从零开始学Python-day3
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了从零开始学Python-day3相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Python--Day3
学习要有定位,明确目标地去学习。---leaves
python02---list知识
一 list的概念
列表的概念:列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
list array 数组 是同一种数据
list的优点:
可遍历
有序的
可以切片
快速生成list的方法 : range(数字) list("字符串")
##列表中可以嵌套任意类型的数据 In [4]: arr = [‘C‘,1,2,True,False,[2,3,[‘js‘,‘html‘]],‘python‘] ##range()快速生成list In [1]: arr = range(10) In [2]: arr Out[2]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] ##list()快速生成list In [7]: arr1 = list(‘python‘) In [8]: arr1 Out[8]: [‘p‘, ‘y‘, ‘t‘, ‘h‘, ‘o‘, ‘n‘] ##可以通过索引获取值 In [5]: arr[5] Out[5]: [2, 3, [‘js‘, ‘html‘]] ##索引值也能为负值 In [6]: arr[-1] Out[6]: ‘python‘ ##in 判断元素是否在list中 In [8]: arr1 Out[8]: [‘p‘, ‘y‘, ‘t‘, ‘h‘, ‘o‘, ‘n‘] In [10]: ‘x‘ in arr1 Out[10]: False In [11]: ‘p‘ in arr1 ##小练习 自己实现in的功能 In [14]: result = 0 #用来存放判断后的结果 In [15]: for i in arr1 : ...: if ‘x‘ == i: ...: result = "True" ...: result = "False" ...: print result ...: ...: False
二、list的方法(主要针对数字)
len() ====>list长度
max() ====>list 最大值
min() ====>list最小值
del() ====>删除索引值
列表可以使用‘+‘拼接和使用‘*‘重复
###del 用法 ==直接删除值 In [32]: arr Out[32]: [‘C‘, 1, 2, True, False, [2, 3, [‘js‘, ‘html‘]], ‘python‘] In [33]: del arr[1] In [34]: arr Out[34]: [‘C‘, 2, True, False, [2, 3, [‘js‘, ‘html‘]], ‘python‘] ##list 可以使用+拼接 In [35]: l1 = [‘c‘,‘d‘] In [36]: l2 = [‘1‘,2] In [37]: l1 + l2 Out[37]: [‘c‘, ‘d‘, ‘1‘, 2] ##list 可以使用+拼接 In [35]: l1 = [‘c‘,‘d‘] In [36]: print l1 * 2 Out[37]: [‘c‘, ‘d‘,‘c‘,‘d‘] ##list修改值 ==>直接修改 In [39]: l1 = [‘c‘,‘d‘] In [40]: l1[1]="hello" In [41]: l1 Out[41]: [‘c‘, ‘hello‘]
三、排序
排序:编程世界的游戏规则。
各种排序算法的演示动画网址(民族舞蹈讲述排序):
http://www.bilibili.com/video/av4722429/index_5.html
各种算法的动画演示(http://www.atool.org/sort.php)
3.1 冒泡排序
冒泡排序的原理:相邻两个元素挨个对比,如果一个元素比右边大,则交换位置。
冒泡排序过程如下:
arr = [3 , 5, 1 ,32 , 4]
第一次 3和5比 不变 [3 , 5, 1 ,32 , 4]
5和1比 交换 [3 ,1 , 5 ,32 , 4]
5和32比 不变 [3 ,1 , 5 ,32 , 4]
32和4比交换 [3 ,1 , 5 , 4 ,32]
第二次 在[3 ,1 , 5 , 4 ,32]基础上
3 和1 比较 交换 [1 , 3 , 5 , 4 ,32]
3 和5 比较 不变 [1 , 3 , 5 , 4 ,32]
5 和4 比较 交换 [1 , 3 , 4 , 5 ,32]
第三次 在[1 , 3 , 4 , 5 ,32] 基础上
1和3比较 不变 [1 , 3 , 4 , 5 ,32]
3和4比较 不变 [1 , 3 , 4 , 5 ,32]
第四次 [1 , 3 , 4 , 5 ,32]
1 和 3 比较不变 [1 , 3 , 4 , 5 ,32]
最终的冒泡排序代码如下:
[[email protected] 02]# cat maopao.py arr = [33,3 , 5, 1 ,32 , 4] print arr length = len(arr) print length for j in range(length-1): print "di %s ci xun huan :" %j for i in range(length-1-j): if arr[i] > arr[i+1]: arr[i],arr[i+1] = arr[i+1],arr[i] print arr print "The final result is %s" % arr [[email protected] 02]# python maopao.py [33, 3, 5, 1, 32, 4] 6 di 0 ci xun huan : [3, 5, 1, 32, 4, 33] di 1 ci xun huan : [3, 1, 5, 4, 32, 33] di 2 ci xun huan : [1, 3, 4, 5, 32, 33] di 3 ci xun huan : [1, 3, 4, 5, 32, 33] di 4 ci xun huan : [1, 3, 4, 5, 32, 33] The final result is [1, 3, 4, 5, 32, 33] [[email protected] 02]#
3.2 选择排序
选择排序原理:拿一个元素分别与剩下的元素对比,选出最小或最大的
