Flask 03

Posted 亓官扶苏

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Flask 03相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Flask 框架03

蓝图的使用(blueprint )

作用:

平时我们在开发一个项目的时候,本就是耗费时间和精力,如果我们将所有的Flask请求方法都写在一个同一个文件下,会非常不便于我们对于代码的管理和后期功能代码的添加,这样会使得我们对代码的维护性变得困难。
	这时候我们就可以使用蓝图来解决这个问题,蓝图对于视图方法模块化、大项目协同开发过程中的一个很好的工具.

蓝图的使用步骤:

-第一步:导入蓝图
from flask import Blueprint
-第二步:实例化得到蓝图对象
us=Blueprint(\'user\',__name__)
-第三步:在app中注册蓝图
app.register_blueprint(us)
-第四步:在不同的views.py中使用蓝图注册路由
@us.router(\'/login\')
-补充:蓝图可以有自己的静态文件和模板
-补充:注册蓝图时,可以使用前缀,必须以/ 开头
# 使用蓝图,划分大型项目目录  多个app,像django一样
big_blueprint  								# 项目名
   -src									# 核心文件
       -admin								# admin的app
       	-static							# 静态文件
       		-1.jpg						# 图片
       	-templates						# 模板文件目录
       		-admin_home.html			# 模板文件
       	-__init__.py					# 包
       	-models.py						# 表模型
       	-views.py						# 视图函数
       -home								# home app
       -order								# orderapp
       -__init__.py						# 包
       -settings.py						# 配置文件
   -manage.py								# 启动文件

g对象

g对象是什么?
-它是global的缩写,在python中是以个关键字,不能以关键字最为变量名
-g对象,在整个请求的全局都可以放值,可以取值
-它是一个全局变量,可以在任意的位置导入使用即可

- 它为什么不学django使用request做为上下文管理呢?
	-因为使用request,可能会造成request的数据污染,会不小心改了request的属性,但是自己不知道
    -建议使用g是因为它是空的。放入之后在当次请求中是全局优先
    
    
 # 之后想在当次的请求中,放入一些数据,在后面使用,就可以使用g对象。

g对象和session的区别?
    -g对象只针对当次请求
    -session 针对与多次请求
from flask import Flask, g, request

app = Flask(__name__)
app.debug = True


@app.before_request
def before():
    if \'home\' in request.path:
        g.xx = \'xx\'


def add(a, b):
    # print(\'---\',g.name)
    print(\'---\', request.name)
    return a + b


@app.route(\'/\')
def index():
    print(g.xx)
    name = request.args.get(\'name\')
    # g.name = name
    request.method = name
    res = add(1, 2)
    print(res)
    return \'index\'


@app.route(\'/home\')
def home():
    print(g.xx)
    return \'index\'


if __name__ == \'__main__\':
    app.run()

数据库链接池

# 在flask 中操作mysql
- 使用pymysql
-在视图函数中,创建pymysql的链接,进行查数据,查完返回给前端

-那么问题来了,来了一个请求,创建一个链接,请求结束,链接关闭(django就是这样)

-我们将链接对象做成全局的,在视图函数中,使用全局的链接,查询,返还给前端
- 多个人查询,会出现一个问题,(数据错乱)如下图。

解决方式:

-创建一个数据链接池
-创建一个全局的连接诶池
--每次进入视图函数,就从池中取一个连接使用,使用完成后放回到池中,只要控制好池的大小,就能控制mysql的链接数

# 使用第三方数据库链接池的步骤:
1.安装 pip install dbutils
2.使用:实例化得到一个池对象
3.在视图函数中导入使用
conn=pool.connection()
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
        cursor.execute(\'select id,title,author_img from aritcle limit 2\')
        res = cursor.fetchall()
        
        
        
        
        
 #  带池的代码
@app.route(\'/article_pool\')
def article_pool():
    conn = pool.connection()
    cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
    cursor.execute(\'select id,title,author_img from aritcle limit 2\')
    res = cursor.fetchall()
    print(res)
    return jsonify(res)

# 不带池的代码
@app.route(\'/article\')
def article():
    conn = pymysql.connect(user=\'root\',
                           password="",
                           host=\'127.0.0.1\',
                           database=\'cnblogs\',
                           port=3306)
    cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
    time.sleep(random.randint(1,3))
    cursor.execute(\'select id,title,author_img from aritcle limit 2\')
    res = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()
    return jsonify(res)



# 压力测试代码
from threading import Thread
import requests


def task():
    res = requests.get(\'http://127.0.0.1:5000/article_pool\')
    print(len(res.text))


if __name__ == \'__main__\':
    for i in range(500):
        t = Thread(target=task)
        t.start()
## 效果是:
	使用池的连接数明显小
    不使用池连接数明显很大
    
查看数据库链接数指令
show status like \'Threads%\'

Flask

第一章 初识flask

01 初识Flask

第二章 flask注册路由

01 详解url

第三章 flask视图

01 HTTP请求
02 视图函数和视图类

第四章 模板

01 模板

第五章 数据库

01 数据库

第六章 flask脚本

01 Flask_脚本

第七章 flask小点补充

01 Flask知识点补充

第八章 flask高级

01 flask高级
02 flask之分析线程和协程
03 阅读flask上下文前夕补充
04 flask请求上下文
05 数据库连接池

以上是关于Flask 03的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Flask 03

flask总结03

Flask之Flask-SQLAlchemy -- 2019-08-08 18:03:34

Python---Flask--03--Web表单

2021-03-02 flask-restful传参

python 03 - Flask认证模块 - 视图处理