Python图片识别——人工智能篇

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python图片识别——人工智能篇相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 一、安装pytesseract和PIL

   PIL全称:Python Imaging Library,python图像处理库,这个库支持多种文件格式,并提供了强大的图像处理和图形处理能力。

   由于PIL仅支持到Python 2.7,所以在PIL的基础上创建了Pillow库,支持最新Python 3.x。

 

  1、pip命令安装

    pip install pytesseract 

    pip install Pillow

  2、使用pycharm编辑器安装,如下操作步骤。 

 

  安装成功:

  安装pytesseract时,同时安装pillow,所以我们只需安装pytesseract即可。

    3.尝试运行,

源码如下: 

1 from PIL import Image
2 import pytesseract
3 
4 Image = Image.open(\'1.png\')   # 打开图片
5 text = pytesseract.image_to_string(Image,lang=\'chi_sim\')  #使用简体中文解析图片
6 print(text)

   出现报错,如下图,

   原因:没有安装识别引擎tesseract-ocr 

二、安装识别引擎tesseract-ocr

  1.Tesseract是开源的OCR引擎。Tesseract最初设计用于英文识别,经过改进引擎和训练系统,它能够处理其它语言和UTF-8字符。Tesseract 3.0能够处理任何Unicode字符,但并非在所有语言上都工作得很好。Tesseract在庞大字符集语言(比如中文)上较慢,但是工作良好。

  下载链接: https://pan.baidu.com/s/1J0HNoVhX8WexS_5r0k2jDw 密码: ywc3

 

   因为tesseract-ocr默认不支持中文识别。 

   将下载到的文件:chi_sim.traineddata 放到Tesseract-OCR安装目录 D:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tessdata 下,如图:

   2,安装完成tesseract-ocr后,需要做一下配置 。

    在Python安装目录(如:D:\\Python35\\Lib\\site-packages\\pytesseract) 中修改 pytesseract.py文件。

 

    也可以通过pycharm,Ctrl+B 快速打开pytesseract源码文件:

 

   3.尝试运行,出现如下报错:

  pytesseract.pytesseract.TesseractError: (1, \'Error opening data file \\\\Program Files (x86)\\\\Tesseract-OCR\\\\chi_sim.traineddata Please make sure the TESSDATA_PREFIX environment variable is set to your   "tessdata" directory. Failed loading language \\\'chi_sim\\\' Tesseract couldn\\\'t load any languages! Could not initialize tesseract.\') 

   4.解决方法:将tessdata目录的上级目录所在路径:(默认为tesseract-ocr安装目录)添加至TESSDATA_PREFIX环境变量中,如下图:

    注意:配置完环境变量需要重新打开pycharm编辑器(IDE)。

  5.再次运行结果:图片识别成功!

  但识别率不是很高,后期优化,持续更新。 

 

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