python常用函数和方法 - 备忘

Posted 2020-10-11

语法语句篇

除法运算（精确运算和截断运算）

　　在python2中，除法运算通常是截断除法。什么是截断除法：

>>> 3/4
0  # 自动忽略小数项

 

要是想 得到正确结果 怎么办呢？

method1：

>>> 3. /4
0.75  # 3. 表示 3.0, 表示的是浮点数

 

method2：

>>> from __future__ import division    # 导入这个语句后， “/”此后均执行 精确除法
>>> 3/4
0.75  #精确除非 /
>>> 3//4
0  # 截断除法 //

 

而在python3版本后， “/” 表示的除法就直接为 准确除法， “//” 表示的是 截断除法。

访问限制修饰符

　　python 不像 java 由关键字（public, 默认，prtected，private）来控制方法和属性的访问权限。python中属性和方法的访问限制通过下划线来控制。

“单下划线”修饰的变量叫做保护变量（类似于java中的protected），表示只能由该类对象和子类对象才能访问到的变量； “双下划线”修饰的变量叫做私有变量（类似于java中的private），表示仅有该类对象才能访问，子类对象不能访问。

_coef = 0 #保护变量， 类对象和子类对象访问

__coef = 0 #私有变量， 只能类对象访问

实用函数篇

lambda表达式

# 格式：
lambda [arguments]: expression
# 匿名函数

map函数

# 格式：
map(func, seq1[, seq2,...]) 
#第一个参数接收一个函数名（func），后面的参数接收一个或多个可迭代的序列，返回一个map对象（python3版本） 或 一个集合（python2版本）。
#作用： 将func作用于seq每一个元素

例：

# 仅有一个seq
>>> list(map(lambda a: a**2, [1,2,3,4,5]))  
[1, 4, 9, 16, 25]

# 有多个seq
>>> list(map(lambda a, b: a+b, [1,2,3],[4,5,6]))
[5, 7, 9]

>>> list(map(lambda a, b: (a-b, a+b), [1,2,3],[4,5,6])) #还可以返回一个元祖
[(-3, 5), (-3, 7), (-3, 9)]

 zip函数

# 格式：
zip([iterable, ...]) 
# 两个或多个可迭代对象

 

>>> list(zip([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]))
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

 

enumerate函数

#格式:
enumerate(seq, [start=num])
#seq - 一个可迭代的对象； start - 下标起始位点
#作用: 将一个可迭代的对象组合成一个索引序列，同时列出数据和数据的下标，一般用于for循环中。

 

例：

>>> lis1 = [‘one‘, ‘two‘, ‘three‘, ‘four‘, ‘five‘, ‘six‘]
>>> list(enumerate(lis1))
[(0, ‘one‘), (1, ‘two‘), (2, ‘three‘), (3, ‘four‘), (4, ‘five‘), (5, ‘six‘)]
>>> list(enumerate(lis1, start=2))
[(2, ‘one‘), (3, ‘two‘), (4, ‘three‘), (5, ‘four‘), (6, ‘five‘), (7, ‘six‘)]