客户端容器 | 青训营笔记

Posted 2023-05-12 520Enterprise

浏览器架构 浏览器架构演进 单进程架构：所有模块运行在同一个进程里，包含网络、插件、JavaScript运行环境等 多进程架构(现代浏览器的常用架构)：主进程、网络进程、渲染进程、GPU进程、插件进程

浏览器架构

浏览器架构演进

1. 单进程架构：所有模块运行在同一个进程里，包含网络、插件、JavaScript运行环境等
2. 多进程架构(现代浏览器的常用架构)：主进程、网络进程、渲染进程、GPU进程、插件进程
3. 面向服务架构：算是多进程架构的升级版。将原来的UI、数据库、文件、设备、网络等，作为一个独立的基础网络服务

后两者运行在独立沙盒当中，进程相互隔离，安全性比较高，且充分利用系统资源(独立渲染)流畅度高

任务管理器

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多进程分工

进程名称	进程描述
浏览器(主进程)	主要负责页面展示逻辑，用户交互，子进程管理；包括地址栏、书签、前进、后退、收藏夹等
GPU进程	负责UI绘制，包含整个浏览器全部UI
网络进程	网络服务进程，负责网络资源加载
标签页(渲染进程)	控制tab内的所有内容，将HTML、CSS和JavaScript转换为用户可交互的网页
插件进程	控制网站运行的插件，比如flash、ModHeader等
其他进程	如上图所示：适用程序Storage/Network/Audio Service等

渲染进程

多线程架构

内部是多线程实现，主要负责页面渲染，脚本执行，事件处理，网络请求等

1. 解释执行JS

   • JS引擎：JS引擎负责解析和执行JavaScript代码。
   • 渲染引擎：渲染引擎的主要任务是解析HTML和CSS，构建DOM树和渲染树，然后将渲染树转换为屏幕上的像素。

2. XML解析生成渲染树，显示在屏幕

   • 渲染引擎：渲染引擎负责解析HTML和XML文档，构建DOM树。

   DOM树是由DOM元素及其属性组成的树状结构。渲染树构建完成后，渲染引擎会根据渲染树来绘制页面。

3. 桥接方式通信

   • JS引擎：JS引擎提供了DOM API，使得JavaScript代码可以访问和操作DOM树。

渲染进程 - 多线程工作流程

1. 网络线程负责加载网页资源
   • 网络线程的主要任务是从服务器加载网页资源，如HTML、CSS、JavaScript、图片等。加载过程中，网络线程会将HTML和CSS交给渲染线程进行解析，并将JavaScript交给JS引擎进行解析和执行
2. JS引擎解析JS脚本并且执行
   • JS引擎将接收到的JavaScript代码解析成抽象语法树（AST），然后通过JIT编译器将AST编译成机器代码，最后执行机器代码。在这个过程中，JS引擎还会进行优化，提高代码的执行效率
3. JS解析引擎空闲时，渲染线程立即工作
   • 当JS引擎空闲时（即没有JavaScript代码需要执行），渲染线程开始工作。渲染线程负责解析HTML和CSS，构建DOM树和渲染树，计算布局信息，并将渲染树转换为屏幕上的像素。如果在此过程中遇到JavaScript代码（如 <script>标签或事件处理程序），渲染线程会暂停，将控制权交给JS引擎
4. 用户交互、定时器操作等产生回调函数放入任务队列中
   • 当用户与网页进行交互（如点击、滚动等），或者有定时器触发（如 setTimeout或 setInterval）时，相应的回调函数会被放入任务队列中。任务队列是一个先进先出（FIFO）的数据结构，用于存储待处理的任务
5. 事件线程进行事件循环，将队列里的任务取出交给JS引擎执行
   • 事件线程负责管理事件循环。事件循环的主要任务是检查任务队列，将队列中的任务按顺序取出，并交给JS引擎执行。JS引擎执行任务时，可能会对DOM树进行操作，从而触发渲染线程的更新。事件循环会持续进行，直到任务队列为空，或者浏览器关闭。

