常用的自动化测试工具都有哪些

Posted 2023-04-27

1、Appium
AppUI自动化测试
Appium 是一个移动端自动化测试 开源工具，支持iOS 和Android 平台，支持Python、Java 等语言，即同一套Java 或Python 脚本可以同时运行在iOS 和Android平台，Appium 是一个C/S 架构，核心是一个 Web 服务器，它提供了一套 REST 的接口。当收到客户端的连接后，就会监听到命令，然后在移动设备上执行这些命令，最后将执行结果放在 HTTP 响应中返还给客户端。
2、Selenium
WebUI自动化测试
Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具，Selenium已经成为Web自动化测试工程师的首选。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE(7、8、9)、Mozilla Firefox、Mozilla Suite等。这个工具的主要功能包括：测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上。测试系统功能——创建回归测试检验软件功能和用户需求。支持自动录制动作和自动生成 .Net、Java、Perl等不同语言的测试脚本。Selenium 是ThoughtWorks专门为Web应用程序编写的一个验收测试工具。其升级版本为Webdriver。
3、Postman
接口测试
Postman 提供功能强大的 Web API 和 HTTP 请求的调试，它能够发送任何类型的HTTP 请求 (GET, POST, PUT, DELETE…)，并且能附带任何数量的参数和 Headers。不仅如此，它还提供测试数据和环境配置数据的导入导出，付费的 Post Cloud 用户还能够创建自己的 Team Library 用来团队协作式的测试，并能够将自己的测试收藏夹和用例数据分享给团队。
4.Robot Framework
Robot Framework是一个开源自动化框架，它实现了用于验收测试和验收测试驱动开发（ATDD）的关键字驱动方法。 Robot Framework为不同的测试自动化需求提供框架。 但是，通过使用Python和Java实现其他测试库，可以进一步扩展其测试功能。 Selenium WebDriver是Robot Framework中常用的外部库。
测试工程师可以利用Robot Framework作为自动化框架，不仅可以进行Web测试，还可以用于Android和iOS测试自动化。 对于熟悉关键字驱动测试的测试人员，可以轻松学习Robot Framework。
5、Soapui
接口测试
SoapUI提供了所有所需的工具来测试和完善的测试。总览标签给你一个项目的所有内容和全面的看法。只需一次点击，您可以添加任何数量的断言为验证传入的消息TestStep。使用功能强大的HTTP监视器记录，分析甚至修改客户机 - 服务器通信，因为它发生。和SoapUI临带来了更专业和先进的功能，保持遥遥领先其他测试工具。轻松创建和运行数据驱动测试。该数据源TestStep读取测试数据从任何外部来源 - Excel中，XML，JDBC，文件，等等 - 到标准SoapUI属性。
针对上面的自动化测试工具，每一个都有自己优势的功能，随着计算机行业的发展，自动化测试工具会越来越多，越来越完善。 参考技术A 列出了部分相关工具：
前端工具：Dw ,HBuilder ，webstream
ps:做前端也可以用java编写，主流的是DW和HBuilder，这是必会的。
数据库： mysql 、SQLyog 、Navicat for MySQL、oralce 、plsql developer、DB2
ps:主流的是MySQL以及oralce,在测试中必会的技能是对表的相关操作，增删改查，查询是最重要的。
开发工具：java ：eclipse 、myeclipse 、IDEA
android ：androidstudio 、eclipebanndle(eclipe+adt+android sdk)
python ：PyCharm 、eclipse
单元框架：java ：junit
python ：unittest
虚拟机：vm 、vbox 、xshell 、xftp 、ssh
性能测试： LoadRunner 、QTP、 jmeter 、SoapUI 、GT 、iTest 、Emmagee(移动)
接口测试工具：LoadRunner 、jmeter 、fidder 、postmain 、SoapUI 、python自动化脚本 、在线接口测试工具
抓包工具：fidder 、httpwatch、firebug、wireshark
弱网测试工具：fidder（window）、 Network Link Conditioner（ios） 、 Charles 、 atc
移动端（android）：android sdk 、uiautomatorviewer、 hierarchyviewer 、 DDMS 、 monitor 、 Monkey 、MonkeyRunner 、androidstudio 、手机开发模式 、GT 、iTest 、adb 、APT
自动化测试框架：selenium 、appium ,、Robot Framework 、watir、 Robotium、QTP
bug管理工具：Testlink、Mantis、bugFree、禅道 、TestDirector
版本控制工具：SVN 、git 参考技术B 您好，有以下这些
1.Selenium

　　Selenium 可能是网页应用中最流行的开源自动化测试框架。在2千年的时候就出现了，至今有十多年的发展历史，Selenium 成为许多 Web 自动化测试人员的选择，尤其是那些有高级编程和脚本技能的人。

　　Selenium 支持多系统环境(Windows，Mac，Linux)以及多种浏览器(Chrome，FireFox，IE 以及无头浏览器(没有界面))。它的脚本可以由各种各样的编程语言编写，比如 Java，Groovy，Python，C#，PHP，Ruby 以及 Perl。

　　因为 Selenium 的灵活性，测试人员可以写各种复杂的、高级的测试脚本来应对各种复杂的问题，它需要高级的编程技能和付出来构建满足自己需求的自动化测试框架和库。

