如何通过OPC自定义接口来实现客户端数据的读取

Posted 2023-04-23

　　使用OPC
DA进行Client的读写操作时，我们使用Custom接口，出此之外还有Automation接口。以下是Custome接口开发时涉及到的三个关键对象：OpcServer、OpcGroup、OpcItem，下图是他们之间的逻辑关系：

　　在客户端开发时，要使用OpcServer对象来实现客户端与Opc服务器之间的连接。一个OpcServer对象下有多个OpcGroup，一个OpcGroup下有多个OpcItem，在自定义接口下的Client开发，是以Group为单位的操作，数据读写都是通过OpcGroup进行的。

　　•搭建程序运行环境

　　程序运行需要的软硬件环境：

　　1..Net Framework 4.0

　　2.Simatic Net 2008(Or Other) HF1

　　3.西门子300(Or Other) PLC

　　我们可以通过本机的配置来实现OPC的远程连接，我没有采用这种方式，一是这种配置比较麻烦，而是这种方式不稳定。所以我采用本机安装一个OPCServer来实现与PLC的交互。

　　对于OPCServer软件，我选择的是SimaticNet 2008 HF1(安装WinCC的时候会有选择安装SimaticNet的选项)，没有特别的原因，就是比较熟悉了而已，而且PLC选用的是西门子的。

　　我们可以不写OPC Client程序来测试，如何通过OPCServer与PLC之间的交互。首先当我们安装完毕SimaticNet之后，需要对Station Configuration Editor进行配置，如下图：

　　首先我们要指定Station的名称，上图叫PCStation，点击下方的StationName可以进行更改。下一步在1号栈上选择一个OPCServer，3号栈上选择一个通信网卡。

　　接下来我们需要在Step 7中建立Station Configuration Editor与PLC之间的连接，我们暂且叫组态。组态的过程中要建立与Station Configuration Editor中对应的Opc Server和IE General(所在栈号相同)，Station Configuration Edition起到桥接的作用 用，主要让PLC与Opc Server之间建立一条S7连接。暂时没有拿到组态图，以后补上。

　　当我们组态完毕时，如何判断组态是否正确呢？在SimaticNet的目录上有个叫Opc Scout(Opc Scout V10)的软件，打开如下图：

　　上图列出来了本机所有的Server，我们能使用名为OPC.SimaticNET的Server。双击这个Server添加一个组，多次双击这个Server可以添加多个组，验证了上图的Server与Group的关系了。

　　我们双击新建的Group，进入如下图的界面：

　　上图列出了所有的连接。上文说到的组态中建立的S7连接可以在S7节点中看到，展开这个节点可以看到我们建立的S7连接，如下图：

　　上图列出了名为S7 connection_1的S7连接，展开Object对象，列出PLC的结构。我们选择一种来新建我们的Item，由于我这里没有PLC模块，所以无法截图给大家看。

　　至此我们的OPC Client的运行环境搭建完毕。

　　•编写OPC Client端程序。

　　我们需要使用OPC Foundation提供的自定义接口来进行开发，在Visual Studio引用名为：OpcRcw.Comn.dll和OpcRcw.Da.dll这两个DLL。

　　我们定义一个名为OpcDaCustomAsync的类，让这个类继承自：IOPCDataCallback,IDisposable

参考技术A 　　今天我把我在项目中封装的OPC自定义接口的程序分享一下。下面将会简单简单介绍下OPC DA客户端数据访问，以及搭配整个系统的运行环境。
　　OPC(OLE for Process Control)其实就是一套标准，我对这套标准理解不多，使用过程中就把它理解一套协议或者规范，主要用于工控领域。OPC中有很多规范，我主要使用OPC DA规范来进行数据的读写操作。还有其他规范，比如OPC UA、OPC HDA等。如果你做的是OPC Server开发查下这方面的资料了解下，这篇博文主要介绍OPC Client开发的知识。
　　使用OPC DA进行Client的读写操作时，我们使用Custom接口，出此之外还有Automation接口。以下是Custome接口开发时涉及到的三个关键对象：OpcServer、OpcGroup、OpcItem，下图是他们之间的逻辑关系：

　　在客户端开发时，要使用OpcServer对象来实现客户端与Opc服务器之间的连接。一个OpcServer对象下有多个OpcGroup，一个OpcGroup下有多个OpcItem，在自定义接口下的Client开发，是以Group为单位的操作，数据读写都是通过OpcGroup进行的。
　　搭建程序运行环境
　　程序运行需要的软硬件环境：

　　.Net Framework 4.0
　　Simatic Net 2008(Or Other) HF1
　　西门子300(Or Other) PLC
　　我们可以通过本机的配置来实现OPC的远程连接，我没有采用这种方式，一是这种配置比较麻烦，而是这种方式不稳定。所以我采用本机安装一个OPCServer来实现与PLC的交互。
　　对于OPCServer软件，我选择的是SimaticNet 2008 HF1(安装WinCC的时候会有选择安装SimaticNet的选项)，没有特别的原因，就是比较熟悉了而已，而且PLC选用的是西门子的。
　　我们可以不写OPC Client程序来测试，如何通过OPCServer与PLC之间的交互。首先当我们安装完毕SimaticNet之后，需要对Station Configuration Editor进行配置，如下图：

