假如有一个函数，实现返回两个数中的较大值：
def my_max(x,y):
m = x if x>y else y
return m
bigger = my_max(10,20)
print(bigger)
之前是不是我告诉你们要把结果return回来你们就照做了？可是你们有没有想过，我们为什么要把结果返回？如果我们不返回m，直接在程序中打印，行不行？
来看结果：
>>> def my_max(x,y): ... m = x if x>y else y ... >>> my_max(10,20) >>> print(m) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name ‘m‘ is not defined
报错了！错误是“name ‘m‘ is not defined”。变量m没有被定义。。。为啥？我明明定义了呀！
在这里我们首先回忆一下python代码运行的时候遇到函数是怎么做的。
从python解释器开始执行之后，就在内存中开辟了一个空间
每当遇到一个变量的时候，就把变量名和值之间的对应关系记录下来。
但是当遇到函数定义的时候解释器只是象征性的将函数名读入内存，表示知道这个函数的存在了，至于函数内部的变量和逻辑解释器根本不关心。
等执行到函数调用的时候，python解释器会再开辟一块内存来存储这个函数里的内容，这个时候，才关注函数里面有哪些变量，而函数中的变量会存储在新开辟出来的内存中。函数中的变量只能在函数的内部使用，并且会随着函数执行完毕，这块内存中的所有内容也会被清空。
我们给这个“存放名字与值的关系”的空间起了一个名字——叫做命名空间
代码在运行伊始，创建的存储“变量名与值的关系”的空间叫做全局命名空间，在函数的运行中开辟的临时的空间叫做局部命名空间
命名空间和作用域
在python之禅中提到过：命名空间是一种绝妙的理念，让我们尽情的使用发挥吧！
命名空间一共分为三种：
全局命名空间
局部命名空间
内置命名空间
*内置命名空间中存放了python解释器为我们提供的名字：input,print,str,list,tuple...它们都是我们熟悉的，拿过来就可以用的方法。
三种命名空间之间的加载与取值顺序：
加载顺序：内置命名空间(程序运行前加载)->全局命名空间(程序运行中：从上到下加载)->局部命名空间(程序运行中：调用时才加载)
取值：
在局部调用：局部命名空间->全局命名空间->内置命名空间
在局部使用变量取值情况
x = 1
def f(x):
print(x)
print(10)
在全局调用：全局命名空间->内置命名空间
在全局引用变量x
x = 1
def f(x):
print(x)
f(10)
print(x)
在全局引用内置max
print(max)
作用域
作用域就是作用范围，按照生效范围可以分为全局作用域和局部作用域。
全局作用域：包含内置名称空间、全局名称空间，在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效
局部作用域：局部名称空间，只能在局部范围内生效
globals和locals方法
在全局调用globals和locals
print(globals()) print(locals())
在局部调用globals和locals
def func():
a = 12
b = 20
print(locals())
print(globals())
func()
global关键字
a = 10
def func():
global a
a = 20
print(a)
func()
print(a)
函数的嵌套和作用域链
函数的嵌套调用
def max2(x,y):
m = x if x>y else y
return m
def max4(a,b,c,d):
res1 = max2(a,b)
res2 = max2(res1,c)
res3 = max2(res2,d)
return res3
# max4(23,-7,31,11)
函数的嵌套定义
def f1():
print("in f1")
def f2():
print("in f2")
f2()
f1()
def f1():
def f2():
def f3():
print("in f3")
print("in f2")
f3()
print("in f1")
f2()
f1()