Python学习--Python 环境搭建

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python学习--Python 环境搭建相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Python环境搭建

  Python是跨平台的编程语言,可应用于Windows、Linux、Mac OS X。你可以通过终端窗口输入"python"命令来查看本地是否安装了Python已经安装的Python的版本。

 

Python下载

  你可以到Python的官网下载你想要的版本。(Python官网:http://www.python.org/)你也可以下载Python官网文档。(Python文档下载地址:www.python.org/doc/

 

Python安装

  Python可以被安装在不同的平台上,以下为不同平台上安装Python的方法:

  Windows平台安装Python:

  以下为windows平台安装Python的简单步骤:

  • 在浏览器中打开http://www.python.org/download/
  • 在下载列表中选择Window平台安装包,包格式为:python-XYZ.msi 文件 , XYZ 为你要安装的版本号。
  • 要使用安装程序 python-XYZ.msi, Windows系统必须支持Microsoft Installer 2.0搭配使用。只要保存安装文件到本地计算机,然后运行它,看看你的机器支持MSI。Windows XP和更高版本已经有MSI,很多老机器也可以安装MSI。 
  • 下载后,双击下载包,进入Python安装向导,安装非常简单,你只需要使用默认的设置一直点击"下一步"直到安装完成即可。

  Unix & Linux 平台安装 Python:

  以下为在Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤:

  • 在浏览器中打开http://www.python.org/download/
  • 在下载列表中选择适合于Unix/Linux的源码压缩包。
  • 下载及解压压缩包。
  • 如果你需要自定义一些选项修改Modules/Setup
  • 执行./configure
  • make
  • make install

  操作完成后,Python会安装在 /usr/local/bin 目录中,Python库安装在/usr/local/lib/pythonXX,XX为你使用的Python的版本号。

 

  MAC 平台安装 Python:

  最近的Macs系统都自带有Python环境,你也可以在链接 http://www.python.org/download/ 上下载最新版安装。

 

配置环境变量

  程序和可执行文件可以在许多目录,而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。path(路径)存储在环境变量中,这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。Unix或Windows中路径变量为PATH(UNIX区分大小写,Windows不区分大小写)。在Mac OS中,安装程序过程中改变了python的安装路径。如果你需要在其他目录引用Python,你必须在path中添加Python目录。

  在Windows设置环境变量

  通过以下方式设置:

  • 右键点击"计算机",然后点击"属性"。
  • 后点击"高级系统设置"。
  • 选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可!
  • 然后在"Path"行,添加python安装路径即可(我的C:\\Python27),所以在后面,添加该路径即可。 ps:记住,路径直接用分号";"隔开!
  • 最后设置成功以后,在cmd命令行,输入命令"python",就可以有相关显示。

技术分享

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运行Python

  有三种方式可以运行Python:

  1、交互式解释器

  你可以通过命令行窗口进入python并且在交互式解释器中开始编写python代码。

E:>python

  2、命令行脚本

E:\\Python>python hello.py

3、集成开发环境(IDE:Integrated Development Environment

  您可以使用图形用户界面(GUI)环境来编写及运行Python代码。以下推荐各个平台上使用的IDE:

  • Unix: IDLE 是 UNIX 上最早的 Python IDE 。
  • Windows: PyCharm是一个强大的Python集成开发环境。
  • Macintosh: Python 的 Mac 可以使用 IDLE IDE,你可以在网站上下载对应MAC的IDLE 。

以上是关于Python学习--Python 环境搭建的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python 修行之路(1-自我介绍及python环境的搭建)

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