大数据培训课题都有哪些

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了大数据培训课题都有哪些相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

大数据开发工程师课程体系——Java部分。
第一阶段:静态网页基础
1、学习Web标准化网页制作,必备的HTML标记和属性
2、学习HTML表格、表单的设计与制作
3、学习CSS、丰富HTML网页的样式
4、通过CSS布局和定位的学习、让HTML页面布局更加美观
5、复习所有知识、完成项目布置
第二阶段:JavaSE+JavaWeb
1、掌握JAVASE基础语法
2、掌握JAVASE面向对象使用
3、掌握JAVASEAPI常见操作类使用并灵活应用
4、熟练掌握MYSQL数据库的基本操作,SQL语句
5、熟练使用JDBC完成数据库的数据操作
6、掌握线程,网络编程,反射基本原理以及使用
7、项目实战 + 扩充知识:人事管理系统
第三阶段:前端UI框架
1、JAVASCRIPT
2、掌握Jquery基本操作和使用
3、掌握注解基本概念和使用
4、掌握版本控制工具使用
5、掌握easyui基本使用
6、项目实战+扩充知识:项目案例实战
POI基本使用和通过注解封装Excel、druid连接池数据库监听,日志Log4j/Slf4j
第四阶段:企业级开发框架
1、熟练掌握spring、spring mvc、mybatis/
2、熟悉struts2
3、熟悉Shiro、redis等
4、项目实战:内容管理系统系统、项目管理平台流程引擎activity,爬虫技术nutch,lucene,webService CXF、Tomcat集群 热备 MySQL读写分离
以上Java课程共计384课时,合计48天!

大数据开发工程师课程体系——大数据部分
第五阶段:大数据前传
大数据前篇、大数据课程体系、计划介绍、大数据环境准备&搭建
第六阶段:CentOS课程体系
CentOS介绍与安装部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell编程命令、CentOS阶段作业与实战训练
第七阶段:Maven课程体系
Maven初识:安装部署基础概念、Maven精讲:依赖聚合与继承、Maven私服:搭建管理与应用、Maven应用:案列分析、Maven阶段作业与实战训练
第八阶段:HDFS课程体系
Hdfs入门:为什么要HDFS与概念、Hdfs深入剖析:内部结构与读写原理、Hdfs深入剖析:故障读写容错与备份机制、HdfsHA高可用与Federation联邦、Hdfs访问API接口详解、HDFS实战训练、HDFS阶段作业与实战训练
第九阶段:MapReduce课程体系
MapReduce深入剖析:执行过程详解、MapReduce深入剖析:MR原理解析、MapReduce深入剖析:分片混洗详解、MapReduce编程基础、MapReduce编程进阶、MapReduc阶段作业与实战训练
第十阶段:Yarn课程体系
Yarn原理介绍:框架组件流程调度
第十一阶段:Hbase课程体系
Yarn原理介绍:框架组件流程调度、HBase入门:模型坐标结构访问场景、HBase深入剖析:合并分裂数据定位、Hbase访问Shell接口、Hbase访问API接口、HbaseRowkey设计、Hbase实战训练
第十二阶段:MongoDB课程体系
MongoDB精讲:原理概念模型场景、MongoDB精讲:安全与用户管理、MongoDB实战训练、MongoDB阶段作业与实战训练
第十三阶段:Redis课程体系
Redis快速入门、Redis配置解析、Redis持久化RDB与AOF、Redis操作解析、Redis分页与排序、Redis阶段作业与实战训练
第十四阶段:Scala课程体系
Scala入门:介绍环境搭建第1个Scala程序、Scala流程控制、异常处理、Scala数据类型、运算符、Scala函数基础、Scala常规函数、Scala集合类、Scala类、Scala对象、Scala特征、Scala模式匹配、Scala阶段作业与实战训练
第十五阶段:Kafka课程体系
Kafka初窥门径:主题分区读写原理分布式、Kafka生产&消费API、Kafka阶段作业与实战训练
第十六阶段:Spark课程体系
Spark快速入门、Spark编程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL简介、SparkSQL程序开发光速入门、SparkSQL程序开发数据源、SparkSQL程序开DataFrame、SparkSQL程序开发DataSet、SparkSQL程序开发数据类型、SparkStreaming入门、SparkStreaming程序开发如何开始、SparkStreaming程序开发DStream的输入源、SparkStreaming程序开发Dstream的操作、SparkStreaming程序开发程序开发--性能优化、SparkStreaming程序开发容错容灾、SparkMllib 解析与实战、SparkGraphX 解析与实战
第十七阶段:Hive课程提体系
体系结构机制场景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive阶段作业与实战训练
第十八阶段:企业级项目实战
1、基于美团网的大型离线电商数据分析平台
2、移动基站信号监测大数据
3、大规模设备运维大数据分析挖掘平台
4、基 于互联网海量数据的舆情大数据平台项目
大数据部分共计学习656课时,合计82天!
0基础学员估计学习1040课时,150天!

