Python学习:python并发编程之协程
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python学习:python并发编程之协程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
本节内容:
1.协程介绍。
2.回顾yield
3.Greenlet
5.Gevent之同步与异步
6.Gevent之应用举例一
7.Gevent应用举例二
一.引子
本节的主题是基于单线程来实现并发,即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发,为此我们需要先回顾下并发的本质:切换+保存状态
cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他的任务(切换由操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另外一种情况是该任务计算的时间过长
ps:在介绍进程理论时,提及进程的三种执行状态,而线程才是执行单位,所以也可以将上图理解为线程的三种状态
其中第二种情况并不能提升效率,只是为了让cpu能够雨露均沾,实现看起来所有任务都被“同时”执行的效果,如果多个任务都是纯计算的,这种切换反而会降低效率。为此我们可以基于yield来验证。yield本身就是一种在单线程下可以保存任务运行状态的方法,我们来简单复习一下:
#1 yiled可以保存状态,yield的状态保存与操作系统的保存线程状态很像,但是yield是代码级别控制的,更轻量级 #2 send可以把一个函数的结果传给另外一个函数,以此实现单线程内程序之间的切换
#串行执行 import time def consumer(res): ‘‘‘任务1:接收数据,处理数据‘‘‘ pass def producer(): ‘‘‘任务2:生产数据‘‘‘ res=[] for i in range(10000000): res.append(i) return res start=time.time() #串行执行 res=producer() consumer(res) stop=time.time() print(stop-start) #1.5536692142486572 #基于yield并发执行 import time def consumer(): ‘‘‘任务1:接收数据,处理数据‘‘‘ while True: x=yield def producer(): ‘‘‘任务2:生产数据‘‘‘ g=consumer() next(g) for i in range(10000000): g.send(i) start=time.time() #基于yield保存状态,实现两个任务直接来回切换,即并发的效果 #PS:如果每个任务中都加上打印,那么明显地看到两个任务的打印是你一次我一次,即并发执行的. producer() stop=time.time() print(stop-start) #2.0272178649902344
以上是关于Python学习:python并发编程之协程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章