一道笔试题

问题

以下代码会输出什么？为什么？

const now = Date.now();

// 定时器1：10ms后输出"time10"和定时器1的执行延时
setTimeout(() => 
  console.log(\'time10\', Date.now() - now); // 输出1：？
, 10);

// 定时器2：30ms后输出"time30"和定时器2的执行延时
setTimeout(() => 
  console.log(\'time30\', Date.now() - now); // 输出2：？
, 30);

// 一直执行循环，直到距离当前时间戳至少过去20ms
while (true) 
  if (Date.now() - now >= 20) 
    break;
  


console.log(Date.now() - now); 

解答

在我的Chrome上结果如下

20
time10 20
time30 31

原因: 函数 setTimeout 接受两个参数：待加入队列的消息和一个时间值（可选，默认为 0）。这个时间值代表了消息被实际加入到队列的最小延迟时间。如果队列中没有其它消息并且栈为空，在这段延迟时间过去之后，消息会被马上处理。但是，如果有其它消息，setTimeout 消息必须等待其它消息处理完。

Chrome运行原理

如何展示网页

输入处理

1. 用户URL框输入内容的后，UI线程会判断输入的是一个URL地址呢，还是一个query查询条件
2. 如果是URL,直接请求站点资源
3. 如果是query,将输入发送给搜索引擎

开始导航

1. 当用户按下回车，UI线程通知网络线程发起一个网络请求，来获取站点内容
2. 请求过程中，tab处于loading(转圈等待)状态

读取响应

1. 网络线程接收到HTTP响应后，先检查响应头的媒体类型(MIME Type)
2. 如果响应主体是一个HTML文件，浏览器将内容交给渲染进程处理
3. 如果拿到的是其他类型文件，比如Zip、exe等，则交给下载管理器处理

寻找渲染进程

1. 网络线程做完所有检查后，会告知主进程数据已准备完毕，主进程确认后为这个站点寻找一个渲染进程
2. 主进程通过IPC消息告知渲染进程去处理本次导航
3. 渲染进程开始接收数据并告知主进程自己已开始处理，导航结束，进入文档加载阶段

渲染进程 - 资源加载

1. 收到主进程的消息后，开始加载HTML文档
2. 除此之外，还需要加载子资源，比如一些图片，CSS样式文件以及JavaScript脚本

渲染进程 - 构建渲染树

1. 构建DOM树，将HTML文本转化成浏览器能够理解的结构

2. 构建CSSOM树，浏览器同样不认识CSS,需要将CSS代码转化为可理解的CSSOM

3. 构建渲染树，渲染树是DOM树和CSSOM树的结合

   

渲染进程 - 页面布局

1. 根据渲染树计算每个节点的位置和大小
2. 在浏览器页面区域绘制元素边框
3. 遍历渲染树，将元素以盒模型的形式写入文档流

渲染进程 - 页面绘制

1. 构建图层：为特定的节点生成专用图层
2. 绘制图层：一个图层分成很多绘制指令，然后将这些指令按顺序组成一个绘制列表，交给合成线程(减少绘制次数)
3. 合成线程接收指令生成图块
4. 栅格线程将图块进行栅格化
5. 展示在屏幕上

首屏优化

• 压缩、分包、删除无用代码
• 静态资源分离
• JS脚本非阻塞加载

  将JS脚本异步加载，可以减少页面的渲染阻塞，从而提高页面的加载速度。可以使用 defer和 async等属性来实现JS的非阻塞加载

• 缓存策略
• SSR

  服务器端渲染（Server Side Rendering）可以在服务器端生成HTML文档，减少客户端渲染的工作量，从而提高页面的加载速度。SSR适用于复杂的单页面应用或对SEO有要求的应用