###选择排序实现代码如下: [[email protected] 02]# cat xuanze.py arr = [3 , 5, 1 ,32 , 4] print "The sorted arr is : %s" % arr l = len(arr) print l for i in range( l-1 ): print "di %s ci xuanze paixu " %i #jiang a[i] qu chu lai fen bie yu houbian bijiao for j in range(i+1,l): if arr[i] > arr[j]: arr[i] ,arr[j] = arr[j],arr[i] print arr print "*" * 40 print arr [[email protected] 02]# python xuanze.py The sorted arr is : [3, 5, 1, 32, 4] 5 di 0 ci xuanze paixu [1, 5, 3, 32, 4] di 1 ci xuanze paixu [1, 3, 5, 32, 4] di 2 ci xuanze paixu [1, 3, 4, 32, 5] di 3 ci xuanze paixu [1, 3, 4, 5, 32] **************************************** [1, 3, 4, 5, 32] [[email protected] 02]#
3.3 算法扩展
算法的复杂度: 算法两方面:1复杂度 2.稳定性
复杂度分为时间复杂度和空间复杂度
冒泡排序 ==>复杂度o(n^2) 稳定性高
希尔排序 ===>复杂度 不知道。目前还无法算出来
3.4 插入排序
插入排序的原理:是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。
插入排序图解:
小知识:如何利用range()使list倒序:
In [13]: for i in range(3,0,-1): ...: print i ...: ...: 3 2 1
插入排序代码(加深理解)
[[email protected] 02]# cat test.py def InsertSort(mylist): size = len(mylist) i = 1 for i in range(1, size): print "===================================di %s ci xun huan =======================" % i print "mylist[i]=== mylist[i-1] : %s == %s" %(mylist[i],mylist[i-1]) if mylist[i] < mylist[i - 1]: tmp = mylist[i] j = i - 1 print "****j : %s" %j mylist[j + 1] = mylist[j] j = j - 1 while j >= 0 and mylist[j] > tmp: mylist[j + 1] = mylist[j] j = j - 1 mylist[j + 1] = tmp #mylist0 = [12, 11, 13, 1, 2, 4, 3] mylist0 = [6 , 5 , 3 , 1 , 8 , 7 , 2 , 4] InsertSort(mylist0) print(mylist0) [[email protected] 02]# python test.py ===================================di 1 ci xun huan ======================= mylist[i]=== mylist[i-1] : 5 == 6 ****j : 0 ===================================di 2 ci xun huan ======================= mylist[i]=== mylist[i-1] : 3 == 6 ****j : 1 ===================================di 3 ci xun huan ======================= mylist[i]=== mylist[i-1] : 1 == 6 ****j : 2 ===================================di 4 ci xun huan ======================= mylist[i]=== mylist[i-1] : 8 == 6 ===================================di 5 ci xun huan ======================= mylist[i]=== mylist[i-1] : 7 == 8 ****j : 4 ===================================di 6 ci xun huan ======================= mylist[i]=== mylist[i-1] : 2 == 8 ****j : 5 ===================================di 7 ci xun huan ======================= mylist[i]=== mylist[i-1] : 4 == 8 ****j : 6 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] [[email protected] 02]#
四、list的切片
list的切片:切片功能强大,可读性差。主要用于获取连续数据
切片的原则:起点按照切片方向上的找到终点
list的具体切片小例子: Out[49]:arr = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] In [50]: arr[:4] Out[50]: [0, 1, 2, 3] In [51]: arr[6:] Out[51]: [6, 7, 8, 9] In [52]: arr[::2] Out[52]: [0, 2, 4, 6, 8] In [53]: arr[::-1] Out[53]: [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] 切片可以删除list元素 In [54]: arr[1:4] = [‘a‘] In [55]: arr Out[55]: [0, ‘a‘, 4, 5, 6, 7, 8, 9] ##增加元素 In [56]: arr[1:1] = [‘1‘,‘2‘,‘3‘] In [57]: arr Out[57]: [0, ‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘a‘, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
五、list的其他常用方法
append() 追加元素
count() 统计list中某个元素出现的次数
extend() 没有返回值,修改原数组
index() 没有返回值,查找某个元素的索引
insert(1,‘value‘) 在index出插入值value
pop() 弹出,默认弹出最后一个值,返回
remove() remove(value)删除具体值
reverse() 反向list
