转 Python3 JSON 数据解析

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了转 Python3 JSON 数据解析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个函数:

  • json.dumps(): 对数据进行编码。
  • json.loads(): 对数据进行解码。

Python 编码为 JSON 类型转换对应表:

PythonJSON
dict object
list, tuple array
str string
int, float, int- & float-derived Enums number
True true
False false
None null

 

JSON 解码为 Python 类型转换对应表:

 

JSONPython
object dict
array list
string str
number (int) int
number (real) float
true True
false False
null None

 

#!/usr/bin/python3
 
import json
 
# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = {
    no : 1,
    name : Runoob,
    url : http://www.runoob.com
}
 
json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始数据:", repr(data))
print ("JSON 对象:", json_str)

执行以上代码输出结果为: 


Python 原始数据: {‘url‘: ‘http://www.runoob.com‘, ‘no‘: 1, ‘name‘: ‘Runoob‘} JSON 对象: {"url": "http://www.runoob.com", "no": 1, "name": "Runoob"}

通过输出的结果可以看出,简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。

 将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构:

#!/usr/bin/python3
 
import json
 
# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 = {
    no : 1,
    name : Runoob,
    url : http://www.runoob.com
}
 
json_str = json.dumps(data1)
print ("Python 原始数据:", repr(data1))
print ("JSON 对象:", json_str)
 
# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2[‘name‘]: ", data2[name])
print ("data2[‘url‘]: ", data2[url])

执行以上代码输出结果为:

 


Python 原始数据: {‘name‘: ‘Runoob‘, ‘no‘: 1, ‘url‘: ‘http://www.runoob.com‘} JSON 对象: {"name": "Runoob", "no": 1, "url": "http://www.runoob.com"} data2[‘name‘]: Runoob data2[‘url‘]: http://www.runoob.com

如果你要处理的是文件而不是字符串,你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如:

 
# 写入 JSON 数据
with open(data.json, w) as f:
    json.dump(data, f)
 
# 读取数据
with open(data.json, r) as f:
    data = json.load(f)

 

 
 

 

以上是关于转 Python3 JSON 数据解析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

java中把json怎么转换成数组?

实现:python3_解析shodan_json数据

Python3自定义json逐层解析器

python怎么把json文件转换成字符串

Python3 JSON 数据解析

C#字符串转成JSON对象,并解析出里面的数据