python3学习笔记

Posted 2020-10-03

一、面向对象（初识）
由类和方法组成，类里面封装了很多功能，根据这个类，可以创建一个这个类的对象，即对象是根据这个类创建的，以后这个对象要使用某个功能的时候就从这个类里面的找。
例：
str
    -功能一
    -功能二
    -功能三
    -。。。

s1 = ‘alex‘
str即是类，s1即是根据这个类创建的一个对象。

二、set集合
set是一个无序、不重复、可嵌套的集合。

1、语法：se = {}或se = set()或se = set((11,22,33,33)),set()时其实是调用这个类里面的__init__方法
写法和字典相似，但字典是由key和值代表一个元素，而set中一个内容就代表一个元素。
例1
se = {‘123‘,‘345‘}

2、添加元素
例
s = set()
s.add(123)
print(s)
重复添加同一个元素，只打印一个

3、清除集合中的元素
例
s.clear()
print(s)

4、复制
例
s1 = s1.copy(s)
copy属于浅拷贝，deepcopy属于深拷贝

5、差值
例
s1 = {11,22,33}
s2 = {22,33,44}
s3 = s1.difference(s2)
print(s3)
将S1中存在，但在s2中不存在的元素放入s3

6、对称差值
例
s1 = {11,22,33}
s2 = {22,33,44}
s3 = s1.symmetric_difference(s2)
print(s3)
将s1中存在的，但在s2中不存在的元素放入s3，并且将s2中存在，但在s1中不存在的元素放入s3

7、差值更新
例
s1 = {11,22,33}
s2 = {22,33,44}
s1.difference_update(s2)
将S1中存在，但在s2中不存在的元素跟更新s1

8、对称差值更新
例
s1 = {11,22,33}
s2 = {22,33,44}
s1.symmetric_difference_update(s2)
print(s3)
将s1中存在的，但在s2中不存在的元素更新进s1，并且将s2中存在，但在s1中不存在的元素更新进s1

9、移除指定元素（元素不存在，不报错）
例
s1 = {11,22,33}
s1.discard(11)
print(s1)
如果移除的元素不存在，不会报错

10、移除指定元素（元素不存在，则报错）
例
s1 = {11,22,33}
s1.remove(11)
print(s1)

11、移除元素（随机移除一个元素，并返回被移除的元素）
例
s1 = {11,22,33}
ret = s1.pop()
print(s1)
print（ret）

12、取交集
例
s1 = {11,22,33}
s2 = {22,33,44}
s3 = s1.intersection(s2)
print(s3)
将s1和s2都有的元素，赋值到s3

13、取交集更新
例
s1 = {11,22,33}
s2 = {22,33,44}
s1.intersection_update(s2)
print(s1)
将s1和s2都有的元素，更新到s1

14、判断是否有交集
例
s1 = {11,22,33}
s2 = {22,33,44}
p = s1.isdisjoint(s2)
判断两个集合是否有交集，有则返回true，没有则返回false

15、并集
例
s1 = {11,22,33}
s2 = {22,33,44}
s3 = s1.union(s2)
print(s3)
将s1和s2的元素合并后复制到s3

16、更新
例
s1 = {11,22,33}
li = [1,2,3,4]
s1.update(li)
批量添加多个元素进s1，update可以接受可被for循环的数据
注，字符串也是一个可循环的数据

练习：
old_dict = {
    "#1":8,
    "#2":4,
    "#4":2
}

new_dict = {
    "#1":4,
    "#2":4,
    "#3":2
}

现有上述两个字典，实现以下需求：
1、应该删除哪几个槽位
2、应该增加那几个槽位
3、应该更新那几个槽位

三、函数初识
面向过程编程：从上到下一点一点的写，遇到重复的操作，一般复制之前的操作进行粘贴，造成代码可读性差、代码重用性差、代码量增加。
函数式编程：将会重复使用到的功能，定义成一个函数，在使用的时候调用函数即可
语法：
def f1(): #使用def关键字创建一个函数，函数名字是f1，解释器在创建函数时在内存中为这个函数开辟一个空间，将函数体添加进内存，并为函数创建一个名字，但不直行函数体，函数体在调用的时候才被直行。
    pass  #函数中所进行的操作
注，函数中还需定义返回值，来告诉函数调用者函数是否直行成功。
f1()  #调用函数

