Python可视化的扩展模块matplotlib的简单应用

Posted 2020-10-06

用于Python科学计算与可视化的扩展模块主要有：NumPy、SciPy、SymPy、matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV。

matplotlib模块依赖于numpy模块和tkinter模块，可以绘制多种形式的图形，包括线图、直方图、饼状图、散点图、误差线图等等。

绘制正弦曲线

>>> import numpyas np

>>> import pylabas pl

>>> t = np.arange(0.0, 2.0*np.pi, 0.01)

>>> s = np.sin(t)

>>> pl.plot(t,s)

>>> pl.xlabel(‘x‘)

>>> pl.ylabel(‘y‘)

>>> pl.title(‘sin‘)

>>> pl.plot(t,s)

>>> pl.show()

绘制散点图

>>> a = np.arange(0, 2.0*np.pi, 0.1)

>>> b = np.cos(a)

>>> pl.scatter(a,b)

>>> pl.show()

绘制散点图

>>> import matplotlib.pylabas pl

>>> import numpyas np

>>> x = np.random.random(100)

>>> y = np.random.random(100)

>>> pl.scatter(x,y,s=x*500,c=u‘r‘,marker=u‘*‘)

#s指大小，c指颜色，marker指符号形状

>>> pl.show()

修改散点符号

>>> a = np.arange(0, 2.0*np.pi, 0.1)

>>> b = np.cos(a)

>>> pl.scatter(a,b,marker=‘+‘)

>>> pl.show()

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