参加大数据开发培训要掌握哪些方面基础

Posted 2023-04-16

参加大数据开发培训需要掌握以下几个方向的内容。

阶段一：JavaSE基础核心

1、深入理解Java面向对象思想

2、掌握开发中常用基础API

3、熟练使用集合框架、IO流、异常

4、能够基于JDK8开发

阶段二：Hadoop生态体系架构

1、Linux系统的安装和操作

2、熟练掌握Shell脚本语法

3、Idea、Maven等开发工具的使用

4、Hadoop组成、安装、架构和源码深度解析，以及API的熟练使用

5、Hive的安装部署、内部架构、熟练使用其开发需求以及企业级调优

6、Zookeeper的内部原理、选举机制以及大数据生态体系下的应

阶段三：Spark生态体系架构

1、Spark的入门安装部署、Spark Core部分的基本API使用熟练、RDD编程进阶、累加器和广播变量的使用和原理掌握、Spark SQL的编程掌握和如何自定义函数、Spark的内核源码详解（包括部署、启动、任务划分调度、内存管理等）、Spark的企业级调优策略

2、DophineScheduler的安装部署，熟练使用进行工作流的调度执行

3、了解数据仓库建模理论，充分熟悉电商行业数据分析指标体系，快速掌握多种大数据技术框架，了解认识多种数据仓库技术模块

4、HBase和Phoenix的部署使用、原理架构讲解与企业级优化

5、开发工具Git&Git Hub的熟练使用

6、Redis的入门、基本配置讲解、jedis的熟练掌握

7、ElasticSearch的入门安装部署及调优

8、充分理解用户画像管理平台的搭建及使用、用户画像系统的设计思路，以及标签的设计流程及应用，初步了解机器学习算法

9、独立构建功能完全的企业级离线数据仓库项目，提升实战开发能力，加强对离线数据仓库各功能模块的理解认知，实现多种企业实战需求，累积项目性能调优经验

阶段四：Flink生态体系架构

1、熟练掌握Flink的基本架构以及流式数据处理思想，熟练使用Flink多种Soure、Sink处理数据，熟练使用基本API、Window API 、状态函数、Flink SQL、Flink CEP复杂事件处理等

2、使用Flink搭建实时数仓项目，熟练使用Flink框架分析计算各种指标

3、ClickHouse安装、使用及调优

4、项目实战。贴近大数据的实际处理场景，多维度设计实战项目，能够更广泛的掌握大数据需求解决方案，全流程参与项目打造，短时间提高学生的实战水平，对各个常用框架加强认知，迅速累积实战经验

5、可选掌握推荐和机器学习项目，熟悉并使用系统过滤算法以及基于内容的推荐算法等

6、采用阿里云平台全套大数据产品重构电商项目，熟悉离线数仓、实时指标的阿里云解决方案

阶段五：就业指导

1、从技术和项目两个角度按照企业面试、

2、熟悉CDH在生产环境中的使用

3、简历指导

以上为大数据培训所要掌握的内容，当然也可以尝试自学的。

参考技术A 参加大数据开发培训需要什么基础？想进行大数据开发培训的人会有这样的困惑，接下来就来为大家介绍一下，一起来看看吧。
1、有大数据相关的基础科目
大数据技术综合性较强，学习起来有难度。需要有Java、数学、Linux系统等基础，如果是计算机相关专业、数学专业以及统计学专业的背景当然更好，只要经过系统的大数据培训课程，必然会成为一名出色的大数据工程师。
2、需要有逻辑思维能力
大数据技术需要有很强的逻辑思维能力，如果有逻辑思维能力，可以在大数据培训课程的学习中游刃有余。
3、基础弱可以通过努力增强技术能力
如果没有基础也可以学习大数据，那就要付出比别人多一点的努力。基础不好的话，可以参加大数据培训课程，培训时间一般在学习3-6个月。
大数据开发培训学什么
1、Java语言基础：JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。Java语言基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等。
2、Linux系统和Hadoop生态体系：大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面的，所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个大数据的基础架构，它能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。还需要了解数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。
以上就是为大家介绍了参加大数据开发培训需要什么基础？希望对大家有所帮助。

