python之路-----MySql操作三

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python之路-----MySql操作三相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

mysql 概述
  一.主要内容:
    视图 create view name (select * from user where id>5);
    触发器
    函数
    存储过程
    索引

二.各模块详细说明
  1.视图
  加速有临时表:(select * from user where id>5) as B 需要再100个sql语句中使用,如果按照临时表的写法,需要再100个sql语句里重复写:(select    * from user where id>5) as B.

  这无疑增加了代码量。这时候可以将临时表存为视图,供sql语句使用。(某个查询语句设置别名,日后方便使用)

  定义:视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名】,用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集,并可以将其当作表来使用。

  视图的命令:
  新增:

create view viem_name as sql语句;
e.g:CREATE VIEW user_view AS (SELECT * FROM userinfo WHERE id>1);
修改:
ALTER VIEW view_name as sql语句;

e.g:ALTER VIEW user_view as (SELECT * FROM userinfo WHERE id>2);

删除:

drop view view name;

  视图的特点:
    1.由于视图是虚拟表,所以不能对视图的数据进行增删改
    2.视图的内容随着物理表的变化而变化,如user表新增一个id为10的数据,则视图也会同时将该数据加入。

  2.触发器
  当我们在对每一行数据进行增删改前后(查询不会触发触发器),可以定义一系列其他动作。如:往user表新增数据时,则在资产表新增对应的用户信息等。

  定义:对某个表进行【增/删/改】操作的前后如果希望触发某个特定的行为时,可以使用触发器,触发器用于定制用户对表的行进行【增/删/改】前后的行为。


  触发器的命令
  新增:

插入前:
delimiter // --定义结束符为 // ,结束符可自定义
CREATE TRIGGER trigger_name BEFORE INSERT ON tb_name FOR EACH ROW
BEGIN
sql语句1;
sql语句2;
....
END // ---根据自己定义的结束符结束创建触发器命令
delimiter ; ---将结束符改回;,避免影响其他sql语句执行


插入后:
delimiter // --定义结束符为 // ,结束符可自定义
CREATE TRIGGER trigger_name AFTER INSERT ON tb_name FOR EACH ROW
BEGIN
sql语句1;
sql语句2;
....
END // ---根据自己定义的结束符结束创建触发器命令
delimiter ; ---将结束符改回;,避免影响其他sql语句执行

删除前,删除后,更改前,更改后只需要将insert改为delete,update即可。命令结构是一样的。

  修改:
    触发器无法修改,只能删除重建

  删除:
    DROP TRIGGER trigger_name;
  触发器的使用:
    触发器无法由用户直接调用,而知由于对表的【增/删/改】操作被动引发的。

技术分享
1.old new
old表示表中的旧数据,new表示为用户新增的数据。我们可以使用new,old来完成一些数据操作。
ps:
new相当于Python中的对象类型,里面还有多个属性,调用时,插入值时,需要具体的属性名称.
例如插入表 a(id,name,gender) values(1,test,man),则 new.id=1,new.name=test,new.gender=man
old跟new同理

e.g:
new:将a表新插入的数据同时插入b表
delimiter // 
CREATE TRIGGER tr_a_b AFTER INSERT ON a FOR EACH ROW
BEGIN
insert into b(name) values(new.name);
END // 
delimiter ;
old:删除a表前将删除的数据插入b表
delimiter //
CREATE TRIGGER tr_a_b_del1 BEFORE DELETE ON a FOR EACH ROW
BEGIN
INSERT INTO b(id,name,gender) VALUES(old.id,old.name,old.gender);
END //
delimiter ;

补充说明:在删除前触发器中,我们将 old改为new,发现命令报错,说明old代表表中已存在的数据,而new表示用户新增加的数据。且old,new都是跟
操作表有关,示例中的a表,与b表是无关的。
old,new补充说明

 

  3.函数
  函数分为内置函数和自定义函数
  3.1 内置函数

技术分享
CHAR_LENGTH(str)
        返回值为字符串str 的长度,长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。
        对于一个包含五个二字节字符集, LENGTH()返回值为 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值为5。