例1：发邮件的函数
def send_mail():
    try:
        import smtplib
        from email.mime.text import MIMEText
        from email.utils import formataddr

        msg = MIMEText(‘邮件内容‘, ‘plain‘, ‘utf-8‘)
        msg[‘From‘] = formataddr(["瞿姜",‘[email protected]‘])
        msg[‘To‘] = formataddr(["瞿姜",‘[email protected]‘])
        msg[‘Subject‘] = "主题"

        server = smtplib.SMTP("smtp.189.cn", 25)
        server.login("[email protected]", "198787")
        server.sendmail(‘[email protected]‘, [‘[email protected]‘,], msg.as_string())
        server.quit()
    except:
        #发送失败执行
        return False
    else:
        #发送成功执行
        return True

    ret = send_mail() #ret用来接受函数的返回值
    if ret:
        print(‘发送成功‘)
    else：
        print(‘发送失败‘)
注：try、except、else用来接收异常，并执行相关语句，上文中try尝试运行函数体，如发生异常则运行except下的代码，否则运行else下的代码。

例2
def f1():
    print(‘123‘)
    return ‘111‘
    print(‘456‘)
f1()
注，在函数中，执行了return语句之后，立即停止执行函数，也就是说return后面的语句永远不会被执行。

例3
def f1():
    print(‘123‘)
f1()
注：如果函数中没有定义返回值，则默认返回None

1、函数参数
def send_mail(xxoo):
    try:
        import smtplib
        from email.mime.text import MIMEText
        from email.utils import formataddr

        msg = MIMEText(‘邮件内容‘, ‘plain‘, ‘utf-8‘)
        msg[‘From‘] = formataddr(["瞿姜",‘[email protected]‘])
        msg[‘To‘] = formataddr(["瞿姜",‘1[email protected]‘])
        msg[‘Subject‘] = "主题"

        server = smtplib.SMTP("smtp.189.cn", 25)
        server.login("[email protected]", "198787")
        server.sendmail(‘[email protected]‘, [xxoo,], msg.as_string())
        server.quit()
    except:
        #发送失败执行
        return False
    else:
        #发送成功执行
        return True

    ret = send_mail() #ret用来接受函数的返回值
    if ret:
        print(‘发送成功‘)
    else：
        print(‘发送失败‘)

ret = sendmail(‘[email protected]‘)
注：xxoo是形式参数，在调用函数时，括号内传入实际参数，在函数体中相当于将xxoo作为一个变量，将实际参数赋值给xxoo，从而由函数体中使用。

例1
while True:
    em = input(‘请输入邮箱地址：‘)
    result = send_mail(em)
    if result == True:
        print (‘发送成功‘)
    else：
        print (‘发送失败‘)

例2
def send_mail(xxoo,content)：
    print(‘发送成功：‘，xxoo，content)
send_mail(‘[email protected]‘,‘SB‘)
注:形式参数可以有多个，在传入参数的时候也需要传入相应数量的实际参数。

2、默认参数
例1
def send_mail(xxoo,content,xx=‘ok‘)：
    print(‘发送成功：‘，xxoo，content,xx)
send_mail(‘[email protected]‘,‘SB‘)
注：如果形式参数xx设置了默认值，那么在传入参数时，如果没有传入与xx位置对应的实际参数，xx就使用ok作为实际参数，如果为xx传入了实际参数，则使用传入的值作为xx的值。python中规定，如果为某个形式参数指定了默认参数时，这个形式参数必须放到所有形式参数的末尾。

3、指定参数
例1
def send_mail(xxoo,content)：
    print(‘发送成功：‘，xxoo，content)
send_mail(content=‘[email protected]‘,xxoo=‘SB‘)
注：可在调用的时候指定实际参数所对应的形式参数，这种情况下，传入的实际参数不需要与形式参数的位置一一对应。

4、动态参数
例1
def f1(*args)：
    print(args)
f1(11,22,‘alex‘,‘hhhh‘)
注：可以使用*代表若干个参数，从而使一个形式参数可以接受多个实际参数，在函数体中，这个传入的若干个实际参数将会形成一个元组赋值给这个形式参数。

例2
def f1(*args)：
    print(args)
li = [11,22,33,44]
f1(li)
注：如果传入的实际参数是一个列表，那么在函数体内部，只会将这个列表作为元组中的一个元素赋值给形式参数。

例3
def f1(*args)：
    print(args)
li = [11,22,33,44]
f1(*li)
注：如果传入的实际参数也有*号，则表示将列表中的每个元素都转化成元组的每一个元素，字符串同理

例4
def f1(**args)：
    print(args)
f1(n1=‘li‘)
注：当形式参数有两个*时，表示传入的实际参数将成为字典中的元素，根据字典的特性，需要有key和value，因此在传实际参数时需要传入指定参数

