b站2022年拜年祭单品动画成本分析思考

Posted 2023-05-11

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了b站2022年拜年祭单品动画成本分析思考相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 动画制作成本控制需要在制作之前规划好，其中包括1.技术确定2.风格确定3.策划确定，然后就可以对这个动画项目做出前期预估和整体成本控制。

这次则是和火柴人文化圈的朋友们讨论分析了这个动画单品的制作技术与实现，为了改进我们动画的制作成本，也就是确定技术。

一个动画项目最优情况是成本付出低，动画质量高。

先说一下我们现有阶段的动画制作流程:

1.编剧情节剧本创作

2.直接上动态分镜用flash制作分镜头脚本

3.配音制作

4.动画制作完全用flash，元件补间混合逐帧

5.后期剪辑直接放pr然后加特效配音配乐

6.am合成导出

这是一个abode系工具流的动画制作过程实际上的制作过程会更加复杂不过本文重点不在所有工作流程介绍，重点放在实际动画制作的流程点就好了。

本身拜年祭是没有发布后期花絮以及制作过程这些的，在动画上没有提供非常多有用的信息，所以我先是在当前这个页面研究，看看有没有办法获得一些重要信息，我发现上面有制作团队人员的b站用户标注信息，根据这些信息查询到制作动画的up主，然后从up主的一些投稿视频中看到了一些其他动画制作的花絮和台下的展示视频，就是这样，根据动画效果和曾经制作流程中使用的技术推断出这部动画的技术使用制作流程。

1.创作剧本

2.直接分镜头flash制作

差别开始了

3.用sai进行绘画动画人物

4.使用动画制作工具moho开始制作动画

moho是一款比较偏向骨骼的二维三维结合动画制作工具有点像egret白鹭引擎的龙骨动画制作系统不过龙骨比较偏向一些程序员。

5.后期pr ae合成作品，这部分是相同的

看一下他的制作制作流程有什么优势呢，最大的主要付出成本就是前期做人物模型，只要做好模型就可以直接复用起来包括动画也可以直接复制粘贴。

制作人物动画的时候只需要控制这些骨节的旋转缩放平移就可以了，非常方便。

制作人物正侧面的镜头会有比较大的优势，而一些特殊一些的镜头就没办法了，这里其他技术的应用不得而知不过实现方法非常多。如果是我制作的话会用flash补间加逐帧制作。

现在理解清楚了两者的工具流分析和当前工作流程的优劣对比，那么用哪种流程比较好呢？

flash拥有矢量图优势但骨骼动画非常渣，也不能很好的支持三维，而moho在骨骼动画优势非常大并且支持三维，其实分析到最后两者的差距也没多大，flash有图形元件和帧选择器并且新版本an在降低程序的比重后添加了非常多强大的工具也这样优势也互相抵消了。

最终做任何动画投入成本都挺高，制作一个动画都需要付出挺多的时间精力投入。

无人机群编队分析的定位问题分析与思考-1（数学建模竞赛2022年B题）

本文作者：youcans@qq.com
原文链接：https://blog.csdn.net/youcans/article/details/126927831

你真的读懂题目了吗？本文对 B题的标题进行解读，标题中的隐藏的信息远比你理解的深刻。

2022年高教社杯全国大学生数学建模竞赛结束了，在此我们对 2022年 B题进行一些分析与思考。

1. 初步印象

2022年 B题（无人机遂行编队飞行中的纯方位无源定位）是一个有趣的题目。

随着无人机技术的快速发展，早已从高科技变做寻常物，成为同学科创选题，抖音街拍必备，少儿热门玩具，哦乌冲突达人。无人机集群的使用也越来越常见，频频现身于城市和高校庆典活动中，动辄数百架、数千架的编队都已屡见不鲜，只有表演失败失控炸机才能上头条。

严肃地说，无人机技术的军事用途潜力巨大，必将改变未来战争技术的形态和格局。本题的背景正是以军事用途的无人机编队定位问题为背景的：

（1）“遂行” 是什么意思？我望文生义以为是“随行”，某度搜索发现并没有这个意思，解释为“顺利通行”，请教专家说是军事术语。总是觉得有点别扭，所以我把题目简写为“无人机群编队飞行的定位问题”。

（2）“电磁静默”，这是典型的军事用途中的要求，民用无人机虽然有电磁干扰方面的要求，但跟“电磁静默”是两回事。

数模竞赛有多个题目，要从中选择一个完成。大家通常都会先把每个题目简单看一下，考虑选题后再仔细琢磨。当然很多同学在备赛时就会重点准备某类题型，奔着这类题目参赛的。但这次 B题似乎要别出心裁、打破常规了。