    CONCAT(str1,str2,...)
        字符串拼接
        如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL。
    CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)
        字符串拼接(自定义连接符)
        CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL)。

    CONV(N,from_base,to_base)
        进制转换
        例如:
            SELECT CONV(a,16,2); 表示将 a 由16进制转换为2进制字符串表示

    FORMAT(X,D)
        将数字X 的格式写为#,###,###.##,以四舍五入的方式保留小数点后 D 位, 并将结果以字符串的形式返回。若  D 为 0, 则返回结果不带有小数点,或不含小数部分。
        例如:
            SELECT FORMAT(12332.1,4); 结果为: 12,332.1000
    INSERT(str,pos,len,newstr)
        在str的指定位置插入字符串
            pos:要替换位置其实位置
            len:替换的长度
            newstr:新字符串
        特别的:
            如果pos超过原字符串长度,则返回原字符串
            如果len超过原字符串长度,则由新字符串完全替换
    INSTR(str,substr)
        返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。

    LEFT(str,len)
        返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。

    LOWER(str)
        变小写

    UPPER(str)
        变大写

    LTRIM(str)
        返回字符串 str ,其引导空格字符被删除。
    RTRIM(str)
        返回字符串 str ,结尾空格字符被删去。
    SUBSTRING(str,pos,len)
        获取字符串子序列

    LOCATE(substr,str,pos)
        获取子序列索引位置

    REPEAT(str,count)
        返回一个由重复的字符串str 组成的字符串,字符串str的数目等于count 。
        若 count <= 0,则返回一个空字符串。
        若str 或 count 为 NULL,则返回 NULL 。
    REPLACE(str,from_str,to_str)
        返回字符串str 以及所有被字符串to_str替代的字符串from_str 。
    REVERSE(str)
        返回字符串 str ,顺序和字符顺序相反。
    RIGHT(str,len)
        从字符串str 开始,返回从后边开始len个字符组成的子序列

    SPACE(N)
        返回一个由N空格组成的字符串。

    SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len)
        不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串,起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串,起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样,则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符,而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。

        mysql> SELECT SUBSTRING(Quadratically,5);
            -> ratically

        mysql> SELECT SUBSTRING(foobarbar FROM 4);
            -> barbar

        mysql> SELECT SUBSTRING(Quadratically,5,6);
            -> ratica

        mysql> SELECT SUBSTRING(Sakila, -3);
            -> ila

        mysql> SELECT SUBSTRING(Sakila, -5, 3);
            -> aki

        mysql> SELECT SUBSTRING(Sakila FROM -4 FOR 2);
            -> ki

    TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [remstr] FROM] str) TRIM(remstr FROM] str)
        返回字符串 str , 其中所有remstr 前缀和/或后缀都已被删除。若分类符BOTH、LEADIN或TRAILING中没有一个是给定的,则假设为BOTH 。 remstr 为可选项,在未指定情况下,可删除空格。

        mysql> SELECT TRIM(  bar   );
                -> bar

        mysql> SELECT TRIM(LEADING x FROM xxxbarxxx);
                -> barxxx

        mysql> SELECT TRIM(BOTH x FROM xxxbarxxx);
                -> bar

        mysql> SELECT TRIM(TRAILING xyz FROM barxxyz);
                -> barx

部分内置函数
部分内置函数

  官方内置函数网址:

    https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/functions.html

  中文版内置函数:

    http://doc.mysql.cn/mysql5/refman-5.1-zh.html-chapter/functions.html#encryption-functions

  3.2 自定义函数

    创建函数

delimiter //
CREATE FUNCTION func_name(
    a INT,    #声明变量和变量类型
    b INT
)
RETURNS INT   #设置返回值类型
BEGIN
    DECLARE c INT;   #声明变量
    set c=a+b;          #赋值运算
    RETURN(c);          #返回值
END //
delimiter ;

