如何MAC上安装tensorflow模块

Posted 2023-04-26

重启电脑，按住Command+R(直到出现苹果标志)进入Recovery Mode(恢复模式)
左上角菜单里找到实用工具 -> 终端
输入csrutil disable回车
重启Mac即可
如果想重新启动SIP机制重复上述步骤改用csrutil enable即可
7. 最后运行 sudo python2.7 -m pip install /Users/tianf/Downloads/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl
8. 安装成功 参考技术A 1. 首先，我已经有了pip
2.安装命令
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl
3. 但是，由于googleapis不可访问，所以将whl文件下载到本地
百度云地址 http://pan.baidu.com/s/1ntjaMnf 密码:sznb.
4.下载后，通过客户端 pip install 路径/文件。但是由于我使用的是python 3，所以安装失败。报错如下：
tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl is not a supported wheel on this platform.
5.更新pip，使用python 2.7
下载 get-pip.py from https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
运行 python2.7 get-pip.py for installing pip2.7
python2.7 -m pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl

6. 但是 由于一些文件在system下，mac自带防御系统（SIP）不允许运行
现在的解决办法是取消SIP机制，具体做法是：

重启电脑，按住Command+R(直到出现苹果标志)进入Recovery Mode(恢复模式)
左上角菜单里找到实用工具 -> 终端
输入csrutil disable回车
重启Mac即可
如果想重新启动SIP机制重复上述步骤改用csrutil enable即可
7. 最后运行 sudo python2.7 -m pip install /Users/tianf/Downloads/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl
8. 安装成功

在Mac上安装tensorflow和virtualenv

1.安装brew,在终端中输入：

ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 

注意：如果当前的用户是管理员，需要对权限进行许可，在执行上面的指令前先执行：sudo chmod -R g+w /usr/local 

2.安装python 3

brew install python3

3.安装virtualenv、virtualenvwrapper

pip3 install virtualenv

pip3 install virtualenvwrapper

4.创建一个文件夹，用于存放虚拟环境

mkdir ~/pyEnv

5.在使用virtualenvwrapper之前，要运行virtualenvwrapper.sh文件，需要设置环境变量

vim进入~/.bash_profile，插入

export WORKON_HOME=~/pyEnv source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

命令行中运行以上

若提示

If Python could not import the module virtualenvwrapper.hook_loader, check that virtualenvwrapper has been installed for VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python and that PATH is set properly.

在bash_profile中 加入

VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/local/bin/python3

1

mkvirtualenv、workon命令即可使用

 

6.source ~/pyEnv/bin/activate

7.安装tensorflow

pip3 install --upgrade tensorflow