• 预置loading、骨架屏

渲染优化

• GPU加速：一般是利用css3
• 减少回流、重绘
• 离屏渲染

  将页面中的部分内容在单独的图层中进行渲染，从而减少对主渲染线程的阻塞。可以使用CSS3的 transform和 position等属性来开启离屏渲染。

• 懒加载

JS优化

• 防止内存泄漏

• 循环尽早break

• 合理使用闭包

• 减少DOM访问

• 防抖、节流

  1. 防抖（debounce）： 防抖是指在一定时间内，如果连续触发事件，那么只执行一次目标函数，比如LOL的回城。常用于输入框实时搜索、窗口大小调整等场景。防抖的实现原理是：设置一个定时器，在指定的延迟时间内，如果再次触发事件，则重新计时。只有在延迟时间内没有再次触发事件时，才会执行目标函数。
  2. 节流（throttle）： 节流是指在一定时间内，无论触发多少次事件，目标函数都只执行一次，理解为技能CD。常用于滚动事件、鼠标移动等场景。节流的实现原理是：设置一个间隔时间，在这个时间内，无论事件触发多少次，都只执行一次目标函数。一旦超过这个间隔时间，就会再次执行目标函数。

  总结： 防抖和节流的主要区别在于，防抖是在一定时间内只执行一次目标函数，而节流是在一定时间内控制目标函数执行次数。它们都可以有效地减少函数执行频率，降低性能开销，提高用户体验。

• Web Worker

  Web Workers是一种在后台线程中执行JavaScript代码的技术。可以将耗时的计算任务和数据处理等操作放到Web Workers中执行，避免阻塞主线程，提高页面的响应速度

跨端容器

• webview
• 小程序
• RN 、Weex
• Lynx
• Flutter

Webview

Webview，即网页视图，用于加载网页Url,并展示其内容的控件。可以内嵌在移动端App内，实现前端混合开发，大多数混合框架都是基于Webview的二次开发：比如lonic、Cordova、uniapp。
优点：

• 一次开发，处处使用，学习成本低
• 随时发布，即时更新，不用下载安装包
• 移动设备性能不断提升，性能有保障
• 通过JSBridge和原生系统交互，实现复杂功能

原生能力

Javascript调用Native

• API注入：Native获取avascript3环境上下文，对其挂载的对象或者方法进行拦截
• 使用Webview URL Scheme跳转拦截
• IOS上window.webkit.messageHandler直接通信

Native调用Javascript

• 直接通过webview暴露的API执行JS代码
• IOS webview.stringByEvaluatingJavaScriptFromString
• Android webview.evaluateJavascript

WebView< - >Nactive 通信

1. JS环境中提供通信的 JSBridge
2. Native端提供 SDK 响应 JSBridge 发出的调用
3. 前端和客户端分别实现对应功能模块

以下是一个简单的JSBridge

JSBridge是一种在WebView中实现原生与JavaScript之间通信的技术

interface CallArgs 
    callId: string; // 调用Id，唯一标识
    module: string; // 调用模块
    method: string; // 调用方法
    data: any; // 参数


const Callbacks =   // 存放回调函数 callId为key

function applyNative = (payload:CallArgs,callback:Function)=>
    const callId = prefix + callTime++
    Callbacks[callId] = callback
    const Args0:CallArgs = 
        callId:callId,
        module:payload.module || \'layout\',
        method:payload.method || \'randomSize\',
        data:payload.data
    
    if(IOS)
        return window.webkitURL.messageHandler.postMessage(JSON.stringify(Args0))
    else
        // 安卓对window上约定的对象进行拦截
        return window.AndroidBridge(JSON.stringify(Args0))
    


interface ResponseArgs
    responseId: string;// 回调Id，与callId对应
    errCode: number; 
    errMsg?: string;
    data: unknown;

// Native 端调用webview，参数都经过序列化
const applyWebview = (res:string)=>
    const response = JSON.parse(res) as ResponseArgs
    const responseId = response
    // 从Callbacks找到对应的回调处理方法
    if(typeof Callbacks[responseId]) === \'function\'
        Callbacks[responseId](response)
        // 回调后删除该次回调函数
        delete Callbacks[responseId]
    