    删除函数

drop function func_name;

    执行函数

# 获取返回值
declare @i VARCHAR(32);
select UPPER(alex) into @i;  
SELECT @i;


# 在查询中使用
select f1(11,nid) ,name from tb2;

#直接使用
select f1(1,2);

   使用pymysql调用mysql函数

cursor=conn.cursor()
cursor.execute(select f1(6,2))
res=cursor.fetchone()

 

  4.存储过程

  存储过程是一个SQL语句集合,当主动去调用存储过程时,其中内部的SQL语句会按照逻辑执行。

  4.1.简单存储过程

技术分享
delimiter //
CREATE PROCEDURE p1()
BEGIN
SELECT * FROM userinfo WHERE id<4;
INSERT into b(name,gender) VALUES(test1,112);
END //
delimiter ;
无参数存储过程

  4.2.带参数的存储过程(in,out,inout)

  • in          仅用于传入参数用
  • out        仅用于返回值用
  • inout     既可以传入又可以当作返回值


  创建:

技术分享
delimiter //
CREATE PROCEDURE p1(
IN nid INT
)
BEGIN
SELECT * FROM userinfo WHERE id<nid;
END //
delimiter ;
使用:
CALL p1(2);
in参数创建
技术分享
delimiter //
CREATE PROCEDURE p2(
OUT nid int
)
BEGIN
set nid=111111;
END //
delimiter ;
执行:
set @v1=10; --需要先定义变量,再将输出赋值给变量
call p2(@v1);
SELECT @v1;
out参数创建及执行

  inout是in和out的结合体,用法同in和out。
补充

技术分享
 为什么有结果集又有out伪造的返回值?
    1.存储过程和函数不一样,并没有返回值。如果我们需要使用返回值的时候,可以定义out来伪造返回值。
    2.用于标识存储过程的执行结果。我们可以在存储过程的不同阶段返回不同的返回值来标记执行结果。
    用于标识存储过程的执行结果示例;
delimiter //
create procedure p3(
    in n1 int,
    out n2 int 用于标识存储过程的执行结果 1表示成功,2表示失败
)
BEGIN
代码监测:
    insert into vv(..)
    insert into vv(..)
    insert into vv(..)
    set n2=1;
发生异常:
    set n2=2;
END //
delimiter ;
补充说明

  4.3.事物

  事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作,一旦有某一个出现错误,即可回滚到原来的状态,从而保证数据库数据完整性。

技术分享
delimiter //
create procedure p4(
    out status int
)
BEGIN
    1. 声明如果出现异常则执行{
    set status = 1;
    rollback; --回滚
}

开始事务
    -- 由秦兵账户减去100
    -- 方少伟账户加90
    -- 张根账户加10
    commit;
结束
    set status = 2;
END //
delimiter ;
命令结构
技术分享
delimiter \\create PROCEDURE p5(
    OUT p_return_code tinyint
)
BEGIN 
    DECLARE exit handler for sqlexception 
    BEGIN 
        -- ERROR 
        set p_return_code = 1; 
        rollback; 
    END; 

    START TRANSACTION; 
        DELETE from tb1;
        insert into tb2(name)values(seven);
        COMMIT; 

    -- SUCCESS 
    set p_return_code = 2; 

END\\delimiter ;
    
示例

 

 

  4.4.游标(性能比较差,最好在程序级别进行操作)
  4.4.1 游标使用原理:
    1.声明游标
    2.取操作表的数据
      my_cursor select id,num from userinfo;
    3.循环每行数据
      for row.id,row.num in my_cursor:
      #游标无法自动识别是否无数据,需要检测循环是否有数据,如果无数据,则结束循环

