大数据培训课程都包含哪些内容

Posted 2023-04-23

参考技术A 大数据培训课程内容一般都是从基础知识讲起，并且课程内容与企业实际需求相匹配、理论与实战相结合这样学员在培训机构学完后找工作才比较容易，一般主要学习Java语言基础、HTML、CSS、Java、JavaWeb和数据库、Lnux基础、Hadoop：生态体系、Spark：生态体系等课程内容。如需大数据培训推荐选择【达内教育】。

大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等名种技术范畴和不同的技术层面。一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。学习Python、数据库、网络爬虫、数据分析与处理等。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

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2018-09-29·超过44用户采纳过TA的回答知道答主回答量：采纳率：63%帮助的人：43.2万我也去答题访问个人页关注简单来讲是学习Java、数据结构、关系型数据库、linux系统操作、hadoop离线分析、Storm实时计算、spark内存计算以及实操课程。复杂的话，就是每个大的知识点里都包含着很多小的知识点，这可以参考（青牛的课程）。本回答被提问者和网友采纳 参考技术B 老男孩教育的大数据培训课程内容包括：Java、Linux、Hadoop、Hive、Avro与Protobuf、ZooKeeper、HBase、Phoenix、Redis、Flume、SSM、Kafka、Scala、Spark、azkaban、Python与大数据分析等 参考技术C 1阶段：Java
2阶段：JavaEE核心
3阶段：Hadoop生态体系
4阶段：大数据spark生态体系 参考技术D

　　Sqoop：(发音：skup)作为一款开源的离线数据传输工具，主要用于Hadoop(Hive) 与传统数据库(MySql,PostgreSQL)间的数据传递。它可以将一个关系数据库中数据导入Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS中的数据导入关系型数据库中。

　　Flume：实时数据采集的一个开源框架，它是Cloudera提供的一个高可用用的、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。目前已经是Apache的顶级子项目。使用Flume可以收集诸如日志、时间等数据并将这些数据集中存储起来供下游使用(尤其是数据流框架，例如Storm)。和Flume类似的另一个框架是Scribe(FaceBook开源的日志收集系统，它为日志的分布式收集、统一处理提供一个可扩展的、高容错的简单方案)大数据分析培训课程内容有哪些 

　　Kafka：通常来说Flume采集数据的速度和下游处理的速度通常不同步，因此实时平台架构都会用一个消息中间件来缓冲，而这方面最为流行和应用最为广泛的无疑是Kafka。它是由LinkedIn开发的一个分布式消息系统，以其可以水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前主流的开源分布式处理系统(如Storm和Spark等)都支持与Kafka 集成。

　　Kafka是一个基于分布式的消息发布-订阅系统，特点是速度快、可扩展且持久。与其他消息发布-订阅系统类似，Kafka可在主题中保存消息的信息。生产者向主题写入数据，消费者从主题中读取数据。浅析大数据分析技术 

　　作为一个分布式的、分区的、低延迟的、冗余的日志提交服务。和Kafka类似消息中间件开源产品还包括RabbiMQ、ActiveMQ、ZeroMQ等。

　　MapReduce：MapReduce是Google公司的核心计算模型，它将运行于大规模集群上的复杂并行计算过程高度抽象为两个函数：map和reduce。MapReduce最伟大之处在于其将处理大数据的能力赋予了普通开发人员，以至于普通开发人员即使不会任何的分布式编程知识，也能将自己的程序运行在分布式系统上处理海量数据。

　　Hive：MapReduce将处理大数据的能力赋予了普通开发人员，而Hive进一步将处理和分析大数据的能力赋予了实际的数据使用人员(数据开发工程师、数据分析师、算法工程师、和业务分析人员)。大数据分析培训课程大纲 

　　Hive是由Facebook开发并贡献给Hadoop开源社区的，是一个建立在Hadoop体系结构上的一层SQL抽象。Hive提供了一些对Hadoop文件中数据集进行处理、查询、分析的工具。它支持类似于传统RDBMS的SQL语言的查询语言，一帮助那些熟悉SQL的用户处理和查询Hodoop在的数据，该查询语言称为Hive SQL。Hive SQL实际上先被SQL解析器解析，然后被Hive框架解析成一个MapReduce可执行计划，并按照该计划生产MapReduce任务后交给Hadoop集群处理。

