Python -- Json 数据编码及解析
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python -- Json 数据编码及解析相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Python -- Json 数据编码及解析
Json 简单介绍
JSON: JavaScript Object Notation(JavaScript 对象表示法)
JSON 是存储和交换文本信息的语法。类似 XML。
JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。
这个 sites 对象是包含 3 个站点记录（对象）的数组。
{ "sites": [ { "name":"菜鸟教程" , "url":"www.runoob.com" }, { "name":"google" , "url":"www.google.com" }, { "name":"微博" , "url":"www.weibo.com" } ] }
JSON 数字
JSON 数字可以是整型或者浮点型：
{ "age":30 }
JSON 对象
JSON 对象在大括号（{}）中书写：
对象可以包含多个名称/值对：
这一点也容易理解，与这条 JavaScript 语句等价：
JSON 数组
JSON 数组在中括号中书写：
数组可包含多个对象：
{
"sites": [
{ "name":"菜鸟教程" , "url":"www.runoob.com" },
{ "name":"google" , "url":"www.google.com" },
{ "name":"微博" , "url":"www.weibo.com" }
]
}
在上面的例子中，对象 "sites" 是包含三个对象的数组。每个对象代表一条关于某个网站（name、url）的记录。
JSON 布尔值
JSON 布尔值可以是 true 或者 false：
{ "flag":true }
JSON null
JSON 可以设置 null 值：
{ "runoob":null }
JSON 使用 JavaScript 语法
因为 JSON 使用 JavaScript 语法，所以无需额外的软件就能处理 JavaScript 中的 JSON。
通过 JavaScript，您可以创建一个对象数组，并像这样进行赋值：
实例
var sites = [ { "name":"runoob" , "url":"www.runoob.com" }, { "name":"google" , "url":"www.google.com" }, { "name":"微博" , "url":"www.weibo.com" } ];
可以像这样访问 JavaScript 对象数组中的第一项（索引从 0 开始）：
sites[0].name;
返回的内容是：
runoob
可以像这样修改数据：
sites[0].name="菜鸟教程";
使用Json库：import json
json.dumps
json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
#json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
# indent 缩进 indent = 4 表示缩进 4个单元格 # sort_keys=True 按 keys 进行排序展示 # separators 分离器 separators=(‘,‘, ‘: ‘),如果已经使用了缩进，则这个可以不使用，多余了，效果一样。 json1 = json.dumps(data) print json1 # [{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}] json2 = json.dumps(data,sort_keys=True) print json2 # [{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}] json3 = json.dumps(data,sort_keys=False) print json3 # [{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}] testData =[{‘name‘:u‘周星驰‘,‘age‘:28}] jsonD = json.dumps(testData) print jsonD print json.dumps({‘a‘: ‘Runoob‘, ‘b‘: 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(‘,‘, ‘: ‘)) #输出结果 ‘‘‘ { "a": "Runoob", "b": 7 } ‘‘‘
python 原始类型向 json 类型的转化对照表：
json.loads
语法
#语法 #json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]]) jsonData = ‘{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}‘; testD = json.loads(jsonData) print testD #{u‘a‘: 1, u‘c‘: 3, u‘b‘: 2, u‘e‘: 5, u‘d‘: 4}
json 类型转换到 python 的类型对照表：
使用第三方库：Demjson
Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。
安装
方法一：
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/demjson/2.2.4
切换到目录下 执行下面命令
python setup.py install
方法二：
执行命令
pip install demjson
成功后会在site-packages 新生成对应的文件及文件夹。
JSON 函数
encode
Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
#-*-coding:utf-8-*- # Time:2017/9/22 21:25 # Author:YangYangJun import demjson data = [ { ‘a‘ : 1, ‘b‘ : 2, ‘c‘ : 3, ‘d‘ : 4, ‘e‘ : 5 } ] #语法 #demjson.encode(self, obj, nest_level=0) json = demjson.encode(data) print json #[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]
decode
Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法
json = ‘{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}‘; #语法 #demjson.decode(self, txt) text = demjson.decode(json) print text #{u‘a‘: 1, u‘c‘: 3, u‘b‘: 2, u‘e‘: 5, u‘d‘: 4}
以上是关于Python -- Json 数据编码及解析的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章