技术分享
delimiter //
create procedure p6()
begin 
    declare row_id int; -- 自定义变量1 
    declare row_num int; -- 自定义变量2 
    declare done INT DEFAULT FALSE; #设置循环结束标志为False
    declare temp int;

    declare my_cursor CURSOR FOR select id,num from A; #声明游标,my_cursor类型为cursor,并且从A表中取数据给游标my_cursor 
    declare CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE; #如果游标数据取完,则设置done为True

    open my_cursor; #打开游标
        xxoo: LOOP #xxoo为自定义循环名称
        fetch my_cursor into row_id,row_num; #等于python中的for .. in ..,拿一行数据赋值给row_id,row_num
        if done then #如果数据取完,则结束循环
            leave xxoo;
        END IF;
        set temp = row_id + row_num; 
        insert into B(number) values(temp);
        end loop xxoo;
    close my_cursor;
end //
delimter ;
示例

 

  4.5.动态执行(防sql注入)

  4.5.1 命令格式

   delimiter //
    create procedure p7(
    in sql varchar(255),
    in arg int
    )
    begin 
      --1. 预检测某个东西 SQL语句合法性
      --2. SQL =格式化 tpl + arg 
      --3. 执行SQL语句

      set @xo = arg;
      PREPARE xxx FROM select * from student where sid > ?; -- ?是占位符
      EXECUTE xxx USING @xo;
      DEALLOCATE prepare prod; 
    end //
    delimter ;
技术分享
delimiter \\CREATE PROCEDURE p8 (
  in nid int
)
BEGIN
  set @nid = nid; --需要先将出入的参数值转换为session变量(命令要求,否则会保持错)
  PREPARE prod FROM select * from student where sid > ?; --预制语句,prod为自定义名称
  EXECUTE prod USING @nid; --将nid传入 select * from student where sid > ? 的占位符?处
  DEALLOCATE prepare prod; --执行sql命令
END \\delimiter ;
示例

  4.6.存储过程执行

  mysql执行

-- 无参数
call proc_name()

-- 有参数,全in
call proc_name(1,2)

-- 有参数,有in,out,inout
set @t1=0;
set @t2=3;
call proc_name(1,2,@t1,@t2)

  pymysql执行

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql

conn = pymysql.connect(host=127.0.0.1, port=3306, user=root, passwd=123, db=t1)
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 执行存储过程
cursor.callproc(p1, args=(1, 22, 3, 4))
# 获取执行完存储的参数
cursor.execute("select @_p1_0,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3")  #固定格式 @__存储过程名称__第几个参数
result = cursor.fetchall()

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()


print(result)

  4.7.存储过程删除

drop PROCEDURE 存储过程名

  5.索引

  索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可。

  5.1 索引的作用:

    1.根据索引类型的不同,有不同的越苏

    2.加速查询速度。(但是会降低行修改,增加,删除的效率)

  5.2 索引加速的原理:

    将索引内容以某种存储格式创建额外的文件,用来加速查询。

      1.hash加速

         通过将索引内容hash后报存在额外的文件里,查询时如果为索引值,则优先在这张表里查询。由于hash报存时,并不是按照表内容的顺序进行报存,而是随机顺序保存,所以hash方式的索引在范围查找时效率较低,单值查找时较快。

      2.btree

        mysql默认的索引保存方式,使用了二叉树原理,二叉树是按照一定的规律进行排列的,所以范围查找速度较快。

              技术分享

    5.3 索引的分类:     

      1.主键索引:不能为空+不能重复,加速查找,一个表只能有一个主键索引
      2.普通索引: 没有约束,加速查找
      3.唯一索引: 可以为空,不能重复,加速查找
      4.联合索引( 专门用于组合搜索,其效率大于索引合并):
        联合唯一索引
        联合普通索引
        联合主键索引

      5.全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索 (一般使用第三方工具来进行索引,不使用全文索引)

      名词补充:

        索引合并,使用多个单列索引组合搜索
        覆盖索引,select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,换句话说查询列要被所建的索引覆盖.

