Python并发编程之协程

Posted 薛才昌

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python并发编程之协程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

协程介绍

协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程。协程是一种用户态的轻量级线程,即线程是由用户程序自己控制调度的。

需要强调的是:

#1. python的线程属于内核级别的,即由操作系统控制调度(如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限,切换其他线程运行)
#2. 单线程内开启协程,一旦遇到io,就会从应用程序级别(而非操作系统)控制切换,以此来提升效率(!!!非io操作的切换与效率无关)

对比操作系统控制线程的切换,用户在单线程内控制线程的切换


优点如下:

1. 线程的切换开销更小,属于线程级别的切换,操作系统完全感知不到,因而更加轻量级
2. 单线程内就可以实现并发的效果,最大限度的利用cpu

缺点如下:

1. 线程的本质是单线程下,无法利用多核,可以是一个线程开启多个进程,每个进程内开启多个线程,每个线程内开启协程
2. 协程指的是单个线程,一旦线程出现阻塞,将会阻塞整个线程

 

总结线程的特点:

1 必须在只有一个单线程里实现并发

2 修改共享数据不需加锁
3 用户线程里自己保存多个控制流的上下文客栈

4附加:一个线程遇到IO操作自动切换到其他协程(如何实现检测IO,yield,greenlet都无法实现,就用到gevent模块(select机制))

Greenlet

#安装
pip3 install greenlet
from greenlet import greenlet

def eat(name):
    print(%s eat 1 %name)
    g2.switch(egon)
    print(%s eat 2 %name)
    g2.switch()
def play(name):
    print(%s play 1 %name)
    g1.switch()
    print(%s play 2 %name)

g1=greenlet(eat)
g2=greenlet(play)

g1.switch(egon)#可以在第一次switch时传入参数,以后都不需要

greenlet只是提供了一种比generator更加便捷的切换方式,当切换到一个任务执行时如果遇到IO,那就原地阻塞,任然没有解决遇到IO自动切换来提升效率的问题。

Gevent介绍:

#安装
pip3 install gevent

Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。 Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部,但它们被协作式地调度。

#用法
g1=gevent.spawn(func,1,,2,3,x=4,y=5)创建一个协程对象g1,spawn括号内第一个参数是函数名,如eat,后面可以有多个参数,可以是位置实参或关键字实参,都是传给函数eat的

g2=gevent.spawn(func2)

g1.join() #等待g1结束

g2.join() #等待g2结束

#或者上述两步合作一步:gevent.joinall([g1,g2])

g1.value#拿到func1的返回值

遇到IO阻塞时会自动切换任务

技术分享图片
import gevent
def eat(name):
    print(%s eat 1 %name)
    gevent.sleep(2)
    print(%s eat 2 %name)

def play(name):
    print(%s play 1 %name)
    gevent.sleep(1)
    print(%s play 2 %name)


g1=gevent.spawn(eat,egon)
g2=gevent.spawn(play,name=egon)
g1.join()
g2.join()
#或者gevent.joinall([g1,g2])
print()
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上例gevent.sleep(2)模拟的是gevent可以识别的io阻塞,

而time.sleep(2)或其他的阻塞,gevent是不能直接识别的需要用下面一行代码,打补丁,就可以识别了

from gevent import monkey;monkey.patch_all()必须放到被打补丁者的前面,如time,socket模块之前

或者我们干脆记忆成:要用gevent,需要将from gevent import monkey;monkey.patch_all()放到文件的开头

技术分享图片
from gevent import monkey;monkey.patch_all()

import gevent
import time
def eat():
    print(eat food 1)
    time.sleep(2)
    print(eat food 2)

def play():
    print(play 1)
    time.sleep(1)
    print(play 2)

g1=gevent.spawn(eat)
g2=gevent.spawn(play_phone)
gevent.joinall([g1,g2])
print()
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 Gevent之同步与异步

技术分享图片
from gevent import spawn,joinall,monkey;monkey.patch_all()

import time
def task(pid):
    """
    Some non-deterministic task
    """
    time.sleep(0.5)
    print(Task %s done % pid)


def synchronous():
    for i in range(10):
        task(i)

def asynchronous():
    g_l=[spawn(task,i) for i in range(10)]
    joinall(g_l)

if __name__ == __main__:
    print(Synchronous:)
    synchronous()

    print(Asynchronous:)
    asynchronous()
#上面程序的重要部分是将task函数封装到Greenlet内部线程的gevent.spawn。 初始化的greenlet列表存放在数组threads中,此数组被传给gevent.joinall 函数,后者阻塞当前流程,并执行所有给定的greenlet。执行流程只会在 所有greenlet执行完后才会继续向下走。
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以上是关于Python并发编程之协程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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