　　证书：开源

2.Katalon Studio

　　Katalon Studio 是一个在网页应用、移动和网页服务方面功能强大的自动化测试解决方案。基于 Selenium 和 Appium 框架，Katalon Studio 集成了这些框架在软件自动化方面的优点。

　　这个工具支持不同层次的测试技能集。非程序员也可以快速上手一个自动化测试项目(如使用间谍对象记录测试脚本)，同时也节省了程序员和高级测试人员构建新库和维护脚本的时间。

　　Katalon Studio 可以集成到 CI/CD 过程中，而且兼容流行的质量处理工具，包括 qTest，JIRA，Jenkins 和 Git。它提供了一个很好的功能叫Katalon 分析，通过指标和图表向用户提供全面的测试报告。

　　证书：免费

　　3.UFT

　　UFT(统一功能测试)是一个知名的功能测试方面的商用测试工具。它为 API，Web 服务，桌面 GUI 测试，网页，移动应用等多平台提供了全面的功能集。这个工具有先进的图像识别，重用测试组件和自动生成文档功能。

　　UFT 使用 VB 脚本来注册测试过程和对象控制。UFT 被集成到了 Mercury 商业流程测试和 Mercury 质量中心。这个工具也支持通过 CI 集成工具如 Jenkins 来支持 CI。

　　证书：商业 参考技术C 登录
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原 软件测试工具都有哪些
henu_xk126com阅读数：68252018-08-20
小编今天把软件测试常见的工具列了一下，看看有没有你现在在用的？

开源测试管理工具：Bugfree、Bugzilla、TestLink、mantis 开源功能自动化测试工具：Watir、Selenium、MaxQ、WebInject

开源性能自动化测试工具：Jmeter、OpenSTA、DBMonster、TPTEST、Web Application Load Simulator

[TestDirector]：企业级测试管理工具，也是业界第一个基于Web的测试管理系统。

[Quality Center]：基于Web的测试管理工具，可以组织和管理应用程序测试流程的所有阶段，包括指定测试需求、计划测试、执行测试和跟踪缺陷。

[QuickTest Professional]：用于创建功能和回归测试。

[LoadRunner]：预测系统行为和性能的负载测试工具。

其他工具与自动化测试框架：Rational Functional Tester、Borland Silk系列工具、WinRunner、Robot等。

国内免费软件测试工具有：AutoRunner和TestCenter。 参考技术D Watir, Selenium ,MaxQ,Jmeter,WebInject,DBMonster,Web Application Load Simulator,QTP和LR
其中最常见的是:Selenium与Jmeter
有关Selenium与Jmeter这两个工具的话，有详细的使用方法，你都可以在传智播客论坛找到。不仅有视频教学还有免费的课程资料。找不到直接对话找客服要就可以本回答被提问者采纳

最常用Python开源框架都有哪些

参考技术A django
flask等等
建议先把django学会，慢慢来，举一反三。前期比较困难。 参考技术B

从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。

Django: Python Web应用开发框架
Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架
Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。

Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架
Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。

Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

Cubes：轻量级Python OLAP框架
Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。

Kartograph.py：创造矢量地图的轻量级Python框架
Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段，你可以在virtualenv环境下来测试。

Pulsar：Python的事件驱动并发框架
Pulsar是一个事件驱动的并发框架，有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

Web2py：全栈式Web框架
Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容Google App Engine。

Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架
Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。

Dpark：Python版的Spark
DPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，正日趋完善。

Buildbot：基于Python的持续集成测试框架
Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变，服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试，收集并报告不同平台的构建和测试结果。

Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。

Bottle: 微型Python Web框架
Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。

Tornado：异步非阻塞IO的Python Web框架
Tornado的全称是Torado Web Server，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。

webpy: 轻量级的Python Web框架
webpy的设计理念力求精简（Keep it simple and powerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。

Scrapy：Python的爬虫框架
Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。

另外从广义讲，Python不仅是一门编程语言，还是一个编程的平台，在这个平台下，有着安装各种扩展、框架的工具pip，有着打包工具setuptools等等等等，这些工具已经很成熟，而且易于上手，另外Python有很多很好的编程工具（集成开发环境）可以用，如PyCharm等，这也使的新人很容易上手，不像其他不成熟的编程语言工具贫乏，编写和运行程序如连电路板一般。

友情提醒
对于python初学者来说，能找到一个好老师学习格外重要，这能决定你是不是可以做出好的项目，在python开发的路上越走越轻松，如果现在的你缺乏学习经验，找不到老师指导你学习，可以加企 鹅扣-Q前面112再加上中间的983以及最后四位数4903，连在一起就可以了。

学习方法：百度 谷歌等各大搜索引擎，问答平台 下载官方文档教程 一边学习一遍实践，学习阶段完成，试着开发小型程序，检测自己学到的知识。 4 学习一遍，并且实践一遍。你会发现你已经熟悉了基本的python 然后开发一些项目吧 检测自己 写一个记账软件 写一个简单的计算器总结：用Python编写代码一点都不难，事实上它一直被赞誉为最容易学的编程语言。如果你准备学习web开发， Python是一个不错的开始，甚至想做游戏的话，用Python来开发游戏的资源也有很多。这是快速学习这门语言的途径之一。