Python:Logging日志处理
Posted rechin
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python:Logging日志处理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
程序中,需要添加日志来记录大量信息。
import logging # 第一步:创建logger self.logger = logging.getLogger() self.logger.setLevel(logging.NOTSET) # 设置logger级别 # 第二步:创建一个handler,用于写入日志文件 log_file_path = Log.get_log_file_path(self) # 获取日志文件路径 self.fileHandler = logging.FileHandler(log_file_path) # 用于写入日志文件 # 第三步:定义输出格式 formatter = logging.Formatter(‘>>> %(asctime)s - %(filename)s [line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s‘) # 第四步:定义handler的输出格式formatter self.fileHandler.setFormatter(formatter) # 第五步:给logger添加handler self.logger.addHandler(self.fileHandler) # 过滤日志 self.logger.addFilter(self.fileHandler)
默认配置
默认情况下,logging模块将日志打印到了标准输出中,并且只输出WARNING及以上级别的日志。
# 级别排序:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG logging.debug(‘DEBUG : 打印全部的日志,详细的信息,通常只出现在诊断问题上‘) logging.info(‘INFO : 打印info,warning,error,critical级别的日志,确认一切按预期运行‘) logging.warning(‘WARNING : 打印warning,error,critical级别的日志,一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”),这个软件还能按预期工作‘) logging.error(‘ERROR : 打印error,critical级别的日志,更严重的问题,软件没能执行一些功能‘) logging.critical(‘CRITICAL : 打印critical级别,一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行‘)
配置日志级别,格式,输出位置等
通过logging.basicConfig()函数,可改变logging模块默认配置,参数如下:
logging.basicConfig(level=logging.NOTSET, # 设置rootlogger的日志级别 filename=‘error.log‘, # 指定文件名创建FiledHandler,将日志存储在指定的文件中 filemode=‘a‘, # 模式,有w和a,w就是写模式,每次都会重新写日志,覆盖之前的日志 #a是追加模式,默认如果不写的话,就是追加模式 format=">>> %(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s", # 日志输出模式 datefmt="%a, %d %b %Y %H:%M:%S" # 设置日期格式 )
format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s 用户输出的消息
类 Logger, Handler, Formatter, Filter的概念
logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter
Logger: 对象提供应用程序可直接使用的接口
Handler: 发送日志到适当的目的地
Filter: 提供了过滤日志信息的方法
Formatter: 指定日志显示格式
多模块使用logging
。。。
以上是关于Python:Logging日志处理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章