python导入xlutils时遇到的问题

Posted 2023-05-02

在使用xlutils模块下的copy时，遇到个疑惑
使用import xlutils 然后后面调用xlutils.copy（） 或者xlutils.copy.copy（）时报错，没有copy这个属性
但是使用from xlutils.copy import copy 后面调用copy（）就能成功
为什么？谁能帮我解答

你可以用dir命令看看允许访问的方法，

>>> import xlutils
>>> dir(xlutils)
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '__path__']
>>> 
>>> from xlutils.copy import *
>>> dir(xlutils.copy)
['XLRDReader', 'XLWTWriter', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'copy', 'process']
>>>

单纯 import xlutils，没有copy方法让你访问，所以你定位不到copy.copy()。

参考技术A copy也是有自己的命名空间的，你导入的层级不够。追问

from xlutils.copy import copy 使用copy（）
和
import xlutils 使用xlutils.copy.copy（）
这两个有什么不同？

就比如import os 使用os.getcwd()
和from os import getcwd 使用getcwd（）
是一样的~~~

追答

没什么不同，一般为了代码清晰，都是导入到最深一层的。

追问

关键就是import xlutils 使用xlutils.copy.copy（） 报错~~为什么

Python import 模块导入问题

最近在用Python做决策树(Decision tree)时， 遇见了一个以前没有遇到的问题，就是用‘import sklearn.tree‘时一切正常，但是‘import sklearn..... sklearn.tree‘时却报错说： AttributeError: ‘module‘ object has no attribute ‘tree‘.

python的导入机制是这样的，在用 ‘import sklearn‘ 时，它只会导入 \${sklearn_dir}/__init__.py 里定义好的对象(objectives), 然后保存在自己的命名空间(namespace)里并可以后来直接使用; 在用‘ import sklearn.tree‘ 时，python实际上导入了两个文件，\${sklearn_dir}/__init__.py 和 \${sklearn_dir}/tree/__init__.py， 注意tree在这儿是以一个子文件夹的形式存在的。

这样回归到一开始的问题，就会发现是因为 sklearn.tree是一个单独存在的子文件夹/模块，并且在__init__.py里没有被定义，这样当然就不能用第一种办法来引用啦~