python并发编程之多进程编程

Posted 2020-10-23

一、multiprocessing模块介绍
python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。
multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。
multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。
需要再次强调的一点是：与线程不同，进程没有任何共享状态，进程修改的数据，改动仅限于该进程内。

二、Process类的介绍
1、创建进程的类：Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])
由该类实例化得到的对象，表示一个子进程中的任务（尚未启动）
强调：
    1.需要使用关键字的方式来指定参数
    2.args指定的为传给target函数的位置参数，是一个元组形式，必须有逗号
参数介绍：
    1.group参数未使用，值始终为None
    2.target表示调用对象，即子进程要执行的任务
    3.args表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,‘egon‘,)
    4.kwargs表示调用对象的字典,kwargs={‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18}
    5.name为子进程的名称
方法介绍：
    1.p.start()：启动进程，并调用该子进程中的p.run() 
    2.p.run():进程启动时运行的方法，正是它去调用target指定的函数，我们自定义类的类中一定要实现该方法  
    3.p.terminate():强制终止进程p，不会进行任何清理操作，如果p创建了子进程，该子进程就成了僵尸进程，使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放，进而导致死锁
    4.p.is_alive():如果p仍然运行，返回True
    5.p.join([timeout]):主线程等待p终止（强调：是主线程处于等的状态，而p是处于运行的状态）。timeout是可选的超时时间，需要强调的是，p.join只能join住start开启的进程，而不能join住run开启的进程  
 属性介绍：
    1.p.daemon：默认值为False，如果设为True，代表p为后台运行的守护进程，当p的父进程终止时，p也随之终止，并且设定为True后，p不能创建自己的新进程，必须在p.start()之前设置
    2 p.name:进程的名称
    3.p.pid：进程的pid
    4.p.exitcode:进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束(了解即可)
    5.p.authkey:进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的32字符的字符串。这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性，这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功（了解即可）