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【达内教育】每阶段课程都对应不同的知识点,基础课程学习两周的时间,为大家介绍【Java语言】的基础。接下来就是专业课。专业课程第一阶段为为期5周的JavaSE课程,训练学员掌握Java基础编程能力,面向对象思想,集合操作,多线程操作和文件IO操作能力,为后续的大数据知识打下基础。专业课程第二阶段为为期5周的Hadoop生态课程,要求学员掌握Hadoop研发能力,hive操作及优化能力,HBASE数据存储操作,离线数据存储和分析,数据仓库构建能力,这些都是大数据研发中重点的知识点。专业课程第三阶段为为期4周的spark生态课程,要求学员掌握离线和实时数据的处理能力、spark处理数据能力。专业课第四阶段为为期2周的flink生态,训练学员掌握实时数据流处理,构建实时数据仓库能力。之后的项目课,企业课,就业课,职后课都是为了帮助同学们提升上手能力帮助同学更好的就业,职后课更是为所有毕业学员提供终身的技能提升服务。感兴趣的话点击此处,免费学习一下

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2、学习HTML表格、表单的设计与制作
3、学习CSS、丰富HTML网页的样式
4、通过CSS布局和定位的学习、让HTML页面布局更加美观
5、复习所有知识、完成项目布置
第二阶段:JavaSE+JavaWeb
1、掌握JAVASE基础语法
2、掌握JAVASE面向对象使用
3、掌握JAVASEAPI常见操作类使用并灵活应用
4、熟练掌握MYSQL数据库的基本操作,SQL语句
5、熟练使用JDBC完成数据库的数据操作
6、掌握线程,网络编程,反射基本原理以及使用
7、项目实战 + 扩充知识:人事管理系统
第三阶段:前端UI框架
1、JAVASCRIPT
2、掌握Jquery基本操作和使用
3、掌握注解基本概念和使用
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5、掌握easyui基本使用
6、项目实战+扩充知识:项目案例实战
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1、熟练掌握spring、spring mvc、mybatis/
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第八阶段:HDFS课程体系
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MapReduce深入剖析:执行过程详解、MapReduce深入剖析:MR原理解析、MapReduce深入剖析:分片混洗详解、MapReduce编程基础、MapReduce编程进阶、MapReduc阶段作业与实战训练
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Yarn原理介绍:框架组件流程调度
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第十六阶段:Spark课程体系
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参考技术B 现在的大数据开发技术让大数据成为了2017年移动互联网追逐的热点,想要自学的话也是可以的,但是你最好找到不错的教程,不然怕越学越乱。
大数据培训内容课程:
基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段:Python、Scala。
大数据商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。
学习大数据不是一朝一夕的事情,想要学好大数据可以看口扣丁学堂的视频,希望对你有帮助。
参考技术C 大数据培训的话分开发方向和运维方向,主要包括前端、java、数据库、大数据自身的一些课程 参考技术D 老男孩教育大数据培训内容:Java、Linux、Hadoop、Hive、Avro与Protobuf、ZooKeeper、HBase、Phoenix、Redis、Flume、SSM、Kafka、Scala、Spark、azkaban、Python与大数据分析等,懂行的都知道其中的含金量!

以上是关于大数据培训课题都有哪些的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

大数据培训的内容是啥都有哪些方式

大数据培训学校学哪些内容

大数据培训到底是培训啥

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