例5
def f1(**args)：
    print(args)
dic = {‘k1‘:‘v1‘,‘k2‘:‘v2‘}
f1(**dic)
注：如果传入实际参数时也使用两个*，那么代表将参数单独形成一个字典，而不作为字典中的元素。

例6：万能参数
def f1(*args，**kwargs)：
    print(args，kwargs)
f1(11，22，33，44，k1=‘v1‘,k2=‘v2‘)
注：在形式参数既有*又有**的情况下，如过传入的实际参数既有列表又有指定参数，则会自动将列表放入*的列表中，将指定参数放入**的字典中。*的形式参数必须在**的形式参数前面，顺序不能够改变。

5、format（）
format（）函数是用于格式化输出的。
例1
s = ‘i am {0},age {1}‘.format(‘alex‘,18)

例2
s = ‘i am {0},age {1}‘.format(*[‘alex‘,18])

例3
s = ‘i am {name},age {age}‘.format(name=‘alex‘,age=18)

例4
s = ‘i am {name},age {age}‘.format(**｛name：‘alex‘,age：18｝)

6、补充知识
例1
def f1(a1,a2):
    return a1 + a2

def f1(a1,a2):
    return a1 * a2

ret = f1(8,8)
print(ret)
注：上述例子中，由于python的执行方式是从上到下的方式，当出现两个f1函数时，最后一次定义的函数生效，而第一次定义的函数所开辟的内存会被垃圾回收机制定期清除掉。

例2
def f1(a1):
    a1.append(999)

li = [11,22,33,44]
f1(li)
print(li)
注：python在传参数的时候，传递的是对内存的引用，因此上述结果，li的结果是[11,22,33,44,999]

例3，局部变量
def f1():
    name = ‘alex‘
    print(name)
def f2():
    print(name)
注：在函数中被定义的变量，只能在本函数体中使用，其作用域就是这个函数体。

例4，全局变量
name = ‘alex‘
def f1():
    age = 18
    print(age,name)
def f2():
    age = 19
    print(age,name)
注：由于变量name在文件中被定义，它的作用域是整个py文件，所有的作用域都可读。
注：定义全局变量时，变量名大写，这是一个潜规则，便于代码阅读。

例5
name = ‘alex‘
def f1():
    age = 18
    name = ‘123‘
    print(age,name)
注：如果在函数体中出现了一个与全局变量同名的局部变量，当函数在执行的时候会优先执行局部变量。即局部变量优先与全局变量使用。

例6
name = ‘alex‘
def f1():
    age = 18
    global name
    name = ‘123‘
    print(age,name)
注：如果需要在函数体中修改一个全局变量，则需要在修改之前使用global变量名，声明一下这个变量是全局变量方可修改。

例7
name = [11,22,33]
def f1():
    age = 18
    name.append(‘44‘)
    print(age,name)
注：如果全局变量是一个列表、字典、元组内的列表元素、集合，那么在函数体中可以直接修改，但不能重新赋值。

7、函数的写法潜规则
需要添加备注说明其作用
函数与函数之间需要空两行

四、三元运算（三目运算）
语法：name = ‘alex‘ if 1 == 1 else ‘SB‘
等同于
if 1 == 1:
    name = ‘alex‘
else:
    name = ‘SB‘
注：三元运算其实就是对简单的if else语句的简写。

五、lambda表达式
语法：f2 = lambda a1: a1 + 100
等同于
def f2(a1):
    return a1 + 100
注：可以是用lambda表达式来实现一些简单的函数。

六、内置函数
1、abs()
取绝对值的函数
例
n = abs(-1)

2、all()
接收一个可以被迭代的对象，如列表等，如果这个对象中的元素全都为真的时候返回真，有一个元素是假的则返回假
代表False：0,None,"",[],()

3、any()
接收一个可以被迭代的对象，如列表等，如果这个对象中的元素有一个是真的时候返回真，所有元素都是假的时候则返回假

4、ascii()
自动执行对象的__repr__方法
例
class Foo:
    def __repr__(self):
        return "333"

n = ascii(Foo())
print(n)

5、bin()
接受一个十进制，并把这个十进制转换为二进制返回，返回值格式为0b+二进制值

6、oct()
接受一个十进制，并把这个十进制转换为八进制返回，返回值格式为0o+八进制值

7、hex()
接受一个十进制，并把这个十进制转换为十六进制返回，返回值格式为0x+十六进制值

8、bool()
接受一个值，并返回这个值代表的布尔值，即True或False
代表False：0,None,"",[],()
代表Ture：1，-1，" ",[ ],( )