list 其他常用方法的举例 ##append举例 In [60]: arr = [0, 1, 2] In [61]: arr.append(‘!‘) In [62]: arr Out[62]: [0, 1, 2, ‘!‘] ##count的使用 In [63]: arr = [1,2,1,3] In [64]: arr.count(1) Out[64]: 2 ##extend的使用 In [65]: arr1 = list(‘python‘) In [66]: arr2 = range(2) In [67]: arr1.extend(arr2) In [68]: arr1 Out[68]: [‘p‘, ‘y‘, ‘t‘, ‘h‘, ‘o‘, ‘n‘, 0, 1] ##index的使用 In [68]: arr1 Out[68]: [‘p‘, ‘y‘, ‘t‘, ‘h‘, ‘o‘, ‘n‘, 0, 1] In [70]: arr1.index(0) Out[70]: 6 In [71]: arr1.index(‘p‘) Out[71]: 0 ##insert的用法 In [73]: arr2 Out[73]: [0, 1] In [74]: arr2.insert(1,‘hello‘) In [75]: arr2 Out[75]: [0, ‘hello‘, 1] ###pop()默认删除最后一个,也可以提供一个索引值弹出指定元素 In [75]: arr2 Out[75]: [0, ‘hello‘, 1] In [76]: arr2.pop() Out[76]: 1 In [77]: arr2.pop(0) Out[77]: 0 In [78]: arr2 Out[78]: [‘hello‘]
六、队列和桟
队列: 先入先出 ===>append()和pop(0)
桟 : 先入后出 ===>append()和pop()
小练习:
#采用持续队列,让用户输入东西:
如果用户输入的是add
再让用户输入一件事情(吃饭)
如果用户输入的是do
把之前输入的值打印出来。
如果没事情可做,就打印nothing
如果输入的是其他值,则终止循环
具体代码如下:==>对应先入后出的思想 [[email protected] 02]# cat 01.py store = [] while True: x = raw_input("qing shu ru action: ") if x == "add": y = raw_input("qing shu ru thing: ") store.append(y) print store elif x == "do": print "****do " print len(store) if len(store) != 0: print store.pop() ##先入后出思想。 ##先入先出思想。pop(0) else: print "nothing" else : print "The final result is %s" %store break ###执行代码过程如下: [[email protected] 02]# python 01.py qing shu ru action: add qing shu ru thing: 111 [‘111‘] qing shu ru action: add qing shu ru thing: 222 [‘111‘, ‘222‘] qing shu ru action: do ****do 2 222 qing shu ru action: The final result is [‘111‘]
七、数组、链表
数组 1,2,3,4,5
优点: 根据索引寻找比较快,从最后追加也特别快.命中CPU缓存概率比较大
缺点:插入很慢, 删除也很慢。(插入的话,后边元素要依次往后移)
链表:1 ---> 2 ----> 3 ---->4 --->5
链表的查找很慢,插入很快,删除也很快。尾部追加也很快
哈希表 d = {"name": "hello"} 复杂度 O(1)
复杂度为O(1),可以通过具体的值来建立关系(python的dict)
本身没有顺序,查找,删除,修改都很快key ===>var1
FNV哈希
MD5哈希
一致性哈希
八‘list与dict的区别
list 和dict的区别
相同:都可以存储复杂的数据结构,可以嵌套列表、字典等
不同:
list是有序的,通过index索引值来获取元素,赋值。删除,增加值
dict是无序的,key-value的键值对。通过key来获取value的值。
延伸
dict 和 json的区别
dict是Python中具体的数据结构
json:是一种数据交换格式(标准)<===XML
严格的数据结构:冒号之后要有空格
key,val之间使用冒号
多个数据之间使用
字符串必须用双引号
####json举例 In [79]: d = {‘name‘:‘reboot‘,‘age‘:43} In [80]: import json In [81]: json.dumps(d) Out[81]: ‘{"age": 43, "name": "reboot"}‘ ==>json数据
九、练习:
###练习1 :数组去重: ###小练习:[1,2,3,4,2,12,3,3,2,13,21,2,333,4] In [84]: arr = [1,2,3,4,2,12,3,3,2,13,21,2,333,4] In [86]: arr_1= [] In [87]: for i in arr: ...: if i in arr_1: ...: pass ...: else: ...: arr_1.append(i) ...: print arr_1 ...: [1, 2, 3, 4, 12, 13, 21, 333] ###小练习2 ###arr1 = [1,2,3,4,2,12,3,3,2,13,21,2,333,4] ###arr2 = [2,1,4,32,452,21,14,333] ###求arr1和arr2的交集 In [92]: arr1 = [1,2,3,4,2,12,3,3,2,13,21,2,333,4] In [93]: arr2 = [2,1,4,32,452,21,14,333] In [94]: arr_r = [] In [95]: for i in arr1: ...: if (i in arr2) and (i not in arr_r): ...: arr_r.append(i) ...: print arr_r ...: [1, 2, 4, 21, 333]
十、二分思想找到range(100000)中任意一个数字
二分思想:一个排好的list中,找到指定数字。 arr = range(10000) x = raw_input("qing shuru yi ge shuzi ") start = 0 end = len(arr)-1 count = 0 while True : count += 1 half = ( start + end )/2 if int(x) > arr[half]: start = half elif int(x) < arr[half]: end = half else : print "The index value is %s" %half break print "Total found %s times " %count
以上是关于从零开始学Python-day3的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章