// 挂在在window上，供native直接调用
window.JSBridge = 
    applyNative,
    applyWebview

通用原理

1. UI组件

2. 渲染引擎

3. 逻辑控制引擎

4. 通信桥梁

5. 底层API抹平表面差异

   

思考

1. 同样是基于Webview渲染，为什么小程序体验比Webview流畅？

2. 未来的跨端方案会是什么？

   回归Webview？(易上手)

EntyEnty520~

GO语言的实战学习(猜谜游戏和在线词典)｜ 青训营笔记

一.GO语言的实战学习

1.1 前言

在上文我们急速学习了Go语言的入门，今天我们来学习一下Go语言的实战

二.猜谜游戏

1.导入依赖包："math/rand"，代码如下：

import (
   "fmt"
   "math/rand"
)

2.main函数如下：

设置最大数：

maxNum := 100

设置随机种子：

rand.Seed(time.Now().UnixNano())

随机数，并且将随机数输出：

secretNumber := rand.Intn(maxNum)
fmt.Println("The secret number is ", secretNumber)

输出效果：

设置为只读流，输出提示性文字：

fmt.Println("Please input your guess")
reader := bufio.NewReader(os.Stdin)

读取一行输入，并且进行撰写错误日志，代码如下：

input, err := reader.ReadString(\\n)
if err != nil 
   fmt.Println("An error occured while reading input. Please try again", err)
   return

去掉换行符：

input = strings.Trim(input, "\\r\\n")

将字符串转换为数字，还是一样的撰写错误日志。代码如下

guess, err := strconv.Atoi(input)
if err != nil 
   fmt.Println("Invalid input. Please enter an integer value")
   return

输出你猜的代码：

fmt.Println("You guess is", guess)

代码效果如下：

3.先导入依赖包，代码如下：

import (
   "bufio"
   "fmt"
   "math/rand"
   "os"
   "strconv"
   "strings"
   "time"
)

4.在刚刚代码外面加一个for 循环，实现用户可以循环输入猜数字的效果：

for 

5.对用户输入的值和随机数进行比较，并且对其大小进行一个友好的提示，如果相等，就输出才对了，执行break，结束大循环。退出本次游戏。

fmt.Println("You guess is", guess)
if guess > secretNumber 
   fmt.Println("Your guess is bigger than the secret number. Please try again")
 else if guess < secretNumber 
   fmt.Println("Your guess is smaller than the secret number. Please try again")
 else 
   fmt.Println("Correct, you Legend!")
   break

6.上述代码效果图如下：

三.在线词典例子

以云彩小译为例：

我们到这个网站里，点击翻译，去网络里查看，找到dict，找到请求方法为Post的。注意，必须为post请求。

我们找到刚刚的dict，点击右键，赋值为cURL：

使用生成代码器：curlconverter

官网如下：

粘贴上面复制的内容，然后将下面生成的go语言代码copy带编译器里：

主要代码如下：

创建请求：

req, err := http.NewRequest("POST", "https://api.interpreter.caiyunai.com/v1/dict", data)

设置请求头：

发起请求：

resp, err := client.Do(req)

读取响应：

bodyText, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)

成功输出json，如图：

构造结构体：

type DictRequest struct 
   TransType string `json:"trans_type"`
   Source    string `json:"source"`
   UserID    string `json:"user_id"`

生成结构体：

我们上面输出了应该json字符串，我们复制到OKTools工具里。

如下：

生成了如下巨大的结构体：

输出我们需要的信息：

fmt.Println(word, "UK:", dictResponse.Dictionary.Prons.En, "US:", dictResponse.Dictionary.Prons.EnUs)
for _, item := range dictResponse.Dictionary.Explanations 
   fmt.Println(item)

代码完善，将Source:后面写为变量，然后在主函数里在终端输入变量，为输入的字符串，然后返回api处理之后的结果：

如下：

最后运行结果如下：