Python for 循环中使用append()添加可变元素，前面的值被覆盖，循环中内存应用地址不变

Posted 2020-10-10

在使用list.append(a), 添加动态改变的a（a = random.random()）时，发现循环中每一个新的循环改变的a会在list中把之前的值全部改变；

查找后自了，Python是基于对象引用的，append添加的是一个“地址、引用”，当这个地址内的内容改变时，前面的同“地址”的内容都改变。

查看“内存、应用”’使用      id(object).

简单的就不啰嗦了网上关于地址内存都有介绍，经过测试后发现，一般情况下给变量  一个新值时这个id就会改变，当然这个值若是和以前

相同这个id就一样。在for循环中这个情况就不一样

import random
def test():
    return random.random()

def test1():
    for i in range(3):
        for i in range(2):
            a = test()
            print(‘a_id=‘,id(a))

结果是

a_id= 2566513744848
a_id= 2566513744872

a_id= 2566513744848
a_id= 2566513744872

a_id= 2566513744848
a_id= 2566513744872

可以看到内存分配时，对应内层2次循环的给了2个2个地址，节省开支；  如果是这样的话使用list.append（）最后就只有6个元素2个结果，

但是

import random

list_a = []
list = [1,2,3,4,5,6]


def test():
    return random.random()

def test1():
    for i in range(3):
        for i in range(2):
            a = test()
            print(‘a_id=‘,id(a))
            list_a.append(a)
    print(list_a)

test1()

结果

a_id= 2566513744824
a_id= 2566513744848
a_id= 2566513744968
a_id= 2566513744992
a_id= 2566513745016
a_id= 2566513745040

[0.5481244502902065, 0.7452961787111314, 0.6038274060224955, 0.8269310521431017, 0.4091898711994284, 0.45233748625853376]

可以看到地址都改变了，Python在运行时又分配的新的地址、引用，所以前面的数值没有变化。

说了怎么多还没有到问题的重点；

import random

list_a = []
list = [[1,1,0,1,0], [1,0,1,1,1]]

def mutation(array):
    array.append(random.randint(1,10))
    return array

def test2():
    for num in list:
        for i in range(3):
            a = mutation(num)
            print(a)
            print(‘a_id=‘,id(a))
            list_a.append(a)
    print(list_a)

test2()

[1, 1, 0, 1, 0, 8]
a_id= 2566513576904
[1, 1, 0, 1, 0, 8, 10]
a_id= 2566513576904
[1, 1, 0, 1, 0, 8, 10, 3]
a_id= 2566513576904
[1, 0, 1, 1, 1, 3]
a_id= 2566515364744
[1, 0, 1, 1, 1, 3, 5]
a_id= 2566515364744
[1, 0, 1, 1, 1, 3, 5, 4]
a_id= 2566515364744

[[1, 1, 0, 1, 0, 8, 10, 3],
 [1, 1, 0, 1, 0, 8, 10, 3],
 [1, 1, 0, 1, 0, 8, 10, 3],
 [1, 0, 1, 1, 1, 3, 5, 4],
 [1, 0, 1, 1, 1, 3, 5, 4], 
[1, 0, 1, 1, 1, 3, 5, 4]]

结果可以看到我向list中添加了一个新的值，但在list中元素的改变并不会改变list的id，内层3个循环中list的id始终不变，

在加到list_a中的内层的3个循环中，始终是一个id，外层第一个循环结束后，取了此id的最后一个值，所以最后list_a的前3个值都相同。

 

实际上网上一个list里加字典例子和这个道理是一样的，双层循环的内存循环了不改变id的对象，

只是我写的时候把list变成其他形式了如（[sum（list）,,,]），找原因时也就看了id和转换的结果发现好多结果都一样，

被其他的好多猜错试的好多，找了好久才发现原因。

解决这个问题的办法是用copy，在

mutation(array) 中copy要return的array产生一个新的id，（array = copy.copy(array)）,
至于是用浅拷贝还是深拷贝就要看array的维度。