21天学习python编程_深拷贝浅拷贝
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了21天学习python编程_深拷贝浅拷贝相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
主要内容:
- 小目标:掌握对象拷贝
- 主要内容:拷贝引发问题,问题分析,拷贝问题避免方式
如果看完这篇文章,你还是弄不明白拷贝问题;
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1. 几个例子
1.1 理解引用
a = 10
b = a
a = 20
print(a, b)
问题:a,b的值分别为?
结果:20 10
为什么?
- 数字是一种不可变数据结构,
- ab的赋值在Python中称作引用,每个变量名对应一个对象;
- b = a,之后,a与b都指向10这个对象
- a = 20之后,a指向20,b没有变化
- 可以通过id(x)看变量地址;
1.2 列表创建与修改问题
p1 = [[1,2,3],4]
#p2为创建的新列表
p2 = list(p1)
#p1第一个元素为子列表,对子列表第一个元素进行修改
p1[0][0] = 10
#p2对对1个元素修改
p2[1] = 100
print(p1, p2)
问题:p1,p2的值分别为?
结果:[[10, 2, 3], 4] [[10, 2, 3], 100]
问题:为什么p1,p2子列表的值一样,但是第二个元素值不一样
分析:
1.p2 = list(p1),创建新列表,但是,p1的元素没有改变,p1,p2如下
修改后的结果:
- 对p1[0][0]进行修改,对v1子列表进行修改,但是p1,p2没有变化
- 对p2[1]修改,因为p2[1]为不可变数据结构,所以p2[1]发生变化,p1不变
- p2 = list(p1)这个操作就是一个浅拷贝
2. 浅拷贝与深拷贝
Python中可以使用copy模块进行拷贝
import copy
- copy.copy:浅拷贝,只对当前对象进行拷贝,没有对子元素进行拷贝
- copy.deepcopy:深拷贝,对象及其子对象
看一个例子:
import copy
p1 = [[1,2],4]
p2 = copy.copy(p1)
p3 = copy.deepcopy(p1)
#先来看地址:
print(‘%x %x %x‘%(id(p1),id(p2),id(p3)))
#在来看第一个元素地址:
print(‘%x %x %x‘%(id(p1[0]),id(p2[0]),id(p3[0])))
#对子列表修改
p1[0][0] = 10
p2[1] = -1
p3[0][1] = 100
print(‘p1:‘,p1)
print(‘p2:‘,p2)
print(‘p3:‘,p3)
可以看到:
p1与p2的第一个元素:列表,是一个对象,对其修改会影响p1,p2
p1,p2与p3的第一个元素不是同一个元素,所以修改对p3不会有影响
p1,p2,p3中的第二个元素为数字,所以修改任意一个,不会对其他造成影响
- 问题实质:
迭代对象中的元素是否可变(列表,字典等),可变就使用深拷贝, 浅拷贝操作:copy.copy,list, dict等
3. 可变与不可变:
- 元组可变:元组的元素为列表,例如:([1,2,3],3,[5])
总结:
- 拷贝问题,主要对列表字典等可变对象操作引发,
- 如果对列表字典进行考呗,推荐使用深拷贝;
以上是关于21天学习python编程_深拷贝浅拷贝的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章