day8 python学习

Posted 2020-10-12

1，集合的创建。

set1 = set({1,2,‘barry‘})
set2 = {1,2,‘barry‘}
print(set1,set2)  # {1, 2, ‘barry‘} {1, 2, ‘barry‘}

2，集合的增。

set1 = {‘alex‘,‘wusir‘,‘ritian‘,‘egon‘,‘barry‘}
set1.add(‘景女神‘)
print(set1)

#update：迭代着增加
set1.update(‘A‘)
print(set1)
set1.update(‘老师‘)
print(set1)
set1.update([1,2,3])
print(set1)

3，集合的删。

set1 = {‘alex‘,‘wusir‘,‘ritian‘,‘egon‘,‘barry‘}

set1.remove(‘alex‘)  # 删除一个元素
print(set1)

set1.pop()  # 随机删除一个元素
print(set1)

set1.clear()  # 清空集合
print(set1)

del set1  # 删除集合
print(set1)

4，集合的其他操作：

　　4.1 交集。（&  或者 intersection）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2)  # {4, 5}
print(set1.intersection(set2))  # {4, 5}

　　4.2 并集。（| 或者 union）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

print(set2.union(set1))  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

　　4.3 差集。（- 或者 difference）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2)  # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2))  # {1, 2, 3}

 　　4.4反交集。 （^ 或者 symmetric_difference）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2)  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2))  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

　　4.5子集与超集

set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}

print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2))  # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。

print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1))  # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。

5，frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型。

s = frozenset(‘barry‘)
print(s,type(s))  # frozenset({‘a‘, ‘y‘, ‘b‘, ‘r‘}) <class ‘frozenset‘>

 二，深浅copy

1，先看赋值运算。

l1 = [1,2,3,[‘barry‘,‘alex‘]]
l2 = l1

l1[0] = 111
print(l1)  # [111, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]]
print(l2)  # [111, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]]

l1[3][0] = ‘wusir‘
print(l1)  # [111, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]]
print(l2)  # [111, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]]

对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的。

2，浅拷贝copy。

l1 = [1,2,3,[‘barry‘,‘alex‘]]

l2 = l1.copy()
print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2380296895816  #可以看出，拷贝出的结果指向不同的内存地址，
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2380296895048

l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2593038941128# 将copy 的一个内容改变，另外一个列表的值并没有跟随发生变化。
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2593038941896

l1[3][0] = ‘wusir‘
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 1732315659016  #但是将内容里边嵌套的内容改变，另外一个copy 出来的表格也跟着改变了，
                                                                        #而且通过打印他的内存地址可以看出，他们指向了同一个地址，

print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 1732315659016              也就是嵌套的内容他们的用了同一个内存地址。

对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。

3，深拷贝deepcopy。

import copy
l1 = [1,2,3,[‘barry‘,‘alex‘]]
l2 = copy.deepcopy(l1)

print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167048

l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167048

l1[3][0] = ‘wusir‘
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 2915377167240
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167304

对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。

 

 

 

 

http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/7738630.html