Python变量与常量
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python变量与常量相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、什么是变量
a=1,其中 a 就是变量名称,1 就是它的值。在程序运行过程中,变量的值一般都会发生改变,内存中会专门开辟一段空间,用来存放变量的值,而变量名将指向这个值所在的内存空间。与变量相对的就是常量,在程序运行过程中,常量的值不会发生改变。
2、变量的命名规范
- 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
- 变量名的第一个字符不能是数字
- 以下关键字不能声明为变量名
[‘and‘, ‘as‘, ‘assert‘, ‘break‘, ‘class‘, ‘continue‘, ‘def‘, ‘del‘, ‘elif‘, ‘else‘, ‘except‘, ‘exec‘, ‘finally‘, ‘for‘, ‘from‘, ‘global‘, ‘if‘, ‘import‘, ‘in‘, ‘is‘, ‘lambda‘, ‘not‘, ‘or‘, ‘pass‘, ‘print‘, ‘raise‘, ‘return‘, ‘try‘, ‘while‘, ‘with‘, ‘yield‘]
变量的命名方式一般有2种:
1)变量中单词与单词之间使用下划线分隔
hello_kitty=‘abc‘
2)变量中的每个单词的首字母大写
helloKitty=‘abc‘
Tip:推荐使用第一种方式~
3、变量的定义与赋值
a=1,就是一个变量的赋值过程,等号“=”左边的值赋值给右边的变量a,这个过程已经包含了变量的申明和定义过程,每个变量需要先赋值再使用,变量在被赋值之后才会被创建。不同于其他语言,例如在C语言中,变量在被赋值前,必须先定义变量的类型,而Python不需要,可以不定义变量的类型直接赋值,Python解释器会根据语法和操作数决定对象的类型。
动态类型语言和静态类型语言
- 静态类型语言:数据类型在编译期间确定,编码时,必须明确指定变量的数据类型,然后再赋值。
主要语言:C、C++、Java、Object-C...
例如 java的赋值语句如下:String str = "abc"; char sex = ‘M‘;
?
- 动态类型语言:数据类型不在编译期间确定,变量的类型绑定延后到了运行阶段。变量使用之前不需要类型声明。
主要语言:Python、Perl、Ruby、Erlang、PHP...
例如 python的赋值语句:>>> str = ‘abc‘ >>> var = 1
在python中,可以对同一个变量反复赋值,且每次赋值的数据类型都不一致(type()函数查看数据类型):
>>> abc = 1
>>> type(abc)
<class ‘int‘> # abc 为 int 类型
>>> abc = 1.2
>>> type(abc)
<class ‘float‘> # abc为 float 类型
>>> abc = ‘hello‘
>>> type(abc)
<class ‘str‘> # abc为 字符串 类型
内存图解:
变量的赋值过程
程序中的一个赋值操作,例如:abc=1,在内存中大致可以分为两个步骤:
1)内存中开辟一段空间用于存放值 1
2)内存中创建一个变量abc,并指向 值 1
赋值完成后,若修改 abc 的值,python解释器并不是修改变量abc指向的内存空间中存放的值,而是重新开辟一段内存空间,将新的值存放进去,变量abc重新指向这段新开辟的内存空间:
>>> abc = 1
>>> id(abc)
1465150944
>>> abc=‘hello kitty‘
>>> id(abc)
1730859168688
注:函数id()用于查看变量的内存地址~
Python小整数对象池
示例1:
>>> a = 10
>>> b = 10
>>> id(a)
1465151232
>>> id(b)
1465151232
示例2:
>>> a = 300
>>> b = 300
>>> id(a)
1730858159920
>>> id(b)
1730858412880
如上面所说,在Python中修改变量的值并不是在对应的内存空间中直接修改,而是需要malloc重新分配内存,用完之后再回收。为了提高效率,Python解释器将小整数[-5,257)存放在小整数对象池中,即small_ints数组中。small_ints缓存了[-5,257) 之间的所有整数,且在python解释器初始化后small_ints数组就一直存在。若变量的值在[-5,257)范围内,就直接从small_ints数组中获取,而不需要再分配内存空间。
小整数的范围为[-5,257),若要修改需要通过修改python的源代码实现
所以如 示例1 中所示:不同的变量,它们的值是同一个小整数时,这些变量引用的是同一个对象。若整数的值不在[-5,257) 范围内,python解释器会将其存放在PyIntBlock中,这里不做介绍~
其他赋值方式
多重赋值
同时为多个变量赋值。
a = b = c = 1 # a,b,c的值都为1
多元赋值
多个变量,多个值,逐一对应。
a, b, c = 1, 2, 3 # a = 1,b = 2,c = 3
分解赋值
元组分解后赋值给多个变量
a, b, c = (1,2,3) # a = 1,b = 2,c = 3
4、python引用计数 和 垃圾回收机制
引用计数
Python使用引用计数来追踪内存中的对象。当对象被创建并赋值给变量时,该对象的引用计数被设置为1。
当对象再次被引用时,引用计数加1。引用计数也会减少(例如del 变量名或对变量重新赋值等),当引用计数为0是,意味着这个对象已经没有被使用~
del语句
del语句会删除对象的一个引用,del语法:del obj[, obj2[, ...objN]]
执行del x
后的两个动作:
1)从现在的名称空间中删除x
2)x所指向的对象的引用计数减1
垃圾回收机制
Python的GC模块通过引用计数来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上,还可以通过“标记-清除”(mark and sweep)解决容器对象可能产生的循环引用的问题。通过“分代回收”(generation collection)以空间换取时间来进一步提高垃圾回收的效率。
5、常量
常量指在程序运行过程中不会改变的量,c语言中有专门的常量定义语法:const int a = 60; 常量定义之后就不能更改,若更改就会报错,Python中没有类似const这样的修饰符,即没有专门用于定义常量的语法,一般约定俗成 变量名以全大写的形式来表示这是一个常量~
NAME=kitty
.................^_^
以上是关于Python变量与常量的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章