python 3全栈开发-面向对象之绑定方法(classmethod与staticmethod的区别)多态封装的特性property
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 3全栈开发-面向对象之绑定方法(classmethod与staticmethod的区别)多态封装的特性property相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、面向对象绑定方法
一、类中定义的函数分成两大类
1、绑定方法(绑定给谁,谁来调用就自动将它本身当作第一个参数传入):
1. 绑定到类的方法:用classmethod装饰器装饰的方法。
为类量身定制
自动将类当作第一个参数传入(其实对象也可调用,但仍将类当作第一个参数传入)
2. 绑定到对象的方法:没有被任何装饰器装饰的方法。
为对象量身定制
自动将对象当作第一个参数传入(属于类的函数,类可以调用,但是必须按照函数的规则来,没有自动传值那么一说)
2:非绑定方法:
用staticmethod装饰器装饰的方法
1. 不与类或对象绑定,类和对象都可以调用,但是没有自动传值那么一说。就是一个普通工具而已
注意:与绑定到对象方法区分开,在类中直接定义的函数,没有被任何装饰器装饰的,都是绑定到对象的方法,可不是普通函数,对象调用该方法会自动传值,而staticmethod装饰的方法,不管谁来调用,都没有自动传值一说
二、 绑定方法
绑定给类的方法(classmethod)
classmehtod是给类用的,即绑定到类,类在使用时会将类本身当做参数传给类方法的第一个参数(即便是对象来调用也会将类当作第一个参数传入),python为我们内置了函数classmethod来把类中的函数定义成类方法
#setting.py 文件的内容 NAME="duoduo" AGE=18
import settings class People: def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def tell(self): print(‘%s:%s‘ %(self.name,self.age)) @classmethod #python3的内置函数是装饰器 def from_conf(cls): #这里的cls,是约定俗称一个类的名字跟self约定为对象是一样的 return cls(settings.NAME,settings.AGE) p4=People.from_conf() #这里我们发现不需要再传入类 p4.tell()
三 、非绑定方法
在类内部用staticmethod装饰的函数即非绑定方法,就是普通函数
statimethod不与类或对象绑定,谁都可以调用,没有自动传值效果
import settings import hashlib import time class People: def __init__(self,name,age): self.uid=self.create_id() self.name=name self.age=age def tell(self): print(‘%s: %s:%s‘ %(self.uid,self.name,self.age)) @staticmethod #跟classmethod一样都是内置函数也是装饰器 def create_id(): m=hashlib.md5() m.update(str(time.clock()).encode(‘utf-8‘)) return m.hexdigest() obj=People(‘duoduo‘,18) print(obj.create_id()) #这里调用就很正常的调用没有自动传值一说 print(People.create_id())
二、封装的特性(property)
1、什么是特性property
property是一种特殊的属性,访问它时会执行一段功能(函数)然后返回值
例:BMI指数(bmi是计算而来的,但很明显它听起来像是一个属性而非方法,如果我们将其做成一个属性,更便于理解)
class People: def __init__(self,name,weight,height): self.name=name self.weight=weight self.height=height @property def bmi(self): return self.weight / (self.height * self.height) duoduo=People(‘duoduo‘,70,1.70) # 但很明显人的bmi值听起来更像一个名词而非动词 # print(duoduo.bmi()) # 未用装饰器前的调用 # 于是我们需要为bmi这个函数添加装饰器,将其伪装成一个数据属性 # duoduo.weight=65 #改变duoduo的weight # print(duoduo.bmi) #22.49134948096886,调用duoduo.bmi本质就是触发函数bmi的执行,从而拿到其返回值 # print(duoduo.bmi)
2、为什么要用property
将一个类的函数定义成特性以后,对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后计算出来的,这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则
除此之外
class People: def __init__(self,name): self.__name=name @property def name(self): #obj.name print(‘您现在访问的是用户名。。。‘) return self.__name @name.setter #obj.name=‘DUODUO‘ def name(self,x): # print(‘=================‘,x) if type(x) is not str: raise TypeError(‘名字必须是str类型,傻叉‘) self.__name=x @name.deleter def name(self): # print(‘就不让你删‘) del self.__name # obj=People(‘duoduo‘) # print(obj.name) # obj.name=‘DUODUO‘ #修改名字属性为DUODUO # print(obj.name) # del obj.name #删除名字属性 # obj.name #删除后,看报错
