Python需要学习啥内容，好学吗？

Posted 2023-04-01

Python需要学习什么内容，好学吗？

Python相对来说挺好入门的，不过也不要掉以轻心，学习的时候还是应该认真努力，学习内容整理如下：
Python语言基础：主要学习Python基础知识，如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。
Python语言高级：主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。
Python　web开发：主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架(Django、 Flask以及Tornado)。
Linux基础：主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等。
Linux运维自动化开发：主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战。
Python爬虫：主要学习python爬虫技术，掌握多线程爬虫技术，分布式爬虫技术。
Python数据分析和大数据：主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。
Python机器学习：主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。 参考技术A Python自身的语法优势：

为什么说Python好学，是因为Python自身的特点决定的。作为一种解释型语言，在Python开发的过程中没有编译环节。虽然Python牺牲了一部分机器的效率，但是却提高了人的编译效率，因此我们常常把Python看做是一门更接近自然语言的语言，它的逻辑也十分接近人的逻辑，即使是初学者也能轻松理解Python的语法逻辑。而且，Python有大量的标准库，因此只用几行代码就可以实现一个功能，掌握了Python就能因为大量的第三方库降低很多常规开发的工作量。这就是Python自身的学习优势，也是为什么备受开发者和初学者青睐的原因。

Python的学习规划：

当然了，就算Python是一门新手友好的编程语言，也需要科学的方法和自身的努力，才能学好并掌握它。那么我们应该如何规划Python的学习计划呢？这里介绍一下博学谷的基础语法学习大纲，大家可以参考一下。首先学习内容涉及变量，运算符，输入输出和条件以及循环语句基础语法。总共七个学习阶段，分别是第一个python程序，注释，变量、输入和输出、运算符，if、while、for，字符串，列表和字典，元组。没有任何软件编程基础和Python经验的学习者都可以通过博学谷的Python基础语法入门教程，熟练掌握python的变量、输入输出、运算符、条件和循环语句等语法知识。

Python的学习时间安排：

至于Python要学多久，要看怎么学，并且学到什么程度。如果是零基础自学想达到就业的水平，按照每个人理解能力和学习能力的差异，大致上需求半年到一年左右。如果选择培训，有了讲师的指导和带领，可以少走不少弯路，学习效率会更高，不到半年就可以熟练掌握Python。以博学谷Python就业班的课程为例，覆盖了计算机原理、网络、Web前端、后端、架构、 数据库、项目部署、数据获取、数据提取、数据清洗、数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学 习、图像识别等领域所需要的全部技术，以两个就业核心方向+多领域就业能力培养为目标，学员完成课程就可以胜任Python开发岗位的工作。 参考技术B Python需要学习哪些内容？分享一份完整的学习路线，希望帮到大家。
一阶段Python基础与Linux数据库，这是Python的入门阶段。也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段，让零基础学员可以具备基础的编程能力，并掌握MySQL进阶内容。同时，学员还可以通过所学知识完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等阶段项目。
二阶段 WEB全栈。学员可以掌握掌握WEB前端技术内容、WEB后端框架，并熟练使用Flask、Tornado、Django。学完后可以完成爱鲜蜂、数据监控后台的阶段项目。
三阶段数据分析+人工智能。学员可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。学完后可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
四阶段进阶。学员可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等阶段项目。 参考技术C 自学的话其实挺好入门的但精通难。贵在坚持 参考技术D 比较好学，先学习基础语法，然后实践就行了。

Python爬虫入门好学吗？需要学什么？

爬虫Python入门好学吗？学爬虫需要具备一定的基础，有编程基础学Python爬虫更容易学。但要多看多练，有自己的逻辑想法。用Python达到自己的学习目的才算有价值。如果是入门学习了解，开始学习不难，但深入学习有难度，特别大项目。

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大部分爬虫按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”的流程来进行，模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。向服务器发送请求后，会得到返回的页面，通过解析页面之后，可以抽取我们想要的那部分信息，并存储在指定的文档或数据库中。爬虫Python入门学习分三个阶段：

一、零基础阶段：

从零开始学爬虫，系统入门，开始从0上手爬虫，爬虫除了必需的理论知识外更重要的是实际应用，带你抓取4种主流网站数据，掌握主流爬虫抓取方法。
具备主流网站的数据抓取的能力是此阶段的学习目标
学习重点：爬虫所需的计算机网络/前端/正则//xpath/CSS选择器等基础知识；实现静态网页，动态网页两大主流网页类型数据抓取；模拟登陆、应对反爬、识别验证码等难点详细讲解；多线程，多进程等工作常见应用场景难题讲解

二、主流框架

主流框架Scrapy实现海量数据抓取，从原生爬虫到框架的能力提升,学完你能彻底玩转Scrapy框架，开发一套自己的分布式爬虫系统，完全胜任中级Python工程师工作。获取高效抓取海量数据的能力。
学习重点：Scrapy框架知识讲解spider/FormRequest/CrawlSpider等；从单机爬虫到分布式爬虫系统讲解；Scrapy突破反爬虫的限制以及Scrapy原理；Scrapy的更多高级特性包括sscrapy信号、自定义中间件；已有的海量数据结合Elasticsearch打造搜索引擎

三、爬虫

深入App数据抓取，爬虫能力提升，应对App数据抓取和数据可视化展示,能力不再局限于网页爬虫. 从此拓宽你的爬虫业务，增强自身核心竞争力。掌握App数据抓取实现数据可视化
学习重点：学会主流抓包工具Fiddler/Mitmproxy 的应用；4种App数据抓取实战，学练结合深入掌握App爬虫技巧；基于Docker打造多任务抓取系统，提升工作效率；掌握Pyecharts库基础，绘制基本图形，地图等实现数据可视化。
爬虫Python应用在很多领域，如爬取数据，进行市场调研和商业分析；作为机器学习、数据挖掘的原始数据；爬取优质的资源：图片、文本、视频。掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据非常容易实现。建议爬虫Python入门从开始就树立一个具体的目标，在目标的驱动下，学习才会更加高效。