　　首先我们要指定Station的名称，上图叫PCStation，点击下方的StationName可以进行更改。下一步在1号栈上选择一个OPCServer，3号栈上选择一个通信网卡。
　　接下来我们需要在Step 7中建立Station Configuration Editor与PLC之间的连接，我们暂且叫组态。组态的过程中要建立与Station Configuration Editor中对应的Opc Server和IE General(所在栈号相同)，Station Configuration Edition起到桥接的作用 用，主要让PLC与Opc Server之间建立一条S7连接。暂时没有拿到组态图，以后补上。
　　当我们组态完毕时，如何判断组态是否正确呢？在SimaticNet的目录上有个叫Opc Scout(Opc Scout V10)的软件，打开如下图：

　　上图列出来了本机所有的Server，我们能使用名为OPC.SimaticNET的Server。双击这个Server添加一个组，多次双击这个Server可以添加多个组，验证了上图的Server与Group的关系了。
　　我们双击新建的Group，进入如下图的界面：

　　上图列出了所有的连接。上文说到的组态中建立的S7连接可以在S7节点中看到，展开这个节点可以看到我们建立的S7连接，如下图：

　　上图列出了名为S7 connection_1的S7连接，展开Object对象，列出PLC的结构。我们选择一种来新建我们的Item，由于我这里没有PLC模块，所以无法截图给大家看。
　　至此我们的OPC Client的运行环境搭建完毕。
　　编写OPC Client端程序。
　　我们需要使用OPC Foundation提供的自定义接口来进行开发，在Visual Studio引用名为：OpcRcw.Comn.dll和OpcRcw.Da.dll这两个DLL。
　　我们定义一个名为OpcDaCustomAsync的类，让这个类继承自：IOPCDataCallback,IDisposable
转载，仅供参考，祝你愉快，满意请采纳。本回答被提问者和网友采纳 参考技术B 　　OPC(OLE for Process Control)其实就是一套标准，我对这套标准理解不多，使用过程中就把它理解一套协议或者规范，主要用于工控领域。OPC中有很多规范，我主要使用OPC DA规范来进行数据的读写操作。还有其他规范，比如OPC UA、OPC HDA等。如果你做的是OPC Server开发查下这方面的资料了解下，这篇博文主要介绍OPC Client开发的知识。
　　使用OPC DA进行Client的读写操作时，我们使用Custom接口，出此之外还有Automation接口。以下是Custome接口开发时涉及到的三个关键对象：OpcServer、OpcGroup、OpcItem，下图是他们之间的逻辑关系：

　　在客户端开发时，要使用OpcServer对象来实现客户端与Opc服务器之间的连接。一个OpcServer对象下有多个OpcGroup，一个OpcGroup下有多个OpcItem，在自定义接口下的Client开发，是以Group为单位的操作，数据读写都是通过OpcGroup进行的。
　　搭建程序运行环境
　　程序运行需要的软硬件环境：

　　.Net Framework 4.0
　　Simatic Net 2008(Or Other) HF1
　　西门子300(Or Other) PLC
　　我们可以通过本机的配置来实现OPC的远程连接，我没有采用这种方式，一是这种配置比较麻烦，而是这种方式不稳定。所以我采用本机安装一个OPCServer来实现与PLC的交互。
　　对于OPCServer软件，我选择的是SimaticNet 2008 HF1(安装WinCC的时候会有选择安装SimaticNet的选项)，没有特别的原因，就是比较熟悉了而已，而且PLC选用的是西门子的。
　　我们可以不写OPC Client程序来测试，如何通过OPCServer与PLC之间的交互。首先当我们安装完毕SimaticNet之后，需要对Station Configuration Editor进行配置，如下图：

　　首先我们要指定Station的名称，上图叫PCStation，点击下方的StationName可以进行更改。下一步在1号栈上选择一个OPCServer，3号栈上选择一个通信网卡。
　　接下来我们需要在Step 7中建立Station Configuration Editor与PLC之间的连接，我们暂且叫组态。组态的过程中要建立与Station Configuration Editor中对应的Opc Server和IE General(所在栈号相同)，Station Configuration Edition起到桥接的作用 用，主要让PLC与Opc Server之间建立一条S7连接。暂时没有拿到组态图，以后补上。
　　当我们组态完毕时，如何判断组态是否正确呢？在SimaticNet的目录上有个叫Opc Scout(Opc Scout V10)的软件，打开如下图：

　　上图列出来了本机所有的Server，我们能使用名为OPC.SimaticNET的Server。双击这个Server添加一个组，多次双击这个Server可以添加多个组，验证了上图的Server与Group的关系了。
　　我们双击新建的Group，进入如下图的界面：

