学习SQL有啥用，具体用于啥方面？

Posted 2023-04-05

参考技术A

SQL用于存储数据，做一些管理系统，网站什么的，都会使用sqlserver来存储数据，SQL的作用：

SQL主要用于数据库系列的软件的查询、汇总、写入、删改等方面的操控，具体应用于数据库编程或数据库数据的维护。

也就是说SQL一般用于数据库编程，以及现有数据库错误排查。所以一般涉及数据库的编程人员或电脑信息化系统维护人员需要对SQL（也就是对数据库）知识进行学习。

扩展资料：

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。

结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

参考资料来源：百度百科-结构化查询语言

mysql具体有啥用

数据库小白，没接触过这东西，月经贴，送分了~~我就是想知道这个软件一般干什么用，哪里要用，最好举个例子。百度搜的结果让人觉得跟没看一样

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。

由于MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。

扩展资料：

mysql的使用说明：

1、如果是用 MySQL + Apache，使用的又是 FreeBSD 网络操作系统的话，安装时候你应按注意到FreeBSD的版本问题，在 FreeBSD 的 3.0 以下版本来说，MySQL Source 内含的 MIT-pthread 运行是正常的，但在这版本以上，你必须使用 native threads，也就是加入一个 with-named-thread-libs=-lc_r 的选项。

2、如果在 COMPILE 过程中出了问题，请先检查你的 gcc版本是否在 2.81 版本以上，gmake 版本是否在3.75以上。

3、如果不是版本的问题，那可能是你的内存不足，请使用 ./configure--with-low-memory 来加入。

4、如果要重新做你的 configure，那么你可以键入 rm config.cache 和 make clean 来清除记录。

5、把 MySQL 安装在 /usr/local 目录下，这是缺省值，您也可以按照你的需要设定你所安装的目录。

参考资料：百度百科——mysql

百度百科——MySQL数据库

参考技术A

MySQL是一种小型的开源的关系型数据库管理系统。2008年1月16日MySQL AB被Sun公司收购。而2009年，SUN又被Oracle收购。就这样如同一个轮回，MySQL成为了Oracle公司的另一个数据库项目。

MySQL它在世界范围内得到了广泛的安装和使用，应该是使用人数最多的数据库软件了，因为它有着这样的特性：

成本——MySQL是开源软件，可以免费使用和修改。

性能——MySQL性能很好处理速度很快。

简单——MySQL很容易安装和使用，对新手友好。

MySQL数据库软件也是使用最常用的数据库管理语言：结构化查询语言（SQL）进行数据库管理和操作。

应用可参考下图

from 树懒学堂

参考技术B 回答

mysql是制作数据库的。MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统，使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据

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蟹蟹

 参考技术C mysql是一种sql关系型数据库管理系统，用处可多了去了，基本上你只要上网、用手机都会有数据库在给你提供服务，只不过你不知道罢了
凡是需要用数据库来存储数据的地方都可以用
比如百度知道这种网站，要随时管理查询大量的数据，后台是要有数据库来存储所有的问题和回答的，这就需要用到数据库
现在的技术环境下，只要有网站，后台肯定就有数据库支撑
用于企业的应用系统，比如办公自动化系统、财务会计系统、顾客管理系统，几乎无一例外需要数据库支撑
还有现在的智能手机，系统和很多app都是需要数据库支撑的 参考技术D 方便流程，简单易懂。数据量的不断增长，使数据的统计分析变得越来越低效，也越来越困难。怎么办？这里有几个主要的解决思路，一个是采用昂贵的高性能主机以提高计算性能，用高端存储设备提高I/O性能，效果理想，但是成本非常高；第二个就是通过将数据复制到多台使用大容量硬盘的廉价pcserver上，以提高整体计算性能和I/O能力，效果尚可，存储空间有一定限制，成本低廉；第三个，通过将数据水平拆分，使用多台廉价的pcserver和本地磁盘来存放数据，每台机器上面都只有所有数据的一部分，解决了数据量的问题，所有pcserver一起并行计算，也解决了计算能力问题，通过中间代理程序调配各台机器的运算任务，既可以解决计算性能问题又可以解决I/O性能问题，成本也很低廉。