python读写csv时中文乱码问题解决办法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python读写csv时中文乱码问题解决办法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考1

参考2

CSV是英文Comma Separate Values(逗号分隔值)的缩写,顾名思义,文档的内容是由 “,” 分隔的一列列的数据构成的,可以使用excel和文本编辑器等打开。CSV文档是一种编辑方便,可视化效果极佳的数据存储方式

1、python读写、追加csv方法:

‘r’:只读(缺省。如果文件不存在,则抛出错误)
‘w’:只写(如果文件不存在,则自动创建文件)
‘a’:附加到文件末尾(如果文件不存在,则自动创建文件)
‘r+’:读写(如果文件不存在,则抛出错误)

1 import csv,os
2 if os.path.isfile(test.csv):
3     with open("test.csv","r") as csvfile:
4         reader = csv.reader(csvfile)
5         #这里不需要readlines
6         for line in reader:
7             print line
import csv

#python2可以用file替代open
#不存在则会创建文件
with open("test.csv","w") as csvfile: 
    writer = csv.writer(csvfile)

    #先写入columns_name
    writer.writerow(["index","a_name","b_name"])
    #写入多行用writerows
    writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])
import csv

#python2可以用file替代open
#不存在则会创建文件
with open("test.csv","a") as csvfile: 
    writer = csv.writer(csvfile)

    #先写入columns_name
    writer.writerow(["index","a_name","b_name"])
    #写入多行用writerows
    writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])

2、excel打开csv文件,可以识别编码“GB2312”,但是不能识别“utf-8”,数据库里的字符串编码是utf-8.因此:

当从csv读取数据(data)到数据库的时候,需要先把GB2312转换为unicode编码,然后再把unicode编码转换为utf-8编码:data.decode(‘GB2312‘).encode(‘utf-8‘)

当从数据库读取数据(data)存到csv文件的时候,需要先把utf-8编码转换为unicode编码,然后再把unicode编码转换为GB2312编码:data.decode(‘utf-8‘).encode(‘GB2312‘)

3、decode(‘utf-8‘)表示把utf-8编码转换为unicode编码;encode(‘utf-8‘)表示把unicode编码转换为utf-8编码

4、Unicode只是一个符号集,它规定了符号的二进制代码,却没有规定二进制代码如何存储

5、可以使用python的编码转换模块:codecs




以上是关于python读写csv时中文乱码问题解决办法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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