9、重要：bytes()
一个字节是8位
一个UTF-8编码的汉字占3个字节
一个GBK编码的汉字占2个字节
bytes()的作用是将一个汉字转换成字节，返回的是以16进制形式表示的字节。
例1
s = "李杰"
n = bytes(s,encoding="utf-8")
print(n)

例2
s = "李杰"
n = bytes(s,encoding="gbk")
print(n)

10、bytearray()
原理同bytes(),但bytes()返回的是多个字节组成的字符串，而此函数返回的是将每个字节作为元素的列表。

11、str()
此函数可将已转换成字节的汉字转换成字符串,注意需要提供编码参数
例
s = "李杰"
n = bytes(s,encoding="utf-8")
a = str(n,encoding="utf-8")
print(a)

七、文件操作，open()函数
1、打开文件之打开方式
例1
f = open("db","r")
已只读方式打开文件

例2
f = open("db","w")
已只写文件方式打开文件，注：打开时会清空文件里面所有内容

例3
f = open("db","x")
如果当db文件存在的时候就报错，如果不存在就创建文件并以w方式打开文件，这是python3.X新增的。

例4
f = open("db","a")
f.write("李杰")
f.close
已追加方式发开文件，可在文件原有内容后追加内容。

注：需要根据文件的保存方式设置encoding，一般情况下以utf-8保存。读出来的是字符串，因此在写的时候也需要是字符串

例5
f = open("db","ab")
f.write(btyes("李杰",encoding="utf-8"))
f.close
注：在打开方式中加上b，表示直接读出来字节类型，因此写的时候也需要是字节类型，即二进制。

例6
f = open("db","r+",encoding="utf-8")
data = f.read()
f.seek(1)
f.write("777")
f.close
注：使用r+以可读、可写的方式打开文件（用的比较多），在python中，只要有了读的操作，指针就会放到最后，当添加内容时默认添加到最后，如果需要修改指针位置，可使用seek方法调整，但添加的内容会覆盖指针位置后面的字符，但seek永远是按照字节的位置定位，因此有可能会破坏汉字，因为一个汉字是3个或者2个字节

例7
f = open("db","r+",encoding="utf-8")
data = f.read(1)
print(f.tell())
f.write("777")
f.close
注：f.tell()显示读过以后指针所在的位置（永远以字节为单位）。

例8
f = open("db","w+",encoding="utf-8")
注：使用w+方式打开文件时，会先清除文件内的所有内容，之后进行写的内容才可以读。

例9
f = open("db","a+",encoding="utf-8")
注：使用a+方式打开文件时，所添加的字符永远在最后添加。

2、操作文件
例1
f = open("db","r+",encoding="utf-8")
f.read()
注：如果无参数则读取所有内容，如果打开时有b，则按字节读取，否则按字符读取

例2
f.tell()
注：获取当前指针位置

例3
f.seek()
注：指定指针位置，永远按照字节操作

例4
f.write()
注：写数据，如果有b则写入字节，否则写入字符

例5
f.close()
注：关闭文件

例6
f.fileno()
注：返回一个文件描述符

例7
f.flush()
注：将写入的内容强制刷入硬盘

例8
f.readable()
注：检测文件是否可读

例9
f.seekable()
注：检测指针是否可操作

例10
f.readline()
注：仅读取一行，读取过后指针在本行末尾，如果再次读取则会读取到后面一行

例11
f.write()
注：检测文件是否可写

例12
f.truncate()
注：清空指针所在位置以后的内容

例13（常用）
f = open("db","r+",encoding="utf-8")
for line in f:
    print(line)
注：使用for循环，循环文件内容每一行并进行输出

例14
f.readlines()
注：将文件所有行读取，形成列表，并且每一行数据为列表中的一个元素

3、关闭文件
例1
f.close()
注：关闭文件

例2
with open("db") as f:
    pass
注：使用with打开一个文件，在内部的代码块执行完毕后，自动关闭文件。

例3
with open("db1","r",encoding="utf-8") as f1,open("db2","w",encoding="utf-8") as f2:
    times=0
    for line in f1:
        time += 1
        if times <=10:
            f2.write(line)
        else:
            break
注：使用with同时打开多个文件，执行操作后，同时关闭。使用场景：将db1某些内容写到db2中。

例4
with open("db1","r",encoding="utf-8") as f1,open("db2","w",encoding="utf-8") as f2:
    for line in f1:
        new_str = line.replace("alex","st")
        f2.write(new_str)
注：将f1中每一行读取，然后替换“alex”再写入f2.

作业：
详细见：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4950799.html