Python学习---Python下[set集合]的学习

Posted 2020-12-25 小a玖拾柒

Python学习---Python下[set集合]的学习

Set集合[可变]是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：

            1. 去重，把一个列表变成集合，就自动去重了

            2. 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

集合(set)：把不同的元素组成一起形成集合，是python基本的数据类型。

集合分类：可变集合、不可变集合

    可变集合(set)：可添加和删除元素，非可哈希的[但是要求自己的元素是可Hash的]，不能用作字典的键，也不能做其他集合的元素

    不可变集合(frozenset)：与上面恰恰相反

创建结合：

      利用set()/ frozenset()创建，且元素必须是不可变的，利用大括号{}输出包装

# 错误的创建
s = set(\'a\', 1, \'b\')
print(s)          # TypeError: set expected at most 1 arguments, got 3 

li = [1, 2, \'a\', \'b\']
s = set(li)       # 列表变为集合
print(s)  # {1, 2, \'a\', \'b\'}

li2 = [1, 2, 1, \'a\', \'a\']
s = set(li2)
print(s)          # 去重后： {1, 2, \'a\'}

li = [[1, 2,], \'a\', \'b\']
s = set(li)   # 报错，TypeError: unhashable type: \'list\'

# set
s1 = set(\'hello\')
print(s1)         # {\'h\', \'l\', \'o\', \'e\'}
# frozenset
s2 = frozenset(\'hhh\')
print(s2)         # frozenset({\'h\'})

访问集合

由于集合本身是无序的，所以不能为集合创建索引或切片操作，只能循环遍历或使用in、not  in来访问或判断集合元素。

s1 = set(\'hello world\')
print(\'a\' in s1)       # True
print(\'b\' in s1)       # False
# s1[1]  #TypeError: \'set\' object does not support indexing
# 循环迭代无序输出
for i in s1:
    print(i, end=\'\\t\')   # e w o r d l h	
# 直接输出
print(s1)    # {\'h\', \'w\', \'r\', \'l\', \'o\', \'d\', \'e\', \' \'} 输入里面有空格，输出也有空格

更新集合

s.add() ：元素作为一个整体添加进去
s.update(): 必须添加的是一个序列，列表[可以理解为添加，但是是一个字符一个字符序列化的添加]
s.remove()：删除掉某一个元素
s.pop()：删除任何一个元素，因为set集合是无序的，删除的随机性
s.clear(): 清空set里面的值
del set(): 删除set集合

s1 = set(\'apple\')
print("原始set集合  ：", s1)
s1.add(\'samsung\')
print("add后的set   : ", s1)
s1.update(\'huawei\')
print("update后的set：", s1)
s1.remove(\'a\')           # 因为添加的是序列后的单个字符，所以不能直接输入
print("remove后的set：", s1)
s1.pop()
print("pop后的set   ：", s1)
s1.clear()
print("clear后的set ：", s1)
del s1
# print("del后的set   ：", s1)  # 报错 NameError: name \'s1\' is not defined

集合类型操作符

1   in ,not in
2   集合等价与不等价(==, !=)
3   子集、超集

4   联合(|)操作与集合的or操作其实等价的，联合符号有个等价的方法，union()

子集和超集： 父集必须多于子集和一个字符

                  S1是S0的父集合： s1.issuperset(s0)  ==> s1 > s0

                  S0是S1的子集合： s0.issubset(s1)    ==> s0 < s1

s1 = set(\'applesamsung\')
s0 = set(\'apple\')
print("原始set集合[s0]   ：", s0)
print("原始set集合[s1]   ：", s1)
print(\'s1是s0的父集合    ：\', s1 > s0)   # 父集必须多于子集和一个字符
print(\'s1是s0的issuperset：\', s1.issuperset(s0))   # 父集必须多于子集和一个字符
print(\'s0是s1的父集合    ：\', s0 < s1)   # 父集必须多于子集和一个字符
print(\'s0是s1的issubset  ：\', s0.issubset(s1))   # 父集必须多于子集和一个字符

交集： s0.intersection(s1)  ==> s0 & s1

并集： s0.union(s1)   ==> s0 | s1

差集： s0.difference(s1)   ==> s0  - s1   【以S0为基础进行对比，in s0 not in s1】

对称差集： s0.symmetric_difference(s1)  ==> s0 ^ s1

s0 = set([1, 2, 3, 4, 5])
s1 = set([4, 5, 6, 7, 8])
print("原始set：s0:", s0)
print("原始set：s1:", s1)
print("【交集】and  :", s0.intersection(s1))  # 取出交集
print("【交集】s0&s1:", s0&s1)  # 取出交集
print("【并集】     :", s0.union(s1))         # 取出并集
print("【并集】s0|s1:",s0 | s1)             # 取出并集
print("【S0差集】   :", s0.difference(s1))    # 以S0为主, in S0 not in S1
print("【差集】s0-s1:", s0-s1)    # 以S0为主, in S0 not in S1
print("【S1差集】   :", s1.difference(s0))    # 以S1为主, in S1 not in S0
print("【差集】s1-s0:", s1-s0)    # 以S0为主, in S0 not in S1
print("【对称差集】      :", s1.symmetric_difference(s0))  # 除了公共的元素以外的元素
print("【对称差集】s0 ^s1:", s1 ^ s0 )  # 除了公共的元素以外的元素

set集合应用：最简单的去重

\'\'\'最简单的去重方式\'\'\'
lis = [1,2,3,4,1,2,3,4]
print list(set(lis))    #[1, 2, 3, 4]