R语言数据集

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言数据集相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A

1. 向量 Vector
    向量是用于储存数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。执行组合功能能的函数 可用来创建向量。

单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式(即数值型、字符型或逻辑型)。同一向量中无法混杂不同模式的数据。

2. 矩阵 Matrix
    矩阵是一个二维数组,知识每个元素都拥有相同的模式(数值型、字符型或逻辑型)。可通过函数 创建矩阵。

3. 数组 Array
    数组与矩阵类似,但是维度可以大于2。数组可通过 函数创建。
    数组是矩阵的一个自然推广。它们在编写新的统计方法时很有用。像矩阵一样,数组中的数据也只能拥有一种模式。从数组中选取元素的方法与矩阵相同。

4. 数据框 Data Frame
    这是R语言最常用的数据类型。不同的列可以包含不同模式的数据。每一列数据的模式必须相同,且必须等长。数据框可通过函数 创建。

5. 列表 List
    列表是一些对象(或成分)的有序集合。列表允许你整合若干(可能无关的)对象到单个对象名下。例如,某个列表中可能是若干向量、矩阵、数据框,甚至其他列表的组合。可以使用函数 创建列表。
    许多R的运行结果都是以列表的形式返回的。需要取出其中哪些成分由分析人员决定。

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