    

    5.4 有索引和无索引查询速度比较

      使用索引:        

        mysql> select * from index_pra where id=66666;
        +-------+-----------+---------------+--------+
        | id | name | email | gender |
        +-------+-----------+---------------+--------+
        | 66666 | alex66595 | [email protected] | woman |
        +-------+-----------+---------------+--------+
        1 row in set (0.00 sec)

      不使用索引       

        mysql> select * from index_pra where name=‘alex66666‘;
        +-------+-----------+---------------+--------+
        | id | name | email | gender |
        +-------+-----------+---------------+--------+
           |66737 | alex66666 | [email protected] | woman |
        +-------+-----------+---------------+--------+
        1 row in set (5.56 sec)

    5.5 各索引的创建,修改,删除

      5.5.1 普通索引

        普通索引只有加速查找的作用,不对数据进行约束。

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create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)    #index 索引名 列名(可以多列)
)
创建表和普通索引
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create index index_name on table_name(column_name)
创建普通索引
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DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY
删除索引
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show index from table_name;

mysql> show keys from index_pra;
+-----------+------------+--------------+--------------+-------------+----------
-+-------------+----------+--------+------+------------+---------+--------------
-+
| Table     | Non_unique | Key_name     | Seq_in_index | Column_name | Collation
 | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment
 |
+-----------+------------+--------------+--------------+-------------+----------
-+-------------+----------+--------+------+------------+---------+--------------
-+
| index_pra |          0 | PRIMARY      |            1 | id          | A
 |      676725 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |
 |
| index_pra |          1 | index_pra_ix |            1 | name        | A
 |      699559 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
 |
| index_pra |          1 | index_pra_ix |            2 | email       | A
 |      699559 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
 |
+-----------+------------+--------------+--------------+-------------+----------
-+-------------+----------+--------+------+------------+---------+--------------
-+
3 rows in set (0.00 sec)
查看索引

        注意:对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型,必须指定length。

create index ix_extra on in1(extra(32));

 

      5.5.2 唯一索引

        约束:不能重复,可以为空。有加速查找作用

技术分享
 CREATE TABLE employ(
    id int auto_increment PRIMARY KEY,
    name char(20),
    pc_id int,
    UNIQUE uq_hostinfo_employ (pc_id)
);
创建表及唯一约束索引
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create unique index 索引名 on 表名(列名)
创建唯一索引
技术分享
drop unique index 索引名 on 表名;

如果命令报错,可以使用:
drop  index 索引名 on 表名;
删除唯一索引

      5.5.3 主键索引

        约束:不能重复,不能为空,有加速查找作用

技术分享
create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
)

OR

create table in1(
    nid int not null auto_increment,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    primary key(ni1),
    index ix_name (name)
)

创建表 + 创建主键
创建表及主键
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alter table 表名 add primary key(列名);
创建主键
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1.当主键没有自增时:
    alter table 表名 drop primary key;
    alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;
2、当主键由自增时,需要先删自增,再删除主键
    Alter table tb change id id int(10);//删除自增长
    Alter table tb drop primary key;//删除主建
删除主键

    5.5.4 组合索引

      组合索引是将n个列组合成一个索引

      其应用场景为:频繁的同时使用n列来进行查询,如:where username = ‘root‘ and passwd = ‘123456‘。

技术分享
create table in3(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text
)
创建表
技术分享
create index ix_name_email on in3(name,email);
创建组合索引

      组合索引查询时,遵循最左前缀匹配原则。

      如上创建组合索引之后,查询:

        name and email  -- 使用索引  #name为最左边索引

        name       -- 使用索引

        email        -- 不使用索引

      注意:对于同时搜索n个条件时,组合索引的性能好于多个单一索引合并。

    5.6 索引命中

      索引可以加快查询速度,但是我们需要避免索引未命中的行为,导致无法利用到索引加速。常见的错误用法如下:

-like %xx
    select * from tb1 where name like %cn;

- 使用函数
    select * from tb1 where reverse(name) = wupeiqi;

- or

    select * from tb1 where nid = 1 or email = [email protected];   #nid为索引,email不为索引

