哈佛大学《CS50 Python人工智能入门》公开课 (2020)
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课程介绍
本课程探讨现代人工智能基础上的概念和算法,深入探讨游戏引擎、手写识别和机器翻译等技术的思想。通过实践项目,学生在将图形搜索算法、分类、优化、强化学习以及其他人工智能和机器学习的主题融入到他们自己的Python程序中,从而获得图形搜索算法、分类、优化和强化学习背后的理论知识。课程结束时,学生将获得机器学习库的经验,以及人工智能原理的知识,使他们能够设计自己的智能系统。
目录
搜索(Search)
知识(Knowledge)
不确定性(Uncertainty)
优化(Optimization)
学习(Learning)
神经网络(Neural Networks)
语言(Language)
观看地址
英文+机翻中文字幕:
https://www.bilibili.com/video/BV1FT4y1E7QF
原版地址(PPT+习题):
https://cs50.harvard.edu/ai/2020/
PPT课件下载:关注公众号:机器学习算法与Python实战(ID:tjxj666)后台回复:cs50
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