　　Spark：尽管MapReduce和Hive能完成海量数据的大多数批处理工作，并且在打数据时代称为企业大数据处理的首选技术，但是其数据查询的延迟一直被诟病，而且也非常不适合迭代计算和DAG(有限无环图)计算。由于Spark具有可伸缩、基于内存计算能特点，且可以直接读写Hadoop上任何格式的数据，较好地满足了数据即时查询和迭代分析的需求，因此变得越来越流行。

　　Spark是UC Berkeley AMP Lab(加州大学伯克利分校的 AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，它拥有Hadoop MapReduce所具有的优点，但不同MapReduce的是，Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不需要再读写HDFS ，因此能更好适用于数据挖掘和机器学习等需要迭代的MapReduce算法。

　　Spark也提供类Live的SQL接口，即Spark SQL，来方便数据人员处理和分析数据。

　　Spark还有用于处理实时数据的流计算框架Spark Streaming,其基本原理是将实时流数据分成小的时间片段(秒或几百毫秒)，以类似Spark离线批处理的方式来处理这小部分数据。

　　Storm：MapReduce、Hive和Spark是离线和准实时数据处理的主要工具，而Storm是实时处理数据的。

　　Storm是Twitter开源的一个类似于Hadoop的实时数据处理框架。Storm对于实时计算的意义相当于Hadoop对于批处理的意义。Hadoop提供了Map和Reduce原语，使对数据进行批处理变得非常简单和优美。同样，Storm也对数据的实时计算提供了简单的Spout和Bolt原语。Storm集群表面上和Hadoop集群非常像，但是在Hadoop上面运行的是MapReduce的Job,而在Storm上面运行的是Topology(拓扑)。

　　Storm拓扑任务和Hadoop MapReduce任务一个非常关键的区别在于：1个MapReduce Job最终会结束，而一个Topology永远运行(除非显示的杀掉它)，所以实际上Storm等实时任务的资源使用相比离线MapReduce任务等要大很多，因为离线任务运行完就释放掉所使用的计算、内存等资源，而Storm等实时任务必须一直占有直到被显式的杀掉。Storm具有低延迟、分布式、可扩展、高容错等特性，可以保证消息不丢失，目前Storm, 类Storm或基于Storm抽象的框架技术是实时处理、流处理领域主要采用的技术。

　　Flink：在数据处理领域，批处理任务和实时流计算任务一般被认为是两种不同的任务，一个数据项目一般会被设计为只能处理其中一种任务，例如Storm只支持流处理任务，而MapReduce, Hive只支持批处理任务。

　　Apache Flink是一个同时面向分布式实时流处理和批量数据处理的开源数据平台，它能基于同一个Flink运行时(Flink Runtime),提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。Flink在实现流处理和批处理时，与传统的一些方案完全不同，它从另一个视角看待流处理和批处理，将二者统一起来。Flink完全支持流处理，批处理被作为一种特殊的流处理，只是它的数据流被定义为有界的而已。基于同一个Flink运行时，Flink分别提供了流处理和批处理API，而这两种API也是实现上层面向流处理、批处理类型应用框架的基础。大数据分析要学什么 

　　Beam：Google开源的Beam在Flink基础上更进了一步，不但希望统一批处理和流处理，而且希望统一大数据处理范式和标准。Apache Beam项目重点在于数据处理的的编程范式和接口定义，并不涉及具体执行引擎的实现。Apache Beam希望基于Beam开发的数据处理程序可以执行在任意的分布式计算引擎上。

　　Apache Beam主要由Beam SDK和Beam Runner组成，Beam SDK定义了开发分布式数据处理任务业务逻辑的API接口，生成的分布式数据处理任务Pipeline交给具体的Beam Runner执行引擎。Apache Flink目前支持的API是由Java语言实现的，它支持的底层执行引擎包括Apache Flink、Apache Spark和Google Cloud Flatform。

