Python使用UUID库生成唯一ID
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python使用UUID库生成唯一ID相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
原链接:http://www.cnblogs.com/dkblog/archive/2011/10/10/2205200.html
资料: Python官方Doc:《20.15. uuid — UUID objects according to RFC 4122》 UUID的算法介绍:《A Universally Unique IDentifier (UUID) URN Namespace》 概述: UUID是128位的全局唯一标识符,通常由32字节的字符串表示。 它可以保证时间和空间的唯一性,也称为GUID,全称为: UUID —— Universally Unique IDentifier Python 中叫 UUID GUID —— Globally Unique IDentifier C# 中叫 GUID 它通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。 UUID主要有五个算法,也就是五种方法来实现: 1、uuid1()——基于时间戳 由MAC地址、当前时间戳、随机数生成。可以保证全球范围内的唯一性, 但MAC的使用同时带来安全性问题,局域网中可以使用IP来代替MAC。 2、uuid2()——基于分布式计算环境DCE(Python中没有这个函数) 算法与uuid1相同,不同的是把时间戳的前4位置换为POSIX的UID。 实际中很少用到该方法。 3、uuid3()——基于名字的MD5散列值 通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到,保证了同一命名空间中不同名字的唯一性, 和不同命名空间的唯一性,但同一命名空间的同一名字生成相同的uuid。 4、uuid4()——基于随机数 由伪随机数得到,有一定的重复概率,该概率可以计算出来。 5、uuid5()——基于名字的SHA-1散列值 算法与uuid3相同,不同的是使用 Secure Hash Algorithm 1 算法 使用方面: 首先,Python中没有基于DCE的,所以uuid2可以忽略; 其次,uuid4存在概率性重复,由无映射性,最好不用; 再次,若在Global的分布式计算环境下,最好用uuid1; 最后,若有名字的唯一性要求,最好用uuid3或uuid5。 编码方法: # -*- coding: utf-8 -*- import uuid name = "test_name" namespace = "test_namespace" print uuid.uuid1() # 带参的方法参见Python Doc print uuid.uuid3(namespace, name) print uuid.uuid4() print uuid.uuid5(namespace, name)
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