    特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引
            select * from tb1 where nid = 1 or name = seven;   #nid和name都是索引
            select * from tb1 where nid = 1 or email = [email protected] and name = alex#and会使用有索引的那列

- 类型不一致
    如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,主键除外
    select * from tb1 where name = 999;

- !=
    select * from tb1 where name != alex
    特别的:如果是主键,则还是会走索引
        select * from tb1 where nid != 123

- >

    select * from tb1 where name > alex
    特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
        select * from tb1 where nid > 123
        select * from tb1 where num > 123

- order by
    select email from tb1 order by name desc;
    当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引
    特别的:如果对主键排序,则还是走索引:
        select * from tb1 order by nid desc;
 
- 组合索引最左前缀
    如果组合索引为:(name,email)
    name and email       -- 使用索引
    name                 -- 使用索引
    email                -- 不使用索引

 

     5.7 其他注意点

- 避免使用select *   --效率低
- count(1)或count(列) 代替 count(*)   --报错
- 创建表时尽量时 char 代替 varchar    --char固定长度,检索速度快
- 表的字段顺序固定长度的字段优先
- 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)  --组合索引效率更高
- 尽量使用短索引                  --如数据后面都一样,则可以使用局部索引   create index index_eg on tb(titile(16));
                            指定titile前十六个字符做索引
- 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) --mysql现在版本速度差不多 - 连表时注意条件类型需一致              --类型不一致也可以连表 - 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合

    5.8 分页

    每页显示十条,一共有100万条数据,如何解决分页问题:
解决方案:
     1.不让看很后面的数据
     2.索引表中扫描
       select * from userinfo3 where id in(select id from userinfo3 limit 200000,10)  
       缺点:
              select id from userinfo3 limit 200000,10; 需要从头扫到截取的位置,数据越后面导致耗时越久,效率低。
      3.正确方案:
       记录当前页最大或最小ID
       3.1. 页面只有上一页,下一页
        # max_id
        # min_id
    下一页:
        select * from userinfo3 where id > max_id limit 10;
    上一页:
    select * from userinfo3 where id < min_id order by id desc limit 10;
    3.2. 上一页 192 193  [196]  197  198  199 下一页
                    
        select * from userinfo3 where id in (select id from (select id from userinfo3 where id > max_id limit 30) as N order by N.id desc limit 10)
     补充:
     1.为什么不用between .. and ..
            因为id不一定是连续的,用between会导致页面显示不完整 。    

  5.9 执行计划

    执行计划可以评估下sql的执行时间,用来比较sql语句是否比较优。虽然执行计划并不是百分百可以对比sql优化程度,但是大部分情况下都适用。

   命令:

explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数,根据参考信息可以进行SQL优化
技术分享
 查询顺序标识
            如:mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
            | id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
            |  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    9 | NULL        |
            |  2 | DERIVED     | tb1        | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL |    9 | Using where |
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
        特别的:如果使用union连接气值可能为null


    select_type
        查询类型
            SIMPLE          简单查询
            PRIMARY         最外层查询
            SUBQUERY        映射为子查询
            DERIVED         子查询
            UNION           联合
            UNION RESULT    使用联合的结果
            ...
    table
        正在访问的表名


    type
        查询时的访问方式,性能:all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
            ALL             全表扫描,对于数据表从头到尾找一遍
                            select * from tb1;
                            特别的:如果有limit限制,则找到之后就不在继续向下扫描
                                   select * from tb1 where email = [email protected]
                                   select * from tb1 where email = [email protected] limit 1;
                                   虽然上述两个语句都会进行全表扫描,第二句使用了limit,则找到一个后就不再继续扫描。

            INDEX           全索引扫描,对索引从头到尾找一遍
                            select nid from tb1;

            RANGE          对索引列进行范围查找
                            select *  from tb1 where name < alex;
                            PS:
                                between and
                                in
                                >   >=  <   <=  操作
                                注意:!= 和 > 符号


            INDEX_MERGE     合并索引,使用多个单列索引搜索
                            select *  from tb1 where name = alex or nid in (11,22,33);