IT培训课程一般包括哪些方面

IT培训一般包括的课程有
一、开发类专业：
Web前端：HTML、CSS、JavaScript、bootstrap、react、angular、vue等；
就业方向：Web前端工程师；
Java开发：Java面向对象、Java高级API、MySQL数据库、Web前端技术、Java Web、SSM框架、SSH框架、Springboot、Spring、SpringMVC 、spring cloud、Hibernate框架、Struts 2框架、Hadoop开发、微服务实战等；
就业方向：Java工程师、软件开发、应用开发、企业服务器开发等；
大数据：学个开发语言（一般Java开发）+ Python编程、Hadoop&Spark、离线数据批处理、大数据系统管理与优化、流数据实时计算等；
就业方向：数据架构师、数据算法工程师、数据产品经理、数据分析师等；
ps：除了Java开发以外，其他语言比如C语言、C#、C++、PHP等也是有的。
二、运维类专业：
云计算：其实就是传统的“网络工程”的升级，因为最近几年已经全面进入了云时代。
主要课程有：Linux 系统管理、Linux 网络服务、Shell 脚本、Linux 安全、Web 服务器、群集、MySQL、缓存及加速、监控、分布式文件服务、容器&虚拟化、网站架构与运维自动化、云计算、Python 基础、Python 高级与运维开发、Web 前端基础、Django Web 开发、Python 大数据等；
就业方向：平台架构师、云计算工程师、系统运维、产品架构师等；
三、测试类专业：
软件测试：计算机基础、软件测试基础理论、软件测试需求分析与用例设计、软件测试文档编写、测试执行与管理、SQL数据库语言、Python基础、RFS自动化测试等；
就业方向：软件测试工程师；
四、设计类专业：
UI设计：Illustrator入门（即AI，全称Adobe illustrator）、HTML5、CSS3、网站配色与布局、Photoshop入门与创意、H5页面推广设计与发布、移动端UI设计、网站UI设计、项目实战等；
就业方向：UI设计师；
动漫游戏设计、平面设计、室内设计
五、其他专业：
网络营销：搜索引擎优化（SEO）、搜索引擎营销（SEM）、搜索引擎竞价、信息流广告投放、ASO优化、新媒体运营等等； 参考技术A

主要说几个主流的课程吧。

一、开发类专业：

Web前端：HTML、CSS、JavaScript、bootstrap、react、angular、vue等；

就业方向：Web前端工程师；

Java开发：Java面向对象、Java高级API、MySQL数据库、Web前端技术、Java Web、SSM框架、SSH框架、Springboot、Spring、SpringMVC 、spring cloud、Hibernate框架、Struts 2框架、Hadoop开发、微服务实战等；

就业方向：Java工程师、软件开发、应用开发、企业服务器开发等；

大数据：学个开发语言（一般Java开发）+ Python编程、Hadoop&Spark、离线数据批处理、大数据系统管理与优化、流数据实时计算等；

就业方向：数据架构师、数据算法工程师、数据产品经理、数据分析师等；

ps：除了Java开发以外，其他语言比如C语言、C#、C++、PHP等也是有的。

二、运维类专业：

云计算：其实就是传统的“网络工程”的升级，因为最近几年已经全面进入了云时代。

主要课程有：Linux 系统管理、Linux 网络服务、Shell 脚本、Linux 安全、Web 服务器、群集、MySQL、缓存及加速、监控、分布式文件服务、容器&虚拟化、网站架构与运维自动化、云计算、Python 基础、Python 高级与运维开发、Web 前端基础、Django Web 开发、Python 大数据等；

就业方向：平台架构师、云计算工程师、系统运维、产品架构师等；

三、测试类专业：

软件测试：计算机基础、软件测试基础理论、软件测试需求分析与用例设计、软件测试文档编写、测试执行与管理、SQL数据库语言、Python基础、RFS自动化测试等；

就业方向：软件测试工程师；

四、设计类专业：

UI设计：Illustrator入门（即AI，全称Adobe illustrator）、HTML5、CSS3、网站配色与布局、Photoshop入门与创意、H5页面推广设计与发布、移动端UI设计、网站UI设计、项目实战等；

就业方向：UI设计师；

五、其他专业：

网络营销：搜索引擎优化（SEO）、搜索引擎营销（SEM）、搜索引擎竞价、信息流广告投放、ASO优化、新媒体运营等等；

参考技术B IT培训课程包括：Java，前端，大数据，Python……
目前IT培训课程比较火的也是以上几个方向的，每个方向的内容不同，难易度不同，当然了薪资待遇也是各有不同的。
IT行业虽然比较火热，但是并非每一个人都适合从事编程开发的。想要从事这个行业也需要满足基本条件，大专及以上学历（大数据需要本科及以上学历），逻辑思维能力较好，学习能力也需要比较强的。
学编程需要持之以恒，即便是工作了也需要不断的提升技能。