Python中的元类(metaclass)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python中的元类(metaclass)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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做一些笔记学习学习:
在大多数编程语言中,类就是用来描述如何生成一个对象的代码段,在Python中类也是一个对象,这个(类)对象自身拥有创建对象(类实例)的能力。
因为它的本质是一个对象:
- 可以将它赋值给一个变量
- 可以拷贝它
- 增加属性
- 作为参数进行传递
- 可以在运行时动态地创建他们,可以在函数中创建类,只需要使用class关键字即可
当使用class关键字的时候,Python解释器会自动地创建这个对象,Python还提供了手动处理的方法:type()
type是一个生成类对象的类工厂,实际上也是一个类,专门构建类对象的类称为元类:
查看type的帮助信息如下:
Init signature: type(self, /, *args, **kwargs) Docstring: type(object_or_name, bases, dict) type(object) -> the object‘s type type(name, bases, dict) -> a new type Type: type
1.第一示例,传入一个对象的时候,返回得是这个对象的Type类型信息,用于知道一个对象的类型是什么
2.第二个示例,传入的是类对象的信息,生成一个类对象,name为类名,bases为继承的父类,dict为属性字典,用于动态创建类
__metaclass__属性
可以在为类添加一个__metaclass__属性,在PEP 3115中元类的生命语法发生变化,通过在在基类的列表中指定metaclass关键字,例如:class Foo(base1, base2, metaclass=mymeta):pass
class Foo(object): __metaclass__=something
当解释器解析后class Foo(object),类对象Foo并没有创建,Python会在类定义中寻找__metaclass__属性,用它创建,如果找到了,Python就会用它来创建Foo,没有就会使用type来创建。
class Foo(Bar): pass
如果Foo没有__metaclass__属性,会继续父类Bar中递归地继续寻找__metaclass__属性,尝试之前操作。
下面types.py中源码,PEP 3115做出修改,提供了一个new_class用metaclass来动态地创建一个类对象,其中_calculate_meta函数用于计算衍生扩展最深的元类:
def _calculate_meta(meta, bases): """Calculate the most derived metaclass.""" winner = meta for base in bases: base_meta = type(base) if issubclass(winner, base_meta): continue if issubclass(base_meta, winner): winner = base_meta continue # else: raise TypeError("metaclass conflict: " "the metaclass of a derived class " "must be a (non-strict) subclass " "of the metaclasses of all its bases") return winner
从上述代码可以看出对类对象每个基类都进行了判断比较,找出扩展最深的元类(winner)。
就元类本身而言,他们其实很简单:
- 拦截类的创建
- 修改类
- 返回修改之后的类
以上是关于Python中的元类(metaclass)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章