Python操作excel表格

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python操作excel表格相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

用Python操作Excel在工作中还是挺常用的,因为毕竟不懂Excel是一个用户庞大的数据管理软件

注:本篇代码在Python3环境下运行

首先导入两个模块xlrd和xlwt,xlrd用来读取Excel表格,xlwt是写Excel表格

在命令提示行输入命令:

  pip install xlrd

  pip install xlwt

下面我们学习一下这两个模块的使用

一、xlrd

1.首先导入模块,import xlrd

2.先写一个表用来实验,表的内容是这样的:

技术分享

 

import xlrd

file_path = 1.xlsx

xlrd.Book.encoding = "utf8" #设置编码
data = xlrd.open_workbook(file_path)#打开文件
sheet_names = data.sheet_names()  #查看文件中包含sheet的名称

获取工作簿,有三种方式

# table = data.sheets()[0]
# table = data.sheet_by_name(‘Sheet1‘)
table = data.sheet_by_index(0) #取第一张工作簿(三种方法)

获取总行数和总列数

rows_count = table.nrows #取总行数
cols_count = table.ncols#取总列数

 获取第一行及第一列数据

row_data = table.row_values(0)#获取第一行数据(数组)
col_data = table.col_values(0)#获取第一列数据(数组)

获取某个单元格的值

cell_data = row_data[0]  #取第0行第0列的值   战士
cell_data_A1 = table.cell(1, 1).value  #取第1行第1列的值    李白

循环读取所有数据

for row in range(0,rows_count):
    for col in range(0,cols_count):
        data1 = table.cell(row,col).value
        print(data1,end= )
    print(\\n)

这是基本操作,下面扩展一点

关于时间格式:

  看一下取时间那一列数据,得到的什么 

[时间, 42993.0, 2017.01.12, 40900.0]

这并不是我们想要的,这个时间格式是Excel中,以1900年1月1日为起始时间,以天为单位的得到的数据

其实在这个模块中,有个属性可以显示单元格数据的类型,ctype,有这几种类型:

  ctype = 1 # 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

 我们可以查看一下,它打印的这个是什么类型 

print(table.cell(1,6).ctype)#3
print(table.cell(2,6).ctype)#1
print(table.cell(3,6).ctype)#3

原来他能识别这是时间格式,那我们要处理一下了,让他显示格式化时间

可以用这条命令来转换一下

date_value = xlrd.xldate_as_tuple(table.cell_value(1,6),data.datemode)

print(date_value)#(2017, 9, 15, 0, 0, 0)

这个格式就可以用了

from datetime import date,datetime

print(date(*date_value[:3]))#2017-09-15  

print(date(*date_value[:3]).strftime(%Y/%m/%d))#2017/09/15

所以当我们循环读取并打印数据的时候,可以做一个判断,如果数据的ctype为3,就做这样一个转换

for row in range(0,rows_count):
    for col in range(0,cols_count):
        if (table.cell(row, col).ctype == 3):#如果读到时间格式的数据,就转换
            data_value = xlrd.xldate_as_tuple(table.cell_value(row, col), data.datemode)
            data1 = date(*data_value[:3]).strftime(%Y/%m/%d)
        else:
            data1 = table.cell(row,col).value
        print(data1,end= )
    print(\\n)
战士 刺客 法师 坦克 辅助 射手 时间 

老夫子 李白 甄姬 亚瑟 蔡文姬 鲁班 2017/09/15 

杨戬 韩信 小乔 牛魔 大乔 狄仁杰 2017.01.12 

典韦 赵云 妲己 钟无艳 孙斌 虞姬 2011/12/23 

 

 

其实,xlrd也能实现简单的修改数据,但是这只是临时的修改,好像并没有什么用

#简单的写入数据
row = 1
col = 0
ctype = 1 # 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
value = 1212
xf = 0 # 扩展的格式化 (默认是0)
table.put_cell_unragged(row, col, ctype, value, xf)
table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)#只是暂时的修改,而且只能是修改已有的数据

然后再读取数据:

for row in range(0,rows_count):
    for col in range(0,cols_count):
        if (table.cell(row, col).ctype == 3):#如果读到时间格式的数据,就转换
            data_value = xlrd.xldate_as_tuple(table.cell_value(row, col), data.datemode)
            data1 = date(*data_value[:3]).strftime(%Y/%m/%d)
        else:
            data1 = table.cell(row,col).value
        print(data1,end= )
    print(\\n)

拿到的结果就是修改了的,但是这只是临时的,原表格并没有修改

战士 刺客 法师 坦克 辅助 射手 时间 

1212 李白 甄姬 亚瑟 蔡文姬 鲁班 2017/09/15 

杨戬 韩信 小乔 牛魔 大乔 狄仁杰 2017.01.12 

典韦 赵云 妲己 钟无艳 孙斌 虞姬 2011/12/23 

 

关于合并的单元格的读取

默认读取合并的单元格的时候,只会在合并单元格出现的第一个位置有值,其他合并的位置 就是空了,我们可以拿到合并的单元格所在表中的位置

用一张新表,内容如下

技术分享

 

workbook = xlrd.open_workbook(2.xlsx)
table2 = workbook.sheet_by_index(0) 
print(table2.merged_cells)#[(3, 5, 3, 4), (3, 5, 0, 1)]  读取表中有合并单元格的位置
#merged_cells返回的这四个参数的含义是:(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)
# 即(3, 5, 3, 4)的含义是:第3到4列(3,4)的第4到5行(3,5)合并,(3, 5, 0, 1)的含义是:第0到1列(0,1)的第4到5行(3,5)合并。
 





  

二、xlwt

1.导入模块 import xlwt

2.创建工作簿,工作表

myWorkbook = xlwt.Workbook()#创建一个工作簿
mySheet = myWorkbook.add_sheet(A Test Sheet)#创建一个工作表

3.创建数据格式,写入数据

myStyle = xlwt.easyxf(font: name Times New Roman, color-index red, bold on, num_format_str=#,##0.00)#数据格式
mySheet.write(3, 0,abcd, myStyle)#写数据的时候可以用这个格式,也可以不用
mySheet.write(2, 0, 1)#写入A3,数值等于1
mySheet.write(2, 1, 1)#写入B3,数值等于1
mySheet.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))#写入C3,数值等于2

4.保存

myWorkbook.save(test.xls)#保存

 










以上是关于Python操作excel表格的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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2021-10-18 python 操作 excel 表格 画图等