　　上图列出了所有的连接。上文说到的组态中建立的S7连接可以在S7节点中看到，展开这个节点可以看到我们建立的S7连接，如下图：

　　上图列出了名为S7 connection_1的S7连接，展开Object对象，列出PLC的结构。我们选择一种来新建我们的Item，由于我这里没有PLC模块，所以无法截图给大家看。
　　至此我们的OPC Client的运行环境搭建完毕。
　　编写OPC Client端程序。
　　我们需要使用OPC Foundation提供的自定义接口来进行开发，在Visual Studio引用名为：OpcRcw.Comn.dll和OpcRcw.Da.dll这两个DLL。
　　我们定义一个名为OpcDaCustomAsync的类，让这个类继承自：IOPCDataCallback,IDisposable
转载，仅供参考，祝你愉快，满意请采纳。

flink1.7自定义source实现

flink读取source data

数据的来源是flink程序从中读取输入的地方。我们可以使用StreamExecutionEnvironment.addSource（sourceFunction）将源添加到程序中。
flink附带大量预先实现好的各种读取数据源的函数，也可以通过为非并行源去实现SourceFunction接口或者为并行源实现ParallelSourceFunction接口或扩展RichParallelSourceFunction来编写满足自己业务需要的定制源。

flink预先实现好数据源

下面有几个预定义的流源可以从StreamExecutionEnvironment访问

基于文件

readTextFile（path）: 读取文本文件，该文件要符合TextInputFormat规范，逐行读取并作为字符串返回。
readFile（fileInputFormat，path）: 根据指定的文件输入格式指定读取文件。
readFile（fileInputFormat，path，watchType，interval，pathFilter，typeInfo）: 这是前两个方法在内部调用的方法。它根据给定的fileInputFormat读取路径中的文件。根据提供的watchType，该源可能会定期监视（每间隔ms）该路径下来到的新数据（FileProcessingMode.PROCESS_CONTINUOUSLY），或者处理当前路径中的数据后并退出（FileProcessingMode.PROCESS_ONCE）。使用pathFilter，用户可以进一步排除文件的处理。

基于套接字

socketTextStream : 从套接字读取。元素可以用分隔符分隔。

基于集合

fromCollection（Collection） : 从Java Java.util.Collection创建一个数据流。集合中的所有元素必须是相同的类型。
fromCollection（Iterator，Class） :从迭代器创建数据流。该类要指定迭代器返回的元素的数据类型。
fromElements（T ...） :根据给定的对象序列创建数据流。所有对象必须是相同的类型。
fromParallelCollection（SplittableIterator，Class） : 并行地从迭代器创建数据流。该类指定迭代器返回的元素的数据类型。
generateSequence（from，to） : 在给定的区间内并行生成数字序列 。

自定义数据原

package com.intsmaze.flink.streaming.source;
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple5;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import java.util.Random;

/**
* @Description: 自定义数据源的模板
* @Author: intsmaze
* @Date: 2019/1/4
*/ 
public class CustomSource {

    private static final int BOUND = 100;

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        DataStream<Tuple2<Integer, Integer>> inputStream= env.addSource(new RandomFibonacciSource());

        inputStream.map(new InputMap()).print();

        env.execute("Intsmaze Custom Source");
    }


    /**
    * @Description: 
    * @Author: intsmaze
    * @Date: 2019/1/5
    */ 
    private static class RandomFibonacciSource implements SourceFunction<Tuple2<Integer, Integer>> {
        private static final long serialVersionUID = 1L;

        private Random rnd = new Random();

        private volatile boolean isRunning = true;
        private int counter = 0;

        /**
        * @Description: 
        * @Param: 
        * @return: 
        * @Author: intsmaze
        * @Date: 2019/1/5
        */ 
        @Override
        public void run(SourceContext<Tuple2<Integer, Integer>> ctx) throws Exception {
            while (isRunning && counter < BOUND) {
                int first = rnd.nextInt(BOUND / 2 - 1) + 1;
                int second = rnd.nextInt(BOUND / 2 - 1) + 1;
                ctx.collect(new Tuple2<>(first, second));
                counter++;
                Thread.sleep(50L);
            }
        }

        @Override
        public void cancel() {
            isRunning = false;
        }
    }


    /**
    * @Description: 
    * @Param: 
    * @return: 
    * @Author: intsmaze
    * @Date: 2019/1/5
    */ 
    public static class InputMap implements MapFunction<Tuple2<Integer, Integer>, Tuple5<Integer, Integer, Integer,
            Integer, Integer>> {
        private static final long serialVersionUID = 1L;

        @Override
        public Tuple5<Integer, Integer, Integer, Integer, Integer> map(Tuple2<Integer, Integer> value) throws
                Exception {
            return new Tuple5<>(value.f0, value.f1, value.f0, value.f1, 0);
        }
    }

}