Python-Matplotlib基础
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python-Matplotlib基础相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
常用Matplotlib中的pyplot模块
建立一个普通的线性图可以如下:
1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 x = np.linspace(-1,1,50) 4 y = 2*x+1 5 plt.plot(x,y) 6 plt.show()
脚本中使用plt.show(),上方的图才会出来
Numpy中
arange()类似于内置函数range(),通过指定开始值、终值和步长创建表示等差数列的一维数组,注意得到的结果数组不包含终值。
linspace()通过指定开始值、终值和平分元素个数创建表示等差数列的一维数组,可以通过endpoint参数指定是否包含终值,默认值为True,即包含终值。
一个图片中有两条线
1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 x = np.linspace(-3,3,50) 4 y1 = x**2 5 y2 = 2*x+1 6 plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) #num是图片名字,figsize图片长宽 7 plt.plot(x,y1) 8 plt.plot(x,y2,color=‘red‘,linewidth=1.0,linestyle=‘--‘) #linewidth表示宽度,linestyle表示类型 9 plt.show()
得到结果:
以上是关于Python-Matplotlib基础的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章