使用for循环（Python）追加/连接多个excel数据集

Posted 2023-03-11

【中文标题】使用for循环（Python）追加/连接多个excel数据集

【英文标题】：Append/Concatenate multipe excel data sets using for loop (Python)

【发布时间】：2018-07-27 08:40:48

【问题描述】：

我正在尝试更有效地合并来自模拟运行的数据。目前，数据在不同文件夹中的多个 excel 文档中生成，具体取决于运行集。

要选择我通过此代码的文件：

def XLFiles():
    root = Tkinter.Tk()
    root.withdraw()
    select_files = tkFileDialog.askopenfilenames(parent=root, initialdir='dir', title='Choose Rig Data Files')
    return select_files

select_files = XLFiles()
file_list = list(select_files)

这将返回相关文档的所有目录的列表。

我的目标是下一步将数据合并在一起。这就是我遇到问题的地方。

我用过：

df2 = []

for f in list(select_files):
    df1 = pd.read_excel(f, header=1, skiprows=range(2,50), usecols="H,I")
    df2.append(df1)

我的问题是这不返回数据框，而是 3 个列表。我假设是因为我做了 'df2=[]' 但是我不知道如何将 df2 创建为没有任何数据的数据框。请问你能把我推到正确的方向吗？

谢谢

【参考方案1】：

试试这个：

df = pd.concat([pd.read_excel(f, header=1, skiprows=range(2,50), usecols="H,I")
                for f in select_files], ignore_index=True)

【讨论】：

MaxU 谢谢你这也有效。我不知道这里的礼仪，因为你是第一次我给你打勾？

@OParker，不，您应该简单地接受最适合您需求的答案... ;-)

【参考方案2】：

你需要DataFrames列表中的concat，如果加入空DataFrame就没有错误：

df2 = []
for f in list(select_files):
    df1 = pd.read_excel(f, header=1, skiprows=range(2,50), usecols="H,I")
    df2.append(df1)
df = pd.concat(df2, ignore_index=True)

【讨论】：

非常感谢这个作品。我可以在 8 分钟内接受它是正确的。非常感谢