Python@Threadthread模块
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python@Threadthread模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一.关于Python多线程
Python解释器中可以同时运行多个线程,但是再任意时刻只能有一个线程在解释器运行。
Python虚拟机的访问是由全局解锁器(GIL)控制的,由GIL保证同时只有一个线程的运行。
执行方式如下:
1.设置GIL
2.切换进一个进程执行
3.执行下面操作中的一个
a.运行指定数量的字节码(操作系统中是由时钟控制的)
b.线程主动出让控制权
4.把线程设置为睡眠状态,即切换出线程
5.解锁GIL
6.重复以上步骤
注意:1.调用外部代码时(C/C++扩展的内置函数),GIL保持锁定,因为外部代码没有Python字节码.
2.I/O密集型的Python程序要比计算密集型的程序更好的利用多线程。
二.关于thead模块的多线程:
示例1,当没有使用多线程时:
1 from time import sleep, ctime 2 3 def loop(): 4 print(‘start loop0 at:‘, ctime()) 5 sleep(4) 6 print(‘loop 0 done at:‘, ctime()) 7 8 def loop1(): 9 print(‘start loop1 at:‘, ctime()) 10 sleep(2) 11 print(‘loop1 done at:‘, ctime()) 12 13 def main(): 14 print(‘starting at:‘, ctime()) 15 loop() 16 loop1() 17 print(‘loop1 done at:‘, ctime()) 18 19 if __name__ == ‘__main__‘: 20 main()
输出结果为:
starting at: Mon Dec 19 22:17:42 2016
start loop0 at: Mon Dec 19 22:17:42 2016
loop 0 done at: Mon Dec 19 22:17:46 2016
start loop1 at: Mon Dec 19 22:17:46 2016
loop1 done at: Mon Dec 19 22:17:48 2016
loop1 done at: Mon Dec 19 22:17:48 2016
从结果可以看出loop0和loop按照顺序执行,耗时一共6s
thread模块的核心函数是:start_new_thread()
用法:_thread.start_new_thread(func, *arg, **kwargs)
示例2,当使用多线程时候:
1 import _thread 2 from time import sleep, ctime 3 4 def loop0(): 5 print(‘start loop0 at:‘, ctime()) 6 sleep(4) 7 print(‘loop0 done at:‘, ctime()) 8 9 def loop1(): 10 print(‘start loop1 at:‘, ctime()) 11 sleep(2) 12 print(‘loop1 done at:‘, ctime()) 13 14 def main(): 15 print(‘starting at:‘, ctime()) 16 _thread.start_new_thread(loop0, ()) 17 _thread.start_new_thread(loop1, ()) 18 sleep(6) 19 print(‘all done at:‘, ctime()) 20 21 22 if __name__ == ‘__main__‘: 23 main()
结果为:
starting at: Mon Dec 19 22:27:57 2016
start loop0 at: Mon Dec 19 22:27:57 2016
start loop1 at: Mon Dec 19 22:27:57 2016
loop1 done at: Mon Dec 19 22:27:59 2016
loop0 done at: Mon Dec 19 22:28:01 2016
all done at: Mon Dec 19 22:28:03 2016
从结果可以看出,1.结果不是按照顺序输出的,loop0后结束
2.loop0和loop1的运行时间一共是4s,比没有使用多线程快了2s
3.sleep(6)是针对主线程的,预计loop0和loop1会在6s前执行完毕。
如果我们把主线程的执行时间设定为3s,那么结果就有意思了
starting at: Mon Dec 19 22:33:01 2016
start loop0 at: Mon Dec 19 22:33:01 2016
start loop1 at: Mon Dec 19 22:33:01 2016
loop1 done at: Mon Dec 19 22:33:03 2016
all done at: Mon Dec 19 22:33:04 2016
从这个结果哦可以看出,loop0没有执行完毕就被迫退出!!!原因是主线程的切出时间为3s,3s
过后主线程继续执行,loop0即使没运行完毕,被迫退出!!
从这里也可以看出,对主线程执行sleep()来达到同步的目的不可靠,所以引入锁的概念。
示例3,使用锁的多线程:
1 import _thread 2 from time import sleep, ctime 3 4 loops = [4, 2] 5 6 7 def loop(nloop, nsec, lock): 8 print(‘start loop‘, nloop, ‘at:‘, ctime()) 9 sleep(nsec) 10 print(‘loop‘, nloop, ‘done at‘, ctime()) 11 lock.release() #释放锁 12 13 14 def main(): 15 print(‘starting at:‘, ctime()) 16 locks = [] 17 18 for i in range(len(loops)): 19 lock = _thread.allocate_lock() 20 lock.acquire() #锁上锁 21 locks.append(lock) #保存锁 22 23 for i in range(len(loops)): 24 _thread.start_new_thread(loop, (i, loops[i], locks[i])) 25 26 for i in range(len(loops)): 27 while locks[i].locked(): pass #使用忙等待暂停主线程,直到所有的锁都被释放继续主线程, 28 29 print(‘all done at‘, ctime()) 30 31 if __name__ == ‘__main__‘: 32 main()
结果:
starting at: Mon Dec 19 22:52:02 2016
start loop 0 at: Mon Dec 19 22:52:02 2016
start loop 1 at: Mon Dec 19 22:52:02 2016
loop 1 done at Mon Dec 19 22:52:04 2016
loop 0 done at Mon Dec 19 22:52:06 2016
all done at Mon Dec 19 22:52:06 2016
从结果可以看出,使用所的多线程,运行时间为4s,而且不用人为的设置主线程切出时间。
参考资料:Python核心编程.第四章.Wesley Chun著
以上是关于Python@Threadthread模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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