R语言数据包自带数据集之survival包的lung数据集字段解释数据导入实战

Posted 2022-03-12 Data+Science+Insight

R语言数据包自带数据集之survival包的lung数据集字段解释、数据导入实战

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R语言数据包自带数据集之survival包的lung数据集字段解释、数据导入实战

#数据字段说明

#导入包

#导入数据

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#数据字段说明

survival包的lung数据集

lung数据集：NCCTG晚期肺癌患者的生存率。
inst # 机构代码；
time # 生存天数；
status # 生存状态，1为删失，2为死亡；
age # 年龄；sex # 性别，1为男性，2为女性；
ph.ecog、ph.karno、pat.karno # 为病人和患者评分；
meal.cal # 进食时消耗的卡路里；
wt.loss # 最近6个月内的体重下降。

inst：机构代码
time：以天为单位的生存时间
status：删失状态1 = 删失，2 = 出现失效事件
age：岁
sex：性别，男= 1女= 2
ph.ecog：ECOG评分（0 =好，5 =死）
ph.karno：医师进行的Karnofsky评分（0 = 差，100 = 好）
pat.karno：患者自行进行的Karnofsky评分（0 = 差，100 = 好）
meal.cal：用餐时消耗的卡路里
wt.loss：最近六个月的体重减轻

#导入包

# install.packages("survminer")
# install.packages("survival")
library(survminer)
library(survival)

#导入数据

#导入数据集
#使用R语言survival包中的lung数据集
str(lung)
head(lung)

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A dataset consisting of 137 observations with their survival time, censor status as well as 6 features.

x

x contains 6 columns of the following variables: trt (1=standard treatment, and 2=test); celltype (1=squamous, 2=smallcell, 3=adeno, and 4=large); karno (Karnofsky performance score); diagtime (months from diagnosis to randomization); age (in years); prior (prior therapy 0=no, and 1=yes)

time

survival time

status

censor status

参考：R

参考：lung.data: Dataset for coxpath