如何提高效率SQLite大数据量操作效率

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何提高效率SQLite大数据量操作效率相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 很简单,SQLite 缺省为每个操作启动一个事务,那么原代码 1000 次插入起码开启了 1000 个事务,"事务开启 + SQL 执行 + 事务关闭" 自然耗费了大量的时间,这也是后面显示启动事务后为什么如此快的原因。其实这是数据库操作的基本常识,大家要紧记,不好的代码效率差的不是一点半点。 参考技术B 今天有个朋友测试 SQLite,然后得出的结论是:SQLite 效率太低,批量插入1000条记录,居然耗时 2 分钟!

using System.Data;
using System.Data.Common;
using System.Data.SQLite;

// 创建数据库文件
File.Delete("test1.db3");
SQLiteConnection.CreateFile("test1.db3");

DbProviderFactory factory = SQLiteFactory.Instance;
using (DbConnection conn = factory.CreateConnection())

// 连接数据库
conn.ConnectionString = "Data Source=test1.db3";
conn.Open();

// 创建数据表
string sql = "create table [test1] ([id] INTEGER PRIMARY KEY, [s] TEXT COLLATE NOCASE)";
DbCommand cmd = conn.CreateCommand();
cmd.Connection = conn;
cmd.CommandText = sql;
cmd.ExecuteNonQuery();

// 添加参数
cmd.Parameters.Add(cmd.CreateParameter());

// 开始计时
Stopwatch watch = new Stopwatch();
watch.Start();

// 连续插入1000条记录
for (int i = 0; i < 1000; i++)

cmd.CommandText = "insert into [test1] ([s]) values (?)";
cmd.Parameters[0].Value = i.ToString();

cmd.ExecuteNonQuery();


// 停止计时
watch.Stop();
Console.WriteLine(watch.Elapsed);
哎~~~~ 一个常识性的错误,我加几行代码 (新增代码标记 "// <-------------------")。

using System.Data;
using System.Data.Common;
using System.Data.SQLite;

// 创建数据库文件
File.Delete("test1.db3");
SQLiteConnection.CreateFile("test1.db3");

DbProviderFactory factory = SQLiteFactory.Instance;
using (DbConnection conn = factory.CreateConnection())

// 连接数据库
conn.ConnectionString = "Data Source=test1.db3";
conn.Open();

// 创建数据表
string sql = "create table [test1] ([id] INTEGER PRIMARY KEY, [s] TEXT COLLATE NOCASE)";
DbCommand cmd = conn.CreateCommand();
cmd.Connection = conn;
cmd.CommandText = sql;
cmd.ExecuteNonQuery();

// 添加参数
cmd.Parameters.Add(cmd.CreateParameter());

// 开始计时
Stopwatch watch = new Stopwatch();
watch.Start();

DbTransaction trans = conn.BeginTransaction(); // <-------------------
try

// 连续插入1000条记录
for (int i = 0; i < 1000; i++)

cmd.CommandText = "insert into [test1] ([s]) values (?)";
cmd.Parameters[0].Value = i.ToString();

cmd.ExecuteNonQuery();


trans.Commit(); // <-------------------

catch

trans.Rollback(); // <-------------------
throw; // <-------------------


// 停止计时
watch.Stop();
Console.WriteLine(watch.Elapsed);
执行一下,耗时 0.2 秒。这差距是不是太大了点?

为什么只是简单启用了一个事务会有这么大的差距呢?很简单,SQLite 缺省为每个操作启动一个事务,那么原代码 1000 次插入起码开启了 1000 个事务,"事务开启 + SQL 执行 + 事务关闭" 自然耗费了大量的时间,这也是后面显示启动事务后为什么如此快的原因。其实这是数据库操作的基本常识,大家要紧记,不好的代码效率差的不是一点半点。

以上是关于如何提高效率SQLite大数据量操作效率的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

浅析Stream是如何提高遍历集合效率的:

excel表格数据量很大时如何提高vba的效率

MYSQL数据量过亿了,如何提高查询效率

使用控制台导入大数据量的sql文件来提高效率

网易三面:Stream是如何提高“遍历集合”效率的?

SQLITE3插入大量数据,效率翻百倍