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web前端培训课程内容都有哪些？

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web前端培训课程内容具体如下：
1、基础部分，包含美术基础和PS、AI的使用。PS需要学习常用工具、图层、路径图层样式等等，AI需要学习基本操作、以及面板等常见工具。　　
2、设计部分，Web前端要设计网页界面设计和移动界面。设计部分要学习网页设计基本原则与规范，掌握企业网站的技能及设计技巧掌握专题型网站的设计。　　
3、代码部分，编程语言的基础，这些是必须要学会的，其中包括：CSS、HTML、Ajax、JavaScript等。
4、实训项目：企业门户网站开发、互联网大厂产品PC端/移动应用开发、基于Node.js博客系统、Node.js在线聊天室、疫情可视化追踪系统、微信小程序商城。

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1、基础部分，需要1个月左右。包含美术基础和PS、AI的使用。PS需要学习常用工具、图层、路径图层样式等等，AI需要学习基本操作、以及面板等常见工具。　　
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阶段1.前端核心基础
HTML +_CSS核心、JavaScript基础语法、JavaScript面向对象、JavaScript DOM和BOM编程、jQuery框架

阶段2.HTML5 + CSS3 + 移动端核心
HTML5新特性、Canvas专列、CSS3新特性、CSS3进阶、CSS3实例演练

阶段3.移动端
移动端核心、移动端适配、移动端特效

阶段4.服务器端
服务器端开发、数据库操作、前后端交互核心、微信公众号开发

阶段5.JavaScript高级
JavaScript基础深入剖析、JavaScript面向对象深入讲解、JavaScript异步编程、JavaScript函数式编程、JavaScript设计模式

阶段6.前端必备
性能优化、版本控制工具、模块化、项目构建工具

阶段7.高级框架
React框架基本使用、React框架进阶、Vue框架基本使用、Vue框架进阶、Vue源码分析

阶段8.小程序
原生小程序入门、原生小程序API使用、小程序框架Mpvue 参考技术B 前端作为互联网行业中的热门职位，对于很多想要进互联网IT行业工作的同学来说，学习前端难度相对低一些，具体的web前端培训课程内容是分阶段的，相较于其它编程类技术，前端开发是易学的一门技术。如果想学习web前端，不如选择千锋教育，性价比远远高出其他培训机构，"【感兴趣的话，点击此处免费学习一下】"。

web前端学习主要包括：HTML、CSS、JavaScript、jQuery、Ajax。
HTML：不是编程语言，仅仅是数据格式。
CSS：无类型的样式修饰语言，算弱类型语言；需理解每个元素属性、样式等。
JavaScript：学习起来相对来说不算太难，入手快。
jQuery、Ajax：如果想在前端这块混的好，这两门语言一定要掌握（虽然不一定要用，但一定要会）。

关于web前端的更多相关知识，建议到千锋教育进行更详细的了解，目前，千锋教育已在北京、深圳、上海、广州、郑州、大连等20余个核心城市建立直营校区，等待你的随听。

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参考技术D 第一阶段HTML+CSS核心基础
HTML,CSS核心基础；CSS过渡；HTML5语义化标签；线性渐变，径向渐变；HTML新增标签属性；CSS动画Animation；表单项新增属性；弹性盒模型；CSS选择器；经典布局练习(双飞翼，CSS3伪类 品字布局) + 案例；CSS伪元素；响应式布局
第二阶段JavaScript
JavaScript基础；JavaScript操作DOM；JavaScript面向对象(js高级)
第三阶段PC端整栈开发：
PC项目；jQuery；jQuery项目；less；bootStrap
第四阶段ES6+Node+工程化：
ES6/7/8；promise；npm常用命令；git基础（常用操作）；git高级；Node.js基础；git基础（常用操作）；http协议 & cookie & session；MongoDB；Express框架；ajax(原生，jQuery,axios,fetch)；ajax库基本封装使用 promise封装；模块化；构建工具gulp，webpack4.0基础
第五阶段React技术栈：
React基础语法；react-router；React Antd使用；Redux；React移动端项目
第六阶段Vue技术栈：
Vue基础；VueRouter；Vuex；Vue源码(v-model, 双向数据绑定)；VuePC项目-电商；Vue后台管理
第七阶段小程序：
小程序；UniApp；TypeScript
第八阶段就业指导+面试精讲：
vue实战(移动端)；小程序实战； 面试精讲；就业指导