            REF           根据索引查找一个或多个值。
                            select *  from tb1 where name = seven;

            EQ_REF          连接时使用primary key 或 unique类型
                            select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;



            CONST      常量
                            表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
                            select nid from tb1 where nid = 2 ;

            SYSTEM          系统(覆盖索引)
                            表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
                            select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;
    possible_keys
        可能使用的索引

    key
        真实使用的

    key_len
        MySQL中使用索引字节长度

    rows
        mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值

    extra
        该列包含MySQL解决查询的详细信息
        “Using index”
            此值表示mysql将使用覆盖索引,以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
        “Using where”
            这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤,许多where条件里涉及索引中的列,当(并且如果)它读取索引时,就能被存储引擎检验,因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示:查询可受益于不同的索引。
        “Using temporary”
            这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
        “Using filesort”
            这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法,这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成,explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序,也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
        “Range checked for each record(index map: N)”
            这个意味着没有好用的索引,新的索引将在联接的每一行上重新估算,N是显示在possible_keys列中索引的位图,并且是冗余的。
详细介绍

  5.10 慢日志

    DBA可以开启慢日志,看哪些sql语句查询比较慢,是否命中索引

技术分享
查看慢日志配置:
show variables like %query%+------------------------------+-----------------------------------------+
| Variable_name                | Value                                   |
+------------------------------+-----------------------------------------+
| slow_query_log               | ON                                      |
| slow_query_log_file          | E:\\mysql-5.7.17-winx64\\data\\my_slow.log |
+------------------------------+-----------------------------------------+

参数说明:
     slow_query_log      是否开启慢日志
    slow_query_log_file      慢日志保存文件路径

查看慢日志设置阈值
show variables like %queries%;

+----------------------------------------+-------+
| Variable_name                          | Value |
+----------------------------------------+-------+
| long_query_time                        | 0.200000 |
| log_queries_not_using_indexes          | ON    |
| log_throttle_queries_not_using_indexes | 2   |
+----------------------------------------+-------+

参数说明:
    long_query_time  查询时间超时该阈值则记录,单位为 s
    log_queries_not_using_indexes   是否记录没有使用索引的sql
    log_throttle_queries_not_using_indexes  用来表示每分钟允许记录到slow log的且未使用索引的SQL语句次数。该值默认为0,表示没有限制
        
查看慢日志相关配置

  session级别修改配置参数

set global 变量名 = 值

  修改配置文件

技术分享
    mysqld --defaults-file=E:\\wupeiqi\\mysql-5.7.16-winx64\\mysql-5.7.16-winx64\\my-default.ini
                
my.conf内容:
    slow_query_log = ON
    slow_query_log_file = D:/....
    ...                
注意:修改配置文件之后,需要重启服务
修改配置文件

  查看慢日志

  mysqldumpslow -s at -a  /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log

"""
--verbose    版本
--debug      调试
--help       帮助
 
-v           版本
-d           调试模式
-s ORDER     排序方式
             what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), ‘at‘ is default
              al: average lock time
              ar: average rows sent
              at: average query time
               c: count
               l: lock time
               r: rows sent
               t: query time
-r           反转顺序,默认文件倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM       显示前N条just show the top n queries
-a           不要将SQL中数字转换成N,字符串转换成S。don‘t abstract all numbers to N and strings to ‘S‘
-n NUM       abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN   正则匹配;grep: only consider stmts that include this string
-h HOSTNAME  mysql机器名或者IP;hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
             default is ‘*‘, i.e. match all
-i NAME      name of server instance (if using mysql.server startup script)
-l           总时间中不减去锁定时间;don‘t subtract lock time from total time
"""

 

 

      




































































以上是关于python之路-----MySql操作三的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python之路(二十七):Mysql(下)

python之路-----MySql操作三

python 开发之路 -MySQL

python之路-----MySql操作二

python成长之路第十三篇:Python操作MySQL之pymysql

python成长之路第三篇_初识函数