Python json & pickle & shelve模块

Posted 2020-10-21 GCat

json & pickle

之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象，不过，eval方法是有局限性的，对于普通的数据类型，json.loads和eval都能用，但遇到特殊类型的时候，eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。

1 2 3 4

import json x="[null,true,false,1]" print(eval(x)) print(json.loads(x))

什么是序列化？

我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。

序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。

反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

json

如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。

JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象，JSON和Python内置的数据类型对应如下：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

#----------------------------序列化 import json   dic={\'name\':\'alvin\',\'age\':23,\'sex\':\'male\'} print(type(dic))#<class \'dict\'>   j=json.dumps(dic) print(type(j))#<class \'str\'>     f=open(\'序列化对象\',\'w\') f.write(j)  #-------------------等价于json.dump(dic,f) f.close() #-----------------------------反序列化<br> import json f=open(\'序列化对象\') data=json.loads(f.read())#  等价于data=json.load(f)

 注意点

pickle　

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

##----------------------------序列化 import pickle   dic={\'name\':\'alvin\',\'age\':23,\'sex\':\'male\'}   print(type(dic))#<class \'dict\'>   j=pickle.dumps(dic) print(type(j))#<class \'bytes\'>     f=open(\'序列化对象_pickle\',\'wb\')#注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是\'bytes\' f.write(j)  #-------------------等价于pickle.dump(dic,f)   f.close() #-------------------------反序列化 import pickle f=open(\'序列化对象_pickle\',\'rb\')   data=pickle.loads(f.read())#  等价于data=pickle.load(f)     print(data[\'age\'])

      Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样，就是它只能用于Python，并且可能不同版本的Python彼此都不兼容，因此，只能用Pickle保存那些不重要的数据，不能成功地反序列化也没关系。

shelve模块

 shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似字典的对象，可读可写;key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

import shelve   f = shelve.open(r\'shelve.txt\')   # f[\'stu1_info\']={\'name\':\'alex\',\'age\':\'18\'} # f[\'stu2_info\']={\'name\':\'alvin\',\'age\':\'20\'} # f[\'school_info\']={\'website\':\'oldboyedu.com\',\'city\':\'beijing\'} # # # f.close()   print(f.get(\'stu_info\')[\'age\'])