编队飞行，图 2 是圆形队形，图 3 是锥形队形。

首先想到的是规划问题，再看看却有点晕。线性规划，目标是什么？0-1规划，选择发射源？动态规划，选择路径？仔细看看都不像，套不上去。

拿到题目发现准备的题型算法套不上去，无从下手，怎么办？

方法一是果断放弃，方法二是多读几遍题目，仔细审题。

2. 仔细审题

题目只有一句话，你在选题时真的读懂了吗？

如果你还是选择 B题，那么我们还是一起再读读题目吧。

（1）“遂行编队”：什么意思，是一种特殊编队方式吗？没啥意思，就是编队飞行。

（2）“纯方位”：指只有方位数据，准确的说只有夹角方位，没有其它数据，特别是没有位置、距离、速度等空间数据可以使用。

（3）“无源定位”：
定位是明白的，无源呢？
某度百科说：无需能（电）源的器件就是无源器件；无源元件主要是电阻类、电感类和电容类元件，它的共同特点是在电路中无需加电源即可在有信号时工作。看懂了吗？
如果你再查查“无源信号”，会发现更加迷茫：无源信号是指没有电流输出的信号,比如开关信号。

看到这个题目，还很容易想到卫星定位，GPS/北斗系统，相关技术介绍和文献也很多。这个想法没有错，技术上也有很多关联性。但是如果你的思路和注意力聚焦于卫星定位，那么很遗憾，恐怕是误入歧途了。

要查的是“无源定位”！

无源定位技术由分开布置的几个侦察站共同完成，迅速确定雷达的位置。
无源雷达本身并不发射能量，而是被动地接收目标反射的非协同式辐射源的电磁信号，对目标进行跟踪和定位。所谓非协同式外部辐射源，是指辐射源和雷达“不搭界”，没有直接的协同作战关系。这样就使得探测设备和反辐射导弹不能利用电磁信号对无源雷达进行捕捉、跟踪和攻击。
因为无源侦察不能直接获得雷达所在的距离，所以无源定位要由分开布置的几个侦察站共同完成，或者由侦察站在运动过程中连续测量来实现。
多站定位主要有测向交叉定位、时差定位、多普勒差定位等几种。

成功密码是”测向交叉定位"！

如果你能查到“无源定位”这个词条，那么恭喜你，已经迈向成功的道路。如果你能进一步以”测向交叉定位"在某度和知网检索，那要更加恭喜你，已经成功了一半。当然，如果你愿意研究时差定位、多普勒差定位，也没有问题。

某度搜索结果：

测向交叉定位法(directional cosine intersection positioning method)是指利用测出3个方向图，即3个圆锥面，相交确定目标位置的方法。采用干涉仪测角原理，利用无线电波直线传播的特性，测量用户发射电磁波传播方向来测定用户相对于测站基线方向的夹角，基线两测站收到信号的相位差和基线的夹角成余弦关系，故称为方向余弦。
此方向余弦即代表测向。由两条基线测得测角的圆锥位置面而相交，即可得出和距离无关的目标在天球上的角位置，如有第三个基线测出第二个方向余弦，再定出第三个位置面，同前两个位置面相交于一点即可定出用户空间位置，即为测角交叉定位法。
无源定位方法分类：
（1）通过 2 个接收站测量目标信号的到达角，在二维或三维空间上经过射线交叉确定目标位置，这是测向交叉定位法。
（2）过多个接收站测量目标信号的到达时间，根据一个时间差确定一组双曲面，三组双曲面的公共点就是目标位置，这是时差定位法。(二维需要3个接收站，三维需要4个接收站)
（3）通过多个接收站测量目标信号的到达频率，一个多普勒频差可以确定一组椭球面，根据三组椭球面的公共点确定目标位置，这是差分多普勒定位法。(二维需要3个接收站，三维需要4个接收站)
测向定位算法分类：
（1）利用包含目标坐标值的测量方程组来求解辐射源的位置信息，常用的是简化加权最小二乘定位算法；
（2）利用测量确定的定位线的空间几何关系确定辐射源的位置信息，例如以距离最短为准则的最小二乘-卡尔曼滤波算法、异面直线定位算法和垂线定位算法等。

”测向交叉定位"知网检索结果有463篇文献，其中学术期刊330篇，学位论文121篇。例如：

[1] 李鹏. 多目标测向定位跟踪技术研究[D].西安电子科技大学,2017.
[2] 邹先雄. 无人机目标无源定位方法研究[D].电子科技大学,2018.
[3] 何朝鑫. 对多运动辐射源的测向融合定位跟踪技术研究[D].国防科技大学,2019
[4] 宗军君,崔逊学.多站测向交叉定位的加权最大似然估计算法及其精度分析[J].电光与控制,2015
[5] 李鹏.基于改进的Hough变换的多目标无源测向交叉定位技术[J].舰船电子对抗,2017
[6] 张志虎,赵佳旻,刘梅.测向交叉定位体制下平台航迹最优规划算法[J].指挥控制与仿真,2018
[7] 田晗.多站测向交叉定位中的非线性改进最小二乘法[J].科技通报,2018
[8]李洪科, 黄麟舒. 测向交叉定位方法在工程中的应用[J]. 舰船科学技术, 2013
[9] 李万春. 一种基于角度信息的无源多站多目标测向交叉定位方法. 电子科技大学. CN201711337488.7
本发明属于电子对抗技术领域,涉及一种基于角度信息的无源多站多目标测向交叉定位方法.首先采用多辐射源数据关联算法,将多个观测站的观测数据进行关联得到代价矩阵C(p,q),再根据获得的代价矩阵C(p,q),采用k均值++聚类算法估计出目标坐标.本发明的有益效果为,本发明可以准确对多站数据完成关联,并最终准确估计出目标的位置,方法简单,效果良好.