Python在向CSV文件写中文时乱码的处理办法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python在向CSV文件写中文时乱码的处理办法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言

python2最大的坑在于中文编码问题,遇到中文报错首先加u,再各种encode、decode。
当list、tuple、dict里面有中文时,打印出来的是Unicode编码,这个是无解的。
对中文编码纠结的建议尽快换python3吧,python2且用且珍惜!

csv中文乱码

1.open打开csv文件,用writer写入带有中文的数据时

  • writer写入单行
  • writers写入多行
# coding:utf-8
import csv

f = open("xieru.csv", \'wb\')
writer = csv.writer(f)

# 需要写入的信息
data = ["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"]

writer.writerow(data)       # 写入单行
# writer.writerows(datas)    # 写入多行

f.close()

2.打开csv文件,发现写入的中文乱码了

编码与解码

1.中文乱码问题一直是python2挥之不去的痛,这里先弄清楚乱码原因:

  • python2本身内部代码的编码有str和unicode两种编码
  • 然而文件写入到windows系统时候,windows上的是gb2312编码

所以就导致了乱码问题

2.先把python里面的中文字符串decode成utf-8,再encode为gbk编码

data.decode(\'utf-8\').encode(\'gbk\')

3.如果是读取csv文件的话,就反过来:

data.decode(\'gbk\').encode(\'utf-8\')

解决方案

1.方案一:对字符串转换编码(这个太麻烦了,不推荐)

# coding:utf-8
import csv

f = open("xieru1.csv", \'wb\')
writer = csv.writer(f)

# 需要写入的信息
data = ["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"]

a = []
for i in data:
    a.append(i.decode("utf-8").encode("gbk"))

writer.writerow(a)           # 写入单行
# writer.writerows(datas)    # 写入多行

f.close()

2.方法二:用codecs提供的open方法来指定打开的文件的语言编码,它会在读取的时候自动转换为内部unicode (推荐)

# coding:utf-8
import csv, codecs

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(\'utf8\')

f = codecs.open("xx.csv", \'wb\', "gbk")
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"])

# 多组数据存放list列表里面
datas = [
    ["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"],
    ["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"],
    ["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"],
       ]

writer.writerows(datas)
f.close()


从悠悠处搬过来的。

以上是关于Python在向CSV文件写中文时乱码的处理办法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python笔记5-python2写csv文件中文乱码问题

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