3 、封装与扩展性
封装在于明确区分内外,使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用者的代码;而外部使用用者只知道一个接口(函数),只要接口(函数)名、参数不变,使用者的代码永远无需改变。这就提供一个良好的合作基础——或者说,只要接口这个基础约定不变,则代码改变不足为虑。
#类的设计者 class Room: def __init__(self,name,owner,width,length,high): self.name=name self.owner=owner self.__width=width self.__length=length self.__high=high def tell_area(self): #对外提供的接口,隐藏了内部的实现细节,此时我们想求的是面积 return self.__width * self.__length #使用者 >>> r1=Room(‘卧室‘,‘duoduo‘,20,20,20) >>> r1.tell_area() #使用者调用接口tell_area 400 #类的设计者,轻松的扩展了功能,而类的使用者完全不需要改变自己的代码 class Room: def __init__(self,name,owner,width,length,high): self.name=name self.owner=owner self.__width=width self.__length=length self.__high=high def tell_area(self): #对外提供的接口,隐藏内部实现,此时我们想求的是体积,内部逻辑变了,
#只需求修该下列一行就可以很简答的实现,而且外部调用感知不到,仍然使用该方法,但是功能已经变了 return self.__width * self.__length * self.__high #对于仍然在使用tell_area接口的人来说,根本无需改动自己的代码,就可以用上新功能 >>> r1.tell_area() 8000
三、 多态
1、什么叫多态
多态指的是一类事物有多种形态
例子:动物有多种形态:人,狗,猪
import abc #调用内置模块abc class Animal(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:动物 @abc.abstractmethod #当下面的子类,没有talk方法是,就会报错 def talk(self): pass class People(Animal): #动物的形态之一:人 def talk(self): print(‘say hello‘) class Dog(Animal): #动物的形态之二:狗 def talk(self): print(‘say wangwang‘) class Pig(Animal): #动物的形态之三:猪 def talk(self): print(‘say aoao‘)
2、 多态性
1)什么是多态性
多态性是指在不考虑实例类型的情况下使用实例:
比如:老师.下课铃响了(),学生.下课铃响了(),老师执行的是下班操作,学生执行的是放学操作,虽然二者消息一样,但是执行的效果不同
2)多态性分为静态多态性和动态多态性
静态多态性:如任何类型都可以用运算符+进行运算
动态多态性:如下
peo=People() dog=Dog() pig=Pig() #peo、dog、pig都是动物,只要是动物肯定有talk方法 #于是我们可以不用考虑它们三者的具体是什么类型,而直接使用 peo.talk() dog.talk() pig.talk() #更进一步,我们可以定义一个统一的接口来使用 def func(obj): obj.talk()
3、为什么要用多态性(多态性的好处)
其实大家从上面多态性的例子可以看出,我们并没有增加什么新的知识,也就是说python本身就是支持多态性的,这么做的好处是什么呢?
1)增加了程序的灵活性
以不变应万变,不论对象千变万化,使用者都是同一种形式去调用
2)增加了程序额可扩展性
通过继承animal类创建了一个新的类,使用者无需更改自己的代码,还是用func(animal)去调用
class Cat(Animal): #属于动物的另外一种形态:猫 def talk(self): print(‘say miao‘) def func(animal): #对于使用者来说,自己的代码根本无需改动 animal.talk() cat1=Cat() #实例出一只猫 func(cat1) #甚至连调用方式也无需改变,就能调用猫的talk功能 say miao #这样我们新增了一个形态Cat,由Cat类产生的实例cat1,使用者可以在完全不需要修改自己代码的情况下。 #使用和人、狗、猪一样的方式调用cat1的talk方法,即func(cat1)
4、 鸭子类型
逗比时刻:
Python崇尚鸭子类型,即‘如果看起来像、叫声像而且走起路来像鸭子,那么它就是鸭子’
python程序员通常根据这种行为来编写程序。例如,如果想编写现有对象的自定义版本,可以继承该对象
也可以创建一个外观和行为像,但与它无任何关系的全新对象,后者通常用于保存程序组件的松耦合度。
例1:利用标准库中定义的各种‘与文件类似’的对象,尽管这些对象的工作方式像文件,但他们没有继承内置文件对象的方法
#二者都像鸭子,二者看起来都像文件,因而就可以当文件一样去用 class TxtFile: def read(self): pass def write(self): pass class DiskFile: def read(self): pass def write(self): pass
例2:其实大家一直在享受着多态性带来的好处,比如Python的序列类型有多种形态:字符串,列表,元组,多态性体现如下
#str,list,tuple都是序列类型 s=str(‘hello‘) l=list([1,2,3]) t=tuple((4,5,6)) #我们可以在不考虑三者类型的前提下使用s,l,t s.__len__() l.__len__() t.__len__() len(s) len(l) len(t)
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