Python Day21

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python Day21相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

异常处理

1:程序中难免出现错误,而错误分成两种

1.语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正)

#语法错误示范一
if

#语法错误示范二
def test:
    pass

#语法错误示范三
print(haha

语法错误

2.逻辑错误

#用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字)
num=input(">>: ")
int(num)

#无法完成计算
res1=1/0
res2=1+str

逻辑错误

2:什么是异常

异常就是程序运行时发生错误的信号,在python中,错误触发的异常如下

 

 

 

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3:python中的异常种类

在python中不同的异常可以用不同的类型(python中统一了类与类型,类型即类)去标识,不同的类对象标识不同的异常,一个异常标识一种错误

l=[egon,aa]
l[3]
dic={name:egon}
dic[age]
s=hello
int(s)

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~~什么是异常处理?

python解释器检测到错误,触发异常(也允许程序员自己触发异常)

程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关)

如果捕捉成功则进入另外一个处理分支,执行你为其定制的逻辑,使程序不会崩溃,这就是异常处理

~~为什么要进行异常处理?

python解析器去执行程序,检测到了一个错误时,触发异常,异常触发后且没被处理的情况下,程序就在当前异常处终止,后面的代码不会运行,谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件。

所以你必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性 

~~如何进行异常处理?

首先须知,异常是由程序的错误引起的,语法上的错误跟异常处理无关,必须在程序运行前就修正

一: 使用if判断式

 

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = Linhaifeng

num1=input(>>: ) #输入一个字符串试试
if num1.isdigit():
    int(num1) #我们的正统程序放到了这里,其余的都属于异常处理范畴
elif num1.isspace():
    print(输入的是空格,就执行我这里的逻辑)
elif len(num1) == 0:
    print(输入的是空,就执行我这里的逻辑)
else:
    print(其他情情况,执行我这里的逻辑)

‘‘‘
问题一:
使用if的方式我们只为第一段代码加上了异常处理,但这些if,跟你的代码逻辑并无关系,这样你的代码会因为可读性差而不容易被看懂

问题二:
这只是我们代码中的一个小逻辑,如果类似的逻辑多,那么每一次都需要判断这些内容,就会倒置我们的代码特别冗长。
‘‘‘

使用if判断进行异常处理

总结:

1.if判断式的异常处理只能针对某一段代码,对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理。

2.在你的程序中频繁的写与程序本身无关,与异常处理有关的if,会使得你的代码可读性极其的差

3.if是可以解决异常的,只是存在1,2的问题,所以,千万不要妄下定论if不能用来异常处理。

 

二:python为每一种异常定制了一个类型,然后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理

1:基本语法

try:
     被检测的代码块
except 异常类型:
     try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑
f = open(a.txt)

g = (line.strip() for line in f)
for line in g:
    print(line)
else:
    f.close()

读文件例1
try:
    f = open(a.txt)
    g = (line.strip() for line in f)
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))
except StopIteration:
    f.close()

‘‘‘
next(g)会触发迭代f,依次next(g)就可以读取文件的一行行内容,无论文件a.txt有多大,同一时刻内存中只有一行内容。
提示:g是基于文件句柄f而存在的,因而只能在next(g)抛出异常StopIteration后才可以执行f.close()
‘‘‘

读文件例2

2:异常类只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理。

# 未捕获到异常,程序直接报错
 
s1 = hello
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print e

3:多分支

s1 = hello
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)

4:万能异常 在python的异常中,有一个万能异常:Exception,他可以捕获任意异常

s1 = hello
try:
    int(s1)
except Exception as e:
    print(e)

你可能会说既然有万能异常,那么我直接用上面的这种形式就好了,其他异常可以忽略

你说的没错,但是应该分两种情况去看

1.如果你想要的效果是,无论出现什么异常,我们统一丢弃,或者使用同一段代码逻辑去处理他们,那么骚年,大胆的去做吧,只有一个Exception就足够了。

s1 = hello
try:
    int(s1)
except Exception,e:
    丢弃或者执行其他逻辑
    print(e)

#如果你统一用Exception,没错,是可以捕捉所有异常,但意味着你在处理所有异常时都使用同一个逻辑去处理(这里说的逻辑即当前expect下面跟的代码块)

Exception

2.如果你想要的效果是,对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑,那就需要用到多分支了。

s1 = hello
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)

 多分支
s1 = hello
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
except Exception as e:
    print(e)

多分支+Exception

5:异常的其他机构

s1 = hello
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
#except Exception as e:
#    print(e)
else:
    print(try内代码块没有异常则执行我)
finally:
    print(无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作)

6:主动触发异常

try:
    raise TypeError(类型错误)
except Exception as e:
    print(e)

7:自定义异常

class EvaException(BaseException):
    def __init__(self,msg):
        self.msg=msg
    def __str__(self):
        return self.msg

try:
    raise EvaException(类型错误)
except EvaException as e:
    print(e)

8:断言

# assert 条件
 
assert 1 == 1
 
assert 1 == 2

9:try..except的方式比较if的方式的好处

try..except这种异常处理机制就是取代if那种方式,让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性

异常处理中为每一个异常定制了异常类型(python中统一了类与类型,类型即类),对于同一种异常,一个except就可以捕捉到,可以同时处理多段代码的异常(无需‘写多个if判断式’)减少了代码,增强了可读性 

 

使用try..except的方式

1:把错误处理和真正的工作分开来
2:代码更易组织,更清晰,复杂的工作任务更容易实现;
3:毫无疑问,更安全了,不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了

~~~~什么时候用异常处理?

try...except应该尽量少用,因为它本身就是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑,与你的主要的工作是没有关系的
这种东西加的多了,会导致你的代码可读性变差,只有在有些异常无法预知的情况下,才应该加上try...except,其他的逻辑错误应该尽量修正

 




以上是关于Python Day21的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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