判断python对象是否可调用的三种方式及其区别
Posted 申不二
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了判断python对象是否可调用的三种方式及其区别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
基本上判断python对象是否为可调用的函数,有三种方法:
1、使用内置的callable函数
callable(func)
用于检查对象是否可调用,返回True也可能调用失败,但是返回False一定不可调用
2、判断对象类型是否是FunctionType
type(func) is FunctionType # 或者 isinstance(func, FunctionType)
3、判断对象是否实现__call__方法
hasattr(func, ‘__call__‘)
例子:
# 三种验证方式的区别 from types import FunctionType class A(object): @staticmethod def f1(): return ‘from f1‘ @classmethod def f2(cls,*arg): return ‘from f2‘ def f3(self,*arg): return ‘from f3‘ def f4(): pass if __name__ == ‘__main__‘: a=A() print(‘静态方法,实例调用验证‘) print(callable(a.f1)) # True print(type(a.f1) is FunctionType) # True print(hasattr(a.f1,‘__call__‘)) # True print(‘静态方法,类调用验证‘) print(callable(a.f2)) # True print(type(a.f2) is FunctionType) # False print(hasattr(a.f2,‘__call__‘)) # True print(‘类方法验证‘) print(callable(A.f3)) # True print(type(A.f3) is FunctionType) # True print(hasattr(A.f3,‘__call__‘)) # True print(‘实例方法验证‘) print(callable(a.f3)) # True print(type(a.f3) is FunctionType) # False print(hasattr(a.f3, ‘__call__‘)) # True print(‘函数验证‘) print(callable(f4)) # True print(type(f4) is FunctionType) # True print(hasattr(f4,‘__call__‘)) # True
"""
通过运行结果,发现三种方法的验证结果并不相同。
主要是type(func) is FunctionType方法,在验证类方法和实例方法时,会返回False,
从调试的结果上看,实例方法,和类方法的类型都是<class ‘method‘>,不是FunctionType,所以会返回False。
"""
python中分为函数(function)和方法(method),函数是python中一个可调用对象(用户定义的可调用对象,及lambda表达式
创建的函数,都是函数,其类型都是FunctionType),方法是一种特殊的类函数。
官方文档中,对于method的定义:
Methods are always bound to an instance of a user-defined class
类方法和类进行绑定,实例方法与实例进行绑定,所以两者的类型都是method。
而静态方法,本身即不和类绑定,也不和实例绑定,不符合上述定义,所以其类型应该是function。
其中还有需要注意的是,如果一个类实现了__call__方法,那么其实例也会成为一个可调用对象,其类型为创建这个实例的类,而不是函数或方法。
class MyClass(object): def __call__(self, *args, **kwargs): return self if __name__ == ‘__main__‘: myclass=MyClass() print(callable(myclass)) # True
所以通过类型去判断Python对象是否可调用,需要同时判断是函数(FunctionType)还是方法(MethodType),或者类是否实现__call__方法。
如果只是单纯判断python对象是否可调用,用callable()方法会更稳妥。
以上是关于判断python对象是否可调用的三种方式及其区别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章