它半途而废。 !enter image description here

我真的很喜欢你问这个问题的方式！ +1

链接失效了吗？

【参考方案1】：

我用 Julia 语言实现了一个名为 WordCloud.jl 的词云生成器。关于其算法的简要说明可以找到here。 与大多数其他实现不同，我基于梯度优化来设计它。这是一种非贪心算法，其中单词在定位后可以进一步moved。这意味着不需要缩小字，因此可以在调整过程中保持字长不变。通过这个实现，我们还可以像这样做一些花哨的工作：Comparison of Obama's and Trump's inaugural address

【讨论】：

虽然此链接可能会回答问题，但最好在此处包含算法描述的基本部分并提供链接以供参考。

谢谢@nik7。我已经按照你的建议添加了一些算法描述。

【参考方案2】：

Tim Dream 制作了一个非常不错的小型 JavaScript 库：

https://github.com/timdream/wordcloud2.js/blob/gh-pages/API.md

它可以在画布上或带有许多选项的 HTML 标签创建一个词云来修改结果。它非常接近 wordle 的输出。

【参考方案3】：

这是 Python 3 中 wordle 的另一个端到端实现，主要基于 Jonathan Feinberg 的初始大纲（QuadTrees、螺旋等）。

代码（已注释，带有详细的自述文件）可在此Github repository 免费获得，这是使用代码创建的示例 wordle。

【参考方案4】：

我这里有一个标签云生成器，我称之为 Disorganizer :)

来源TagCloudService 和razor markup control 和WinForm for testing purposes 您可以将其放入您的博客、个人资料等中，并在其周围加上一个小包装。它大量使用 C# 4.0 和 System.Drawing 命名空间。

我创建它是因为使用其他云生成器您无法单击标签进行导航，也无法创建悬停动画以显示它们是可点击的。由于在 HTML 中显示悬停动画对我来说是必要的（我正在使用覆盖的、绝对定位的 <a> 标签执行此操作）我还没有开发任何角度的文字显示 - 它们是垂直或水平的。

警告：以上链接可能会在几个月后失效，我打算慢慢将其与周边项目解开，成为一个单独的项目。

您可以看到一个工作演示 on this sample blog post，但它不完整，并且位于不完整的站点中。如果有人想贡献，请联系我，我会尽快将其分离出来。

【讨论】：

链接无效。我喜欢你博客上的 UI。

谢谢，刚刚修好了

【参考方案5】：

Lion and Lamb 是一款开源 iOS 应用，它使用所选圣经书中最常用的词创建词云。

它基于 Jonathan Feinberg 描述的算法。命中测试确实使用了四叉树，但边界框基于字形的边界矩形。我想将字形分解为许多较小的边界矩形，以便在字形的边界框中启用单词放置。

GitHub：https://github.com/PetahChristian/LionAndLamb

【参考方案6】：

我是 Wordle 的创建者。以下是 Wordle 的实际工作方式：

统计单词，扔掉无聊的单词，按计数排序，降序。保留一些 N 的前 N ​​个单词。为每个单词分配与其数量成正比的字体大小。使用 Java2D API 为每个单词生成一个 Java2D 形状。

每个单词“想要”出现在某个地方，例如“在垂直中心的某个随机 x 位置”。按频率降序，对每个单词执行以下操作：

place the word where it wants to be
while it intersects any of the previously placed words
    move it one step along an ever-increasing spiral

就是这样。 hard 部分是有效地进行交叉测试，为此我使用最后命中缓存、分层边界框和四叉树空间索引（所有这些都是您可以通过一些勤奋的谷歌搜索）。

编辑：正如 Reto Aebersold 指出的那样，现在有一个免费提供的书籍章节涵盖了相同的领域：Beautiful Visualization, Chapter 3: Wordle

【讨论】：

“勤奋的谷歌搜索”。喜欢它:)

更多信息在这里：static.mrfeinberg.com/bv_ch03.pdf - 谢谢乔纳森。

感谢乔纳森提供的信息 - 我对可以创建像这样出色的可视化效果的非常简单的算法非常着迷。

我仍然对“想去某个地方”这部分感到困惑。单词的初始位置真的是随机的吗？

SO 的美丽..您所询问的工作人员，实际上可能会回答您的问题！

【参考方案7】：

我已经使用 python 实现了 Jonathan Feinberg 描述的算法来创建标签云。它与 wordle.net 的美丽云朵相去甚远，但它让您了解如何做到这一点。

你可以找到项目here。

【讨论】：

感谢分享！我一定会查看你的实现。

链接 (labs.atizo.com) 再次损坏。您确实应该发布一两张示例图片，以便我们查看比较。

@RetoAebersold 是否可以将此代码与 flask 或 django 框架集成？

【参考方案8】：

这里看看我的 Wordle 像云的实现。 它使用相同的螺旋算法和四叉树数据结构。

http://sourcecodecloud.codeplex.com

或

http://www.codeproject.com/Articles/224231/Word-Cloud-Tag-Cloud-Generator-Control-for-NET-Win

【讨论】：

sourcecodecloud 不可下载，第二个链接也不行

我验证了第一个链接的源代码/下载。有效。第二个链接被移动了。现已修复。

【参考方案9】：

这是来自 Jason Davies 的一个非常棒的 javascript，它使用了 d3。你甚至可以使用网络字体。

演示： http://www.jasondavies.com/wordcloud/

Github： https://github.com/jasondavies/d3-cloud

【讨论】：

复制 src=".js" 文件并重新上传它们以构建或按原样使用非常容易。感谢分享，效果很好！

有没有办法将调色板更改为更美观的颜色？我尝试将 JSON 调用中的 js 文件从：colourlovers.com/api/palettes/random 修改为 colourlovers.com/api/palettes/top，正如 colourlovers 的 API 建议的那样，但调色板保持不变。

这是一个基于演示的响应式工作示例，但可以完全控制文字和颜色。对于自定义调色板，请改用注释代码。 jsbin.com/kiwojayoye/1/edit?html,js,output

【参考方案10】：

我创建了一个 Silverlight 组件，它使用 Jonathan 在此处建议的算法。源代码和示例项目都在我的博客上：

http://whydoidoit.com

我的云可让您根据不同的权重为单词着色和大小，它支持单词选择（从坐标）和选定的单词突出显示。来源是您的，您可以根据需要使用。

【讨论】：

您的博客似乎是空的。链接失效了吗？

这里是archive.org的快照，web.archive.org/web/20110820202717/http://whydoidoit.com/…我也在github上找到了这个项目github.com/whydoidoit/WordCloud

【参考方案11】：

我一直在寻找一种类似于 wordle 的可视化，它允许分配与其他数据相关的字符串的颜色、初始位置和大小，例如文本中的相关性 - 没有找到任何东西，但感谢信息我发现here（特别是Jonathan的解释和aeby的链接），我终于可以实现'Cloudio'，它相对接近wordle（至少我认为是这样......）并提供了我正在寻找的功能。

它是用 SWT 和 JFace 实现的，我尝试将它集成到 JFace 的 MVC 模型中，这样您就可以设置 content- 和 label-providers 来修改云的布局并将其添加到其他 Eclipse-插件或 RCP 应用程序。您还可以修改计算字符串初始位置的方式，这样不难将其用于集群可视化或其他方面。它的文档仍然很差，并且在某些方面受到限制（我在几个小时前进行了初始上传，所以它可能仍然有点错误），但如果您有兴趣，这里是链接：

这里是一些创建的云的链接，如果您想快速了解一下：https://github.com/sschwieb/Cloudio/wiki/Example-Clouds

干杯， 斯蒂芬

【参考方案12】：

我正在开发 WordCram，这是一个用于制作词云的处理库。它深受 Wordle 的影响，并由与上面链接的同一个 PDF aeby 提供信息。它会为您处理碰撞检测，并让您专注于您希望文字的布局、着色、旋转等方式。

【讨论】：

您的服务是否提供 API？

抱歉，WordCram 没有 API。这是一个图书馆，而不是一项服务。

【参考方案13】：

http://code.google.com/apis/visualization/documentation/gallery.html

查看词云可视化。不像 wordle.net 那样花哨，但很容易添加到您的网站。