Python入门-6面向对象编程：11对象的浅拷贝和深拷贝

Posted 2021-11-29 jack-zh

对象的浅拷贝和深拷贝：

　　变量的赋值操作

　　　　只是形成两个变量，实际还是指向同一个对象。

　　浅拷贝

　　　　Python拷贝一般都是浅拷贝。拷贝时，对象包含的子对象内容不拷贝。因此，源对象 和拷贝对象会引用同一个子对象。

　　深拷贝

　　　　使用copy模块的 deepcopy 函数，递归拷贝对象中包含的子对象。源对象和拷贝对象 所有的子对象也不同。

【操作】

#测试对象的引用赋值，浅拷贝，深拷贝
import copy
class MobilePhone:
    def __init__(self,cpu,screen):
        self.cpu = cpu
        self.screen = screen

class CPU:
    def calculate(self):
        print(‘计算。。。。。‘)
        print(‘CPU对象：‘,self)

class Screen:
    def show(self):
        print(‘显示。。。。。‘)
        print(‘屏幕对象：‘,self)

c = CPU()
s = Screen()
m = MobilePhone(c,s)

m.cpu.calculate()

n = m     #两个变量n,m，但是指向的是同一对象
print(n,m)

m2 = copy.copy(m)    #m2是新拷贝的另一个手机对象，m2,m指向的是不同的对象
print(m,m2)

m.cpu.calculate()
m2.cpu.calculate()   #m2和m拥有了同一个cpu对象和screen对象

m3 = copy.deepcopy(m)
print(m,m3)
m3.cpu.calculate()   #m3和m拥有不同的cpu对象和screen对象

运行结果：

　　计算。。。。。
　　CPU对象： <__main__.CPU object at 0x000001504F334F28>
　　<__main__.MobilePhone object at 0x000001504F39E160> <__main__.MobilePhone object at 0x000001504F39E160>
　　<__main__.MobilePhone object at 0x000001504F39E160> <__main__.MobilePhone object at 0x000001504F39E630>
　　计算。。。。。
　　CPU对象： <__main__.CPU object at 0x000001504F334F28>
　　计算。。。。。
　　CPU对象： <__main__.CPU object at 0x000001504F334F28>
　　<__main__.MobilePhone object at 0x000001504F39E160> <__main__.MobilePhone object at 0x0000015050FC15C0>　　
　　计算。。。。。
　　CPU对象： <__main__.CPU object at 0x0000015050FC1668>