python环境测试MySQLdbDBUtilsqlobject性能

Posted 2020-08-28

python环境测试MySQLdb、DBUtil、sqlobject性能

   首先介绍下MySQLdb、DBUtil、sqlobject：

   （1）MySQLdb 是用于Python连接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库
API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。除了MySQLdb外，python还可以通过oursql, PyMySQL, myconnpy等模块实现MySQL数据库操作；

   （2）DBUtil中提供了几种连接池，用以提高数据库的访问性能，例如PooledDB,PesistentDB等

   （3）sqlobject可以实现数据库ORM映射的第三方模块，可以以对象、实例的方式轻松操作数据库中记录。

   

    为测试这三者的性能，简单做一个例子：50个并发访问4000条记录的单表，数据库记录如下：

    测试代码如下：

    1、MySQLdb的代码如下，其中在connDB()中把连接池相关代码暂时做了一个注释，去掉这个注释既可以使用连接池来创建数据库连接：

   （1)DBOperator.py

01	import MySQLdb

02	from stockmining.stocks.setting import LoggerFactory

03	import connectionpool

04

05	class DBOperator(object):

06

07	def __init__(self):

08	self.logger = LoggerFactory.getLogger(‘DBOperator‘)

09	self.conn = None

10

11	def connDB(self):

12	self.conn=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",user="root",passwd="root",db="pystock",port=3307,charset="utf8")

13	#当需要使用连接池的时候开启

14	#self.conn=connectionpool.pool.connection()

15	return self.conn

16

17	def closeDB(self):

18	if(self.conn != None):

19	self.conn.close()

20

21	def execute(self, sql):

22

try:

23	if(self.conn != None):

24	cursor = self.conn.cursor()

25

else:

26	raise MySQLdb.Error(‘No connection‘)

27

28	n = cursor.execute(sql)

29

return n

30	except MySQLdb.Error,e:

31	self.logger.error("Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1]))

32

33	def findBySQL(self, sql):

34

try:

35	if(self.conn != None):

36	cursor = self.conn.cursor()

37

else:

38	raise MySQLdb.Error(‘No connection‘)

39

40	cursor.execute(sql)

41	rows = cursor.fetchall()

42	return rows

43	except MySQLdb.Error,e:

44	self.logger.error("Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1]))

   

   （2)测试代码testMysql.py，做了50个并发，对获取到的数据库记录做了个简单遍历。

01	import threading

02	import time

03	import DBOperator

04

05	def run():

06	operator = DBOperator()

07	operator.connDB()

08	starttime = time.time()

09	sql = "select * from stock_cash_tencent"

10	peeps = operator.findBySQL(sql)

11	for r in peeps: pass

12	operator.closeDB()

13	endtime = time.time()

14	diff =  (endtime - starttime)*1000

15	print diff

16

17	def test():

18	for i in range(50):

19	threading.Thread(target = run).start()

20	time.sleep(1)

21

22	if __name__ == ‘__main__‘:

23

test()

   

    2、连接池相关代码：

    （1）connectionpool.py

01	from DBUtils import PooledDB

02	import MySQLdb

03	import string

04

05	maxconn = 30            #最大连接数

06	mincached = 10           #最小空闲连接

07	maxcached = 20          #最大空闲连接

08	maxshared = 30          #最大共享连接

09	connstring="root#root#127.0.0.1#3307#pystock#utf8" #数据库地址

10	dbtype = "mysql"

11

12	def createConnectionPool(connstring, dbtype):

13	db_conn = connstring.split("#");

14	if dbtype==‘mysql‘:

15

try:

16	pool = PooledDB.PooledDB(MySQLdb, user=db_conn[0],passwd=db_conn[1],host=db_conn[2],port=string.atoi(db_conn[3]),db=db_conn[4],charset=db_conn[5], mincached=mincached,maxcached=maxcached,maxshared=maxshared,maxconnections=maxconn)

17	return pool

18	except Exception, e:

19	raise Exception,‘conn datasource Excepts,%s!!!(%s).‘%(db_conn[2],str(e))

20	return None

21

22

23	pool = createConnectionPool(connstring, dbtype)

   

   3、sqlobject相关代码

   （1）connection.py

1	from sqlobject.mysql import builder

2

3	conn = builder()(user=‘root‘, password=‘root‘,

4	host=‘127.0.0.1‘, db=‘pystock‘, port=3307, charset=‘utf8‘)

  

    （2)StockCashTencent.py对应到数据库中的表，50个并发并作了一个简单的遍历。（实际上，如果不做遍历，只做count()计算，sqlobject性能是相当高的。）

01	import sqlobject

02	import time

03	from connection import conn

04	import threading

05

06	class StockCashTencent(sqlobject.SQLObject):

07	_connection = conn

08

09	code = sqlobject.StringCol()

10	name = sqlobject.StringCol()

11	date = sqlobject.StringCol()

12	main_in_cash = sqlobject.FloatCol()

13	main_out_cash = sqlobject.FloatCol()

14	main_net_cash = sqlobject.FloatCol()

15	main_net_rate= sqlobject.FloatCol()

16	private_in_cash= sqlobject.FloatCol()

17	private_out_cash= sqlobject.FloatCol()

18	private_net_cash= sqlobject.FloatCol()

19	private_net_rate= sqlobject.FloatCol()

20	total_cash= sqlobject.FloatCol()

21

22	def test():

23	starttime = time.time()

24	query  = StockCashTencent.select(True)

25	for result in query: pass

26	endtime = time.time()

27	diff =  (endtime - starttime)*1000

28	print diff

29

30	if __name__ == ‘__main__‘:

31	for i in range(50):

32	threading.Thread(target = test).start()

33	time.sleep(1)

 

      测试结果如下：

MySQLdb平均（毫秒）	99.63999271
DBUtil平均（毫秒）	97.07998276
sqlobject平均（毫秒）	343.2999897

 

  

     结论：其实就测试数据而言，MySQLdb单连接和DBUtil连接池的性能并没有很大的区别（100个并发下也相差无几），相反sqlobject虽然具有的编程上的便利性，但是却带来性能上的巨大不足，在实际中